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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/05)
日本の大学生
AI・機械学習・生成AI分野のプロフェッショナルとして、ビジネスと技術の架け橋になります。 AIエンジニア歴12年、アメリカの有名大学でAIを専攻後、日本国内外の企業でAIシステム開発や機械学習モデルの構築・最適化を経験しました。 生成AI、自然言語処理、データ分析などの幅広い技術領域に対応可能ですので、ぜひご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデルの設計・開発・運用(Python/TensorFlow/PyTorch) ・生成AI(LLM/画像生成/カスタムGPT)開発・導入支援 ・自然言語処理(NLP)・音声認識・画像解析システム構築 ・AIプロジェクトの設計、要件定義、技術コンサルティング ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのAIサービス構築 ・AI人材育成・研修講師 ▼資格 ・修士(人工知能専攻/アメリカ有名大学) ・AWS Certified Machine Learning – Specialty ・Google Cloud Professional Data Engineer ▼実績例 ・大手製造業向けAI品質検査システムの構築(不良検知精度95%以上) ・金融業界向けリスク予測モデルの開発(Python/XGBoost) ・生成AIを活用した社内ナレッジ検索チャットボットの開発 ・自然言語処理モデルを用いた自動要約・FAQ生成ツールの導入 ・企業向けAI導入コンサルティング(生成AI活用戦略立案) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、プロジェクト対応中の場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・AIを活用した業務効率化・自動化ツールの開発 ・生成AIによる創造的なコンテンツ生成・知識共有 ・データドリブンな課題解決とプロダクト改善 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
機械学習のことなら何でもお任せ!
大手企業のデータサイエンティスト。博士課程修了後、Python AIと機械学習に専念。販売最適化、需要予測、Webアプリ、データ可視化など数々のプロジェクトに参画。
はじめまして。 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 エンジニアのつかと申します。♦︎これまでの経歴 ・情報系の大学院を卒業 ・大手メーカで社内SE(2年目) ♦︎稼働可能な時間 平日19時以降、土日いつでも ♦︎スキル プログラミング .NET AI予測分析 AndroidStudio C# RPA Xcode HTML CSS JavaScript Python ♦︎得意・可能なジャンル ・プログラミング全般 ♦︎連絡手段 ・ランサーズ内のメッセージ 臨機応変に対応します 現在、平日は社内SEとして勤務しており、平日19時以降および土日にお仕事をお受けしております。ご連絡には24時間以内に必ず返信し、期日前納品を徹底し、柔軟に対応いたします。また、いただいたお仕事には真摯に取り組み、常に全力で取り組んでまいります。 何卒よろしくお願いいたします 何卒よろしくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます! 開発が目的ではなく、 「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。 ========================= ▼ 名前 まえだ みずき ▼ 性別 男性 ▼ 年齢 28歳 ▼ 出身 東京都 ▼ 経歴と実績 フルスタックエンジニアとして8年以上の経験を持ち、 複数の企業でプロジェクトを成功に導いてきました。 ✦ HTML、CSS、JavaScript、WordPress、ReactJs、VueJs ✦ PHP(Laravel、ZendFramework)、Python(Django, Flask)、Ruby on Rails ✦ MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB ✦ GitHub、Jira ▼ 得意(好き) レスポンシブデザインを導入し、 ピクセルパーフェクトに近いコーディングを提供することができます。 また、SEOを意識したコーディングを行っており、 アニメーションにも対応可能です。 バックエンド開発と人工知能関連プロジェクト開発にも豊富な経験を持っています。 AI分野では、機械学習と自然言語処理(NLP)、 強化学習(RLHF)を駆使した高度なシステム開発経験があります。 ▼ 稼働時間 ✦ 平日 09:00 - 23:00 ✦ 緊急な場合は土日祝も対応可能です。 ========================= 長期的な信頼関係を築けるよう、 細やかなサービスで臨んでいきたいと思います。 密なコミュニケーションを通じて、 要件やご希望を的確に把握し、 それに基づいた開発を重視しております。 所定の期日より早く、 確実なクオリティで納品いたしますので、 ご安心ください。 ぜひ前向きにご検討いただけますと幸いです。 何卒よろしくお願い申し上げます。 前田瑞(まえだ みずき)
