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AI・データ分析勉強中。実務経験を積みたいです。
実務上でAIのすごさに気づき、AIスクールに半年通いました。現在転職活動を行いながら、AI関連業務・データ分析の実務経験を積みたいとお仕事募集しています。AIは機械学習を活用した簡単なアプリの実装が可能なレベル、データ分析は、回帰分析・教師あり/なし学習など一通りの分析が可能です。 PCスキルとしては、MOSがword、Excel、PPT一式利用可能、簡単なPythonの活用も可能。それに限らず、ライティングやデータ入力などの作業もやらせていただきます。
データアナリスト・リサーチ・調査
データ分析・市場調査を専門とし、BIツールやSQL、Pythonを活用したデータ可視化・分析に精通。アンケート設計や統計解析を用いた市場・競合分析、VC・スタートアップ動向のリサーチ経験も豊富。Webマーケティング分析では広告データ解析やSEO最適化に貢献。企業向けコンサルとして、データドリブン戦略の提案やレポート作成を担当。BIツールを活用したレポーティングや業務の自動化を得意とし、客観的なデータに基づく意思決定を支援可能。柔軟な対応力と分析力で企業の成長に貢献します。
熱意をもって丁寧に仕事に取り組みます。 はじめてのセキュリティ対策、おまかせください。
はじめまして! 中小企業向けに「情報セキュリティガイドラインの策定支援」を行っている、ITコンサルタント兼エンジニアです。 「IT化対策を始めたいけど、何をすればいいのか分からない…」という企業様に向けて、業務内容に応じた実践的なルール作り・社員向けの教育資料整備・運用アドバイスまで一貫してサポートいたします。 ヒアリングを通じて業務に沿った最適なガイドラインを策定し、必要に応じて社内教育用の手順書作成やセキュリティ運用のご相談にも対応いたします。 IPA(情報処理推進機構)の管理基準に準拠した内容でご提案しますので、外部提出や社内稟議にも活用いただけます。 また、Google Apps Script(GAS)を用いたノーコード自動化やPython・C++によるコーディングも対応可能です。 大手通信会社でコアネットワークのサーバー・ネットワークエンジニアとして業務に従事していたため、インフラ領域やバックエンド開発にも強みがあります。 鉄鋼会社および飲食業におけるRPA(業務自動化)開発の実績もあり、業種や業態に応じた実用的なIT導入支援をご提供しています。 実務で使えるセキュリティ整備や業務改善を一緒に実現しませんか? どんな些細なことでも構いませんので、お気軽にご相談ください! ▼可能な業務 ・情報セキュリティガイドラインの策定支援 ・セキュリティ教育用資料の作成・導入支援 ・クラウド(AWS/GCP)環境のセキュリティ設定アドバイス ・ITコンサルティング(IT統制・業務整理・DX支援など) ・要件定義・システム設計 ・Webシステムの開発・運用支援(PHP, GAS, MySQLほか) ・GASを使った業務自動化(Googleスプレッドシート連携など) ・Python・C++による業務アプリ作成 ▼得意なこと ・「なにから始めるべき?」という状態からのサポート ・難しい内容をわかりやすく伝えること ・セキュリティやITガバナンスを“実務に落とし込む”工夫 ・業務改善やDXを、技術と運用の両面から支援すること ・クライアント様と一緒に仕組みを作っていくこと ▼簡単な職歴 大学卒業後、大手電気通信企業でコアネットワークの運用に従事。 地元に戻りネットワークエンジニアとして活動を続ける中で、中小企業のデジタル化の遅れを実感。 現在は、セキュリティ対策や業務効率化を支援し、鉄鋼会社や飲食店でRPA導入による自動化を実現。
情報科学を学びながら、培ったITスキルや資格を活かして課題解決に挑んでいます。
情報科学部に在学中の大学生です。中学・高校時代から約5年間にわたりプログラミングに取り組み、基本情報技術者試験に合格しています。 現在は大学で情報システムや人工知能を学びながら、個人やサークルでもシステム開発やアプリケーション制作に携わり、新しい技術を積極的に学習・活用していくことを心がけています。PythonやUnityを中心に、Web開発やデータ分析にも対応可能です。 【可能な業務/スキル】 - Pythonを用いたデータ処理・自動化 - Unityを用いたアプリケーション開発(音声認識とLLMを活用したアプリ開発) - Web開発(HTML, CSS, JavaScript, Webフレームワーク:Node.js, TypeScript, Svelte) - API連携・デバッグ - 基本的なAWS構築・運用 【資格】 - 基本情報技術者試験合格 【実績例】 - 全国中学高校Webコンテスト銀賞受賞(高校2年) - 音声認識とLLMを活用したアプリケーション開発(高校3年の課題研究) 【活動時間/連絡について】 平日は大学の授業があるため、主に夕方以降および土日に作業可能です。メッセージへの返信は可能な限り迅速に対応いたしますので、急ぎの案件にも対応できます。 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にご連絡ください。どうぞよろしくお願いいたします。
統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
Django、NEXT.jsでのフルスタックでプログラムを制作しています。
