PythonのAIアノテーションをフリーランス個人へ依頼・外注 20ページ目

Webエンジニア farooq hassan (hassan-0908)

software engineer with 7 year of expirence

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20日前 対応可能です

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Hello, my name is Hassan Farooq, and I’m a Software Engineer with over 7 years of hands-on experience in designing, developing, and maintaining scalable web applications and backend systems. My core expertise lies in building robust APIs, working with modern frameworks like Ruby on Rails, and handling complex system architectures.

Over the years, I’ve contributed to both startup and enterprise-level projects, where I’ve led development efforts, improved system performance, and helped scale products to support growing user bases. I’m particularly passionate about writing clean, maintainable code and continuously improving software quality through best practices in testing, CI/CD, and agile methodologies.

I’m always excited to take on new challenges, especially those that involve re-architecting or optimizing large-scale systems for better performance and cost-efficiency.

AIエンジニア 朝比奈 睦郎 (Asahina460105)

東京大学でAIを勉強

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あ

Webエンジニア 劉 氷男 (ryubingnan)

IT業界で18年間

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フリーランスエンジニアの高山明宇と申します。
近年、貴社領域に近い現場で既存システムの保守性向上、新機能の短期立ち上げ、運用自動化の需要が高まっており、私の経験が直接お役に立てると判断し、自己紹介と支援可否の早期確認を目的にエージェントを介さずご連絡いたしました。直接のやり取りは意思決定のリードタイム短縮、要件伝達ロス削減、手数料相当コストの圧縮につながり、その分を品質とスピードに再配分できます。
Webアプリを中心に、要件定義から設計・実装・単体テスト／結合試験・運用改善まで一貫対応してきました。直近では EC 基盤および業務系管理画面の新規構築・改修に携わり、ASP.NET Core MVC／TypeScript、SQL Server＋EF Core、AutoMapper、Bootstrap 5 を用いた実装に加え、履歴管理やトリガー設計、性能改善を担当しています。現場課題の言語化と、小さなスプリントで確実に価値を積み上げる推進力が強みです。
【対応技術】
・言語／FW：C#（.NET 6/7/8, ASP.NET Core MVC）、TypeScript、Java（Spring Boot）、Python（FastAPI／Django、ETL・pandas・NumPy）
・クラウド／基盤：AWS（EC2、Lambda、API Gateway、ECS/Fargate、RDS/Aurora、S3、CloudFront、Cognito、CloudWatch、IAM、CDK/Terraform）、Azure
・DB：SQL Server（正規化・索引設計・ストアド最適化）、EF Core
・フロント：HTML/CSS、Bootstrap 5、アクセシビリティ配慮
・CI/CD・運用：GitHub Actions、Docker、監視／ログ設計
・モバイル／スマホアプリ開発：対応可能（Flutter／React Native を中心に、要件定義・UI設計・API連携・通知・ストア申請サポートまで）。軽量なネイティブ実装（Swift／Kotlin）も相談可。
【品質・テスト】
単体テストと結合試験に対応可能です。xUnit／NUnit／pytest による自動化、API・DB・外部連携を含む結合観点の設計、テストデータ整備、カバレッジ指標、PR ベースのコードレビュー対応可能

プロジェクトマネージャー (PM) Tiwari Ritik (coder_pro)

Helping businesses save time & scale.

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Hello! I’m Ritik Tiwari, a passionate full-stack developer and computer science engineer from IIT Jodhpur. I specialize in designing and building scalable, secure, and user-friendly applications across web and mobile platforms.

Over the past few years, I’ve gained hands-on experience through internships and projects, working with React, Next.js, Node.js, Flutter, SQL, MongoDB, and AWS. My work spans from creating real-time marketplaces connecting 500+ businesses to building healthcare platforms used by 1000+ caregivers and publishing apps on the Google Play Store.

I enjoy solving complex problems and turning ideas into impactful products. Some highlights of my work include:

Co-LaboMaker: A B2B marketplace with intelligent matching and real-time chat.

ElderCare Hub: a healthcare platform improving care efficiency by 40%.

Pay-As-You-Eat Portal: biometric and QR-based mess billing system for 4000+ students.