未経験
AIの開発(python)、実装が可能
経歴-要約 Webサイト制作歴:7年/コンテンツ制作歴:7年 SEO×生成AI(LLMO)運用/独自ツール内製が強み キーワード戦略→構成→執筆→リライト→計測→改善まで1名で完結。価格・質・速さを同時に実現します。 経歴 2018–2022:制作会社/個人で企業サイト・LP・メディアを多数構築(WordPress/Next.js)。 2022–現在:生成AI×SEO運用に特化。KWクラスタリング、記事テンプレ自動生成、内部リンク推薦、掲載率ダッシュボードなどを自作ツールで内製し、PDCAを自動化。 実績ハイライト: 以前に開発したAI/自動化ツール KWクラスタリング&ピラー/クラスター自動設計 記事テンプレ自動生成(クイック/比較/包括)+疑問形H2・短答ルール適用 掲載率・平均順位・RRI・LLMOスコアの可視化ダッシュボード
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 shimaと申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【事業立ち上げ実績】 ・3つの新規事業立ち上げ経験(IT上場企業にて) ①BtoB資料請求サイトの立ち上げ・運営 ②BPO事業の立ち上げ → ARR 1.5億円まで事業成長を実現 ③AIエージェント事業の立ち上げ → チーム月間100件の受注達成 【事業概要】 ・独自AIソリューション開発 ・HP/LP制作の自動化AIエージェントを独自開発 ・サンプルサイトのURL入力でデザイン・構成を自動でHTML/CSS化 ・制作費用50%削減を実現するビジネスモデル構築 クリエイター外注費も50%カットを実現 【独自の価値提供】 「営業」×「AI」×「クリエイティブ」の一気通貫サービス HP制作会社との提携によるコスト最適化 AIを活用した効率的な制作フローの確立 【制作実績】 パーソナルジムのLP制作 保険代理店のコーポレートサイト制作 営業代行会社のコーポレートサイト制作 その他多数の制作 【コメント】 まだ事業を立ち上げ当初のため HP制作会社様と提携させていただきHTML/CSSの構築をご支援させていただけると嬉しいと思っています! もちろん、コストは下げます!
現在、大学院で機械学習やマルチモーダルAI(CV/NLP)を研究しています。 Pythonを中心に、AIモデルの実装やデータ処理、簡単なプログラム開発などの経験があります。 モデルの原理から応用まで幅広く理解しており、小さなタスクでも丁寧に対応いたします。 ご相談ベースでも構いませんので、お気軽にご連絡ください。
生成AIを活用したアプリ開発承ります
Python歴6年(NumPy、Pandas、TensorFlowなどによるデータ解析・機械学習モデル構築)、C言語歴2年、Java歴2年の開発経験があります。 主にPythonを用い、Flask/Djangoを使ったWebアプリケーション開発やREST API設計、Dockerコンテナによる環境構築の経験があります。スタートアップ企業ではMCPサーバー導入に加え、各種ネットワーク機器の設定・運用も担当し、要件定義からリリース・保守まで幅広く携わっています。Ubuntu/Linux上での開発を得意としており、Git/GitHubによるチーム開発も経験しています。 また、大学院研究では強化学習を活用したAIモデルを開発し、論文の執筆や学会での発表経験もあります。その他言語(CやJavatなど)も要件に応じて迅速にキャッチアップ可能です。 基本的に週2日(1日6〜8時間)の稼働を想定していますが、柔軟に調整できます。お気軽にご相談ください。
I have hands-on experience working with AI experts on real-world projects focused on automation, data processing, and decision-making tools. I collaborated closely with an AI specialist to: Integrate GPT-based models into applications for natural language understanding and response generation Develop intelligent features like auto-suggestions, smart search, and data summarization Apply machine learning workflows for improving user interactions and performance analytics Throughout the process, I gained deep insight into how AI systems are trained, optimized, and deployed efficiently. I also learned how to work effectively with technical experts—translating complex AI capabilities into real, user-friendly solutions.
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