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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/05)
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初めまして、私はオールラウンドなエンジニアです。バックエンドからフロントエンド、さらにはAIやデータ解析まで、幅広いスキルでどんな課題にも対応できます。どんなニーズにも応え、確実な結果をお約束します。よろしくお願いいたします!
キャリアを通じて、衛星データやAI等の活用提案からPoCの実施、本契約獲得までのビジネス化に至る新技術の導入プロセスを数多くこなしており、継続してしっかり使われる新技術導入に強みと関心があります。 大学院卒業後、一般財団法人リモート・センシング技術センター(RESTEC)に入社し、衛星データ利活用の為の調査研究や技術コンサルテーション、新規事業の企画推進等のプロジェクトを行って参りました。その後、商船三井システムズ株式会社(商船三井グループのIT部門)に転職し、グループ全体のICT戦略の立案および推進を担当し、事業部門向けのAIアルゴリズム開発および開発したAIシステムの導入、データを活用した新規事業の提案等を担当。その後、三菱総合研究所に入社し、AI技術の衛星画像への適用、技術や政策動向の調査等の宇宙・海洋領域の調査研究プロジェクトに従事し、プロジェクトによってはプロジェクトマネージャとして業務遂行を行いました。現在、株式会社スペースシフトでは技術開発部および技術事業部の部長(兼務)として、衛星データを用いたAIプロジェクトの推進や技術開発計画の立案・管理に加え、採用を含めたチームビルディング、事業開発等とプレイングマネージャとして幅広く担当しています。 また業務外の活動にも積極的に取り組んでおり、衛星ビジネスに関するWeb記事をこれまで10本ほどTellusというメディアで執筆するほか、丸善出版「リモートセンシング事典」の深層学習を用いた超解像および物体検出に関する項目の執筆を担当しました。また2017年より人工知能関連の研究室に社会人博士として入学し、研究活動で得た最新の技術動向に関する知見や実装スキルを業務に活かしております(現在も在学中)。
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
LLMエンジニア歴3年の梅森です。 実績: 1,AI-OCR関連の技術導入 複数のLLMを活用したOCR機能やベクトルデータベースの選定に精通、RAGを構築することで精度をほぼ100%まで高め、従来の手作業を自動化することで大幅なコストダウンを実現しております。 2,AI対話エージェントの開発 Node.jsを用いたリアルタイム対話システムを構築し、Langgraph.jsやLangchain.jsなどのAIツールを駆使して、ユーザーからの予約リクエストを受け付けると同時にバックエンドでの商品検索や予約、データベースへの登録、支払い処理などを自動的に実行し、結果をチャット上で返す一連の対話フローを実現しております。 3,公開モデルのファインチューニング お客様のニーズを詳細に把握しながら訓練データを作成し、LoRAなどの学習手法を用いて推論性能を最適化する経験を有しております。モデルのご要望に沿ったチューニングにより、効率的な開発をサポートいたします。 4,データの少ない環境への対応 データが十分に揃わない場合でも、小規模なパラメータ数のモデルを活用したり、CoTなどのプロンプト設計技術を駆使することで、お客様の課題を着実に解決し、より高品質な成果を提供できるよう努めております。 可能なスキル フロントエンド: JavaScript / Typescript / React.js / Next.js バックエンド: 1,Node.js / Express 2,Python / FastAPI 3,Pytorch / Tensorflow / Keras クラウド: Terraform / AWS Sagemaker/ Azure AI Cognitive / GCP Vertex
Pythonを用いたデータ解析や機械学習モデル構築の実績があります。 どうぞよろしくお願いいたします。 【勤務可能時間】 週2日、10時間程度
MLOps エンジニアの佐々木と申します。 ウェブアプリや生成 AI に関わるプロダクトを開発しております。
5年以上の経験を持つフリーランスエンジニアです。 Webサイトやアプリの開発を中心に、品質と納期を最優先に取り組んでいます。 お客様の満足のため、丁寧で迅速なサポートを心がけています。 どうぞよろしくお願いいたします。
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科に在籍しており、コンピュータビジョンを中心としたAI技術の研究に取り組んでいます。 これまで、画像認識や3D再構成に関する研究を進めており、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・検証を行ってきました。特に、3D Gaussian Splatting やTransformerベースの構造に関心を持ち、学会発表や論文執筆にも取り組んでおります。 また、Pythonを中心とした開発経験があり、個人ではFlaskを用いたWebアプリ制作や、OpenCV・MediaPipe等を活用したプロトタイピングも行ってきました。 現在は、AIや画像処理に関する知識を活かして、実務や教育の場でも貢献できる機会を探しております。人と協力して物事を進めることが好きで、相手に寄り添ったコミュニケーションを大切にしています。
database developing
We are seeking a highly skilled Senior Web Developer to join our team. The ideal candidate will have strong experience in full-stack development, excellent problem-solving skills, and the ability to lead technical initiatives. You will work closely with cross-functional teams to design, develop, and maintain scalable applications that deliver high performance and great user experience.
学士(情報学)
As a versatile AI specialist with a deep focus on image processing and natural language processing (NLP), leveraging a variety of models including Resnet, YOLO, CycleGAN, Transformation, BERT, GPT. My AI expertise extends to developing solutions for image classification, object detection/tracking, image generation, audio recognition, face recognition, translation and chatbot/chatGPT, where I ensure high performance and accuracy. Alongside AI, I am a proficient full-stack web developer, adept at integrating complex AI models into web applications. Using React for front-end interfaces, Django for back-end services, and MongoDB for database management, I create AI-powered web solutions that provide users with real-time insights and automation.
▼可能な業務・スキル ・ライティング、執筆 ・プログラミング(Python、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Streamlit、Flask)
こんにちは!私は自然言語処理(NLP)や音声処理を中心とした言語処理に焦点を当てたAIエンジニア志望の学生です。海外大でで情報工学を学んでおり、言語と旅行に情熱を注いでいます。グローバルな視点を持つ日本人学生として、テクノロジー、旅行、日本文化など、幅広い分野でのサポートが可能です。 スキル ● プログラミング: Python(3年), Java(2年), C(2年), SQL(1年未満) ● 証明書: 技術サポート基礎, SQLプログラミング基礎, Excelの数式と関数 ● ヘルプデスク: ITアセット管理(2年) ベトナム ● 1ヶ月間のデータ分析インターンシッププログラムに参加 Microsoft Power BI、SQL、DAXを使用したビジネスレポート作成 AIエンジニアインターン(2024年4月~現在) ● 英語のアクセントを分類するAI駆動アプリケーションの研究を実施中 ソフトウェア開発インターン(2023年8月~12月) ● FastAPIを用いた効率的なWeb API開発スキルを獲得 リサーチアシスタント、データサイエンス(2024年2月~4月) ● GISとオープンデータを用いた地理空間データの研究をPythonで支援 学生アルバイト、ITサービスヘルプデスク(2022年6月~2024年7月) ● 機器レンタルシステムの管理、MacBookとWindowsノートPCのメンテナンス ● 日本語と英語で迅速なユーザーサポートを提供
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