自己紹介をご覧いただき、ありがとうございます。 地方都市在住のフリーランスで仕事をしてます。 本業はプログラマーではありません。企業経験はなく個人開発の経験を2年程度していますが、積極的に新しい言語やライブラリの勉強をしています。 【経歴】 高卒 【可能な業務】 ・プログラミング(Django、React、Next.js) Pythonをメインの言語としてます。 ①Beautiful Soupによるスクレイピング ②PandasやMatplotlibによるデータ加工。 ③PyOCR、Tesseractなどを使用する画像処理 ④Streamlitによる軽量なアプリ開発 ⑤openpyxlなエクセル操作 React(typescriptなし) ①Material-UI、Font Awesome、Tailwind CSSのスタイル ②FullCalendarなどのカスタマイズ ③axiosやfetchによる外部api通信 ④react-beautiful-dndによるドラックアンドドロップ Next.js Reactと同様。基本操作可能 【使用ツール】 ・Windows ・VisualStudiocode ・GitHub(対応は可能) ・連絡はSlackやDiscordを使用してます。 【稼働時間】 稼働時間はプロジェクト内容に応じ対応させて頂きます。在宅ワークの依頼をお待ちしております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
博士号あり(看護学)|医療系の論文執筆や商業誌の記事作成経験あり。機械学習モデル開発もできます。
初めまして。平山英幸と申します。 2025年3月に博士号取得、現在はフリーランスとして活動しております。 医療やAIに関する日本語・英語論文の執筆経験があります。 また、看護師として病院での臨床経験もあります。 テクニカルな記事をはじめ、コラムなども幅広く対応可能です。 〇得意分野 ・医療:特にがん、看護全般、医療AI、終末期医療、在宅医療など ・AI:機械学習、音声認識、生体信号処理、自然言語処理 〇スキル ・技術的な文章の作成(日本語・英語) ・医療に関する記事執筆(商業誌の記事執筆経験あり) ・WordPress、noteでの記事作成 ・Python、MATLABを用いた機械学習 ・PowerPointを用いた資料作成 ・看護師業務 〇資格 ・看護学博士 ・看護師 ・医療情報技師 ・日本ディープラーニング協会 E(エンジニア)資格 〇連絡ツール・連絡可能な時間帯 e-mail、Slack、Discord(なんでも大丈夫です) 基本的に夜間も含めて連絡可能です。迅速な返信を心がけています。 ご興味をもっていただけましたら、メッセージお待ちしております。 どうぞよろしくお願いいたします。
・R/Python歴が約10年, 機械学習/統計学を活用したデータ分析/可視化が得意 ・音響分野でscikit-learn, PyTorchによるモデル作成 上記以外のデータ分析業務なども対応可能ですのでお気軽にご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ解析 ・統計解析 ▼実績例 ・異音検知業務に5年ほど従事 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・掃除 ・分刻みの旅行計画 ・ドライブ ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします。
大学院生
python経験3年
Pythonと統計学が得意です!
よろしくお願いします。
現役理系大学院生!R,Pythonを用いたプログラミングやデータ分析はご相談ください!
大学院修士1年。R使用歴3年、Python使用歴2年。
R・Python・数学ができます。
初めまして。yewtoe です。普段はAI系の会社で働いています。 大学は数学専攻出身です。 R,Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの作成、数学の講義の経験があります。 よろしくお願いいたします。
C/C+/Python等によりAI・画像認識関連の商品化開発及びPM経験10年以上あり。
CやPythonを使用した画像認識関連の開発経験を持つエンジニアです。また、プロジェクトマネージャとしての経験も豊富です。常に技術の最新動向に関心を持ちチームをリードしながらクライアントのニーズに適切に対応します。 ▼経験とスキル ・画像認識開発: CやPythonを使用して、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を活用した画像認識システムの開発に携わりました。OpenCVやTensorFlow/kerasなどのライブラリを利用し、顔認識、物体検出、画像分類などのタスクを実装してきました。 ・プロジェクトマネジメント: 多くのプロジェクトでお客様との要件定義から納品までの全体をコーディネートしました。タイムラインの管理、リソースの割り当て、ステークホルダーとのコミュニケーションを行い、プロジェクトを遂行し商品化に導きました。 ▼過去の実績 ・手書き文字認識システムの開発 ・組み込み機器向け顔認識システムの開発 ・その他画像以外の診断・分類・予測等のデータサイエンス(お客様データの分析・コンサルティング) ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。
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