本人確認済み

機械学習エンジニア 松坂　龍 (MatsuzakaResearch)

エンジニアリングのプロフェッショナル

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# ランサーズプロフィール

## 【専門分野】
クラウドアーキテクト・機械学習エンジニア・バックエンドエンジニアとして6年以上の実務経験を持ち、AWS・GCP・Azureでのスケーラブルなクラウドネイティブソリューション設計を得意としています。

## 【主な実績】
**大手企業での実績**
- PwC：Azureでの持続可能性評価自動化プラットフォーム開発（React・FastAPI・CosmosDB）
- CyberAgent：BigQuery・Cloud Functions・Pub/Subを活用した広告配信システム構築
- 洪水予測システム開発でASPIC IoT/AI/Cloud Award 2022準優勝受賞

**現在進行中のプロジェクト**
- エレクトロニクス商社：リアルタイムIoTモニタリングプラットフォームのクラウドアーキテクチャ設計（Go・Next.js・TypeScript・Supabase）
- スタートアップ：YOLO・TensorRT・Triton Serverを活用した人物検出システム構築（Python・Docker・AWS EC2）
- 医療データ解析：AWS serverlessアーキテクチャでの基幹システム移行完了

## 【技術スキル】
**クラウド：** AWS・GCP・Azure・サーバーレスアーキテクチャ・Infrastructure as Code
**言語：** Python・Go・TypeScript・C++・Dart
**AI/ML：** TensorFlow・PyTorch・Kubeflow・TensorRT・Triton Server
**インフラ：** Docker・Kubernetes・Terraform・CI/CD・マイクロサービス
**その他：** React・Next.js・Flutter・FastAPI・PostgreSQL・BigQuery

## 【個人プロジェクト】
ESP32を使った金融データリアルタイム表示システムを開発。C++での組み込み開発からFlutterモバイルアプリ、3D CAD設計による筐体設計・3Dプリンタ製造まで一貫して担当。機械工学の知見を活かしたハードウェア・ソフトウェア統合開発が可能です。

## 【資格・学歴】
早稲田大学大学院理工学研究科機械科学専

AIエンジニア 章 志華 (Ocean_Akira)

データサイエンス、AI教育20年以上

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・AI・DS分野の教育歴、15年；
・SE歴20年；

Webエンジニア Ming Choi Lee (mingchoi_1126)

A full stack developer with 10 yr experience

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Performance-driven IT professional with comprehensive experience overseeing software design, architecture, and modification. Proven track record in building software stack and directing project implementation to deploy highly scalable and responsive applications, thus ensuring positive user experience. Proficient in troubleshooting system issues and executing practical, technical solutions for process improvement. Focused on coordinating cross-functional teams and collaborating with interdisciplinary professionals to drive effective and efficient software change and release management processes.

AIエンジニア 梅森 太郎 (Umemori_96)

LLMエンジニア歴3年のプロがお客様のニーズに合わせてAIソリューションをご提案いたします

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LLMエンジニア歴3年の梅森です。

実績：
１，AI-OCR関連の技術導入
複数のLLMを活用したOCR機能やベクトルデータベースの選定に精通、RAGを構築することで精度をほぼ100％まで高め、従来の手作業を自動化することで大幅なコストダウンを実現しております。

２，AI対話エージェントの開発
Node.jsを用いたリアルタイム対話システムを構築し、Langgraph.jsやLangchain.jsなどのAIツールを駆使して、ユーザーからの予約リクエストを受け付けると同時にバックエンドでの商品検索や予約、データベースへの登録、支払い処理などを自動的に実行し、結果をチャット上で返す一連の対話フローを実現しております。

３，公開モデルのファインチューニング
お客様のニーズを詳細に把握しながら訓練データを作成し、LoRAなどの学習手法を用いて推論性能を最適化する経験を有しております。モデルのご要望に沿ったチューニングにより、効率的な開発をサポートいたします。

４，データの少ない環境への対応
データが十分に揃わない場合でも、小規模なパラメータ数のモデルを活用したり、CoTなどのプロンプト設計技術を駆使することで、お客様の課題を着実に解決し、より高品質な成果を提供できるよう努めております。

可能なスキル
フロントエンド：　JavaScript / Typescript / React.js / Next.js
バックエンド：
１，Node.js / Express
２，Python / FastAPI
３，Pytorch / Tensorflow / Keras
クラウド：　Terraform / AWS Sagemaker/ Azure AI Cognitive / GCP Vertex

AIエンジニア 伊禮 舜 (s-i-29)

沖縄出身のエンジニア

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【プロフィール】
システムエンジニアとして勤務しながら、確かな技術力と品質へのこだわりを磨いてきました。週末を中心にあなたのプロジェクトに貢献させていただきます。
最近はAIを使用したアプリケーション開発(主にClaude 3.7 Sonnet)も進めており、より効率的かつ可用性の高い開発も可能です。

【技術スキル】
■インフラ/環境構築
・Linux環境での各種サーバー構築・運用経験
・Docker/docker-composeを用いた開発環境構築
・CI/CD構築のサポート経験あり

■フロントエンド開発
・HTML/CSS/JavaScript/TypeScriptでのUI実装
・React、Vueを使用したSPA開発の実務経験
・レスポンシブデザイン対応のWebサイト制作

■バックエンド開発
・PHP、Pythonでのサーバーサイド処理実装
・REST API設計・開発経験
・データベース設計と最適化

【得意な案件】
・既存Webサイトの改修・機能追加
・小〜中規模の新規Webアプリケーション開発
・フロントエンド/バックエンド間のAPI連携
・Docker環境を活用した開発環境の整備
・レガシーコードのリファクタリング

【仕事への姿勢】
納期と品質を最も重視し、常にクリーンで保守性の高いコード作成を心がけています。技術的な課題に対しては調査・検証を徹底し、最適な解決策を提案します。コミュニケーションを大切にし、進捗報告や質問への回答は迅速かつ丁寧に行います。

お気軽にご相談ください。あなたのプロジェクトの成功に向けて、全力でサポートいたします。

AIエンジニア 中村 昌稔 (Nakamin7)

統計解析、古典的な機械学習から最新の生成AI、特にLLMを用いた事業・業務改善の経験があります。

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【職種】
・データサイエンティスト歴 9年
・IT/AIコンサルタント歴 5年

【技術・言語】
・Python3 9年
・JavaScript 4年
・TypeScript 4年
・C++ 4年

その多言語も独学で勉強しております。
案件に合わせて技術キャッチアップいたしますので、お気軽にご相談ください。

機械学習エンジニア 村上 晃 (takku166)

kaggle master

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AIエンジニア CAO RUI (CAO_RUI)

AIエンジニアの経験８年、フルスタックエンジニアの経験５年

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私は、中小企業向けのフルスタックWebサイトの構築に経験を持つ開発者です。特にAI関連のSaaSプロジェクトを含むWebアプリケーションの開発をお考えなら、お手伝いさせてください。

データサイエンティスト Shirato Gota (gosh4412)

コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル

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データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。

過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。

可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。

▼可能な業務／スキル
データ可視化・視覚分析（D3.js, Python, R）
インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発
時系列データ・多変量データの解析
機械学習モデルの構築・適用（Autoencoder, LSTM, CNN など）
Pythonを用いたデータ処理・分析（Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch）
Webベースのデータ可視化ツール開発（Nuxt.js, Firebase）

▼実績例
・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発
・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当
・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発
・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施
・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発

※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。

日本語：ネイティブ
英語：C1（業務レベル・国際学会発表経験あり）
フランス語：C1（業務レベル・ビジネスコミュニケーション可）
ドイツ語：B1 レベル

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。

Webエンジニア Plametiuk Misha (mykhailo)

Misha is a principal engineer,specializing in Rust

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Misha is a principal engineer, specializing in Rust software development.
He is focused on quality and user experience, using tools that deliver these results consistently.
Technical Expertise
❇️Backend: Rust, PHP, Node.js, Python (Django, Flask), Laravel, CodeIgniter
❇️Frontend: React.js, Vue.js, Angular
❇️CMS & eCommerce: WordPress, Shopify, Magento
❇️Stacks: MERN, Full Stack, RoR, .NET MVC, JSP
❇️Native & Cros-platform: Android, iOS, Flutter, React Native
❇️Web Scraping: Selenium, request, reCaptcha, BeautifulSoup

プロジェクトマネージャー (PM) 元村 和史 (kazushi_fa)

AI業界歴10年でモデル構築から導入まで一貫してサポート可能です。また衛星データにも詳しいです。

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キャリアを通じて、衛星データやAI等の活用提案からPoCの実施、本契約獲得までのビジネス化に至る新技術の導入プロセスを数多くこなしており、継続してしっかり使われる新技術導入に強みと関心があります。

大学院卒業後、一般財団法人リモート・センシング技術センター（RESTEC）に入社し、衛星データ利活用の為の調査研究や技術コンサルテーション、新規事業の企画推進等のプロジェクトを行って参りました。その後、商船三井システムズ株式会社（商船三井グループのIT部門）に転職し、グループ全体のICT戦略の立案および推進を担当し、事業部門向けのAIアルゴリズム開発および開発したAIシステムの導入、データを活用した新規事業の提案等を担当。その後、三菱総合研究所に入社し、AI技術の衛星画像への適用、技術や政策動向の調査等の宇宙・海洋領域の調査研究プロジェクトに従事し、プロジェクトによってはプロジェクトマネージャとして業務遂行を行いました。現在、株式会社スペースシフトでは技術開発部および技術事業部の部長（兼務）として、衛星データを用いたAIプロジェクトの推進や技術開発計画の立案・管理に加え、採用を含めたチームビルディング、事業開発等とプレイングマネージャとして幅広く担当しています。
また業務外の活動にも積極的に取り組んでおり、衛星ビジネスに関するWeb記事をこれまで10本ほどTellusというメディアで執筆するほか、丸善出版「リモートセンシング事典」の深層学習を用いた超解像および物体検出に関する項目の執筆を担当しました。また2017年より人工知能関連の研究室に社会人博士として入学し、研究活動で得た最新の技術動向に関する知見や実装スキルを業務に活かしております（現在も在学中）。