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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
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機械学習、AI、自然言語処理の学習、実践
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 株式会社VOLTMINDです。 以下に弊社のリリースサービスや提供可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【VOLTMINDの現状】 ・『税務GPT』『薬科GPT』『金融GPT』など言語モデルに関わるサービスのリリース ・AIサーバーに関わる事業の実施(2017年より開始) ・サーバーから開発までの一括請け負い ・国内最大級のコミュニティにGPUサーバーを提供 【受託開発実績】 ・薬局事業を展開する会社と『薬科GPT』を共同開発いたしました。 【現在の業務内容】 ・機械学習モデルの構築とトレーニング ・自然言語処理 ・データマイニングとデータ分析 ・AIアプリケーションの開発と実装 【提供可能業務】 ・AIChatBotの開発 ・ステーブルディフージョン画像生成 ・RVCの強化学習 ・音声自動生成 ・音声作成(お好きな声を作成可能です。) ・AIに関連するプログラムやツールの開発 【開発言語】 ・Python ・PyTorch ・JavaScript 【稼働時間】 できるまで挑戦します。 弊社の稼働時間は10~21時です。 【代表プロフィール】 関西学院大学在学中に株式会社ライズアースを創業し、2019年6月に株式会社Donutsへ売却いたしました。在任中はTikTokerの育成に注力し、TikToker事務所、ライバー事務所、セレッソガールの運営やオーディションを行っておりました。現在はAIサーバー事業と研究開発を行っております。また、『バチェロレッテ・ジャパン』シーズン3に参加しております。 納期を守ることはもちろん、丁寧且かつ円滑なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければすぐに対応できる体制を整えておりますので、お気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いします。 (※代表は北森ですが、各対応はエンジニアが実施いたします。)
合同会社ddamは、自社での物件管理を軸に、不動産投資とAI・システム開発を掛け合わせた新しいソリューションを提供しています。 テクノロジーを活用することで、従来の不動産投資の枠を超え、より効率的で多様な投資体験を実現します。 【サービス】 不動産関連のシステム開発 不動産業界に特化したシステム構築が可能です。 物件管理システムや投資分析ツールなど、業務の効率化と収益性向上を支える仕組みをオーダーメイドで開発いたします。 【私たちの強み】 不動産 × AI : データドリブンで投資判断をサポート 不動産 × システム開発 : 現場に根ざした業務改善を実現 自社運用の実績 : 実際の物件管理で培ったノウハウを反映
AI
# 自己紹介 - AI技術を活用したプロダクトの開発が得意 - インフラ構築(サーバレス)やバックエンド実装なども実務経験有 - 個人開発した要素技術について、商用利用可能な形で公開 # 経歴 - 慶應義塾大学システムデザイン工学科 卒業 - 大手印刷会社向け 業務の処理順序についての数理最適化による探索処理の実装経験 - 産業用機械製造工場様向け PyTorchを用いた深層学習技術の開発環境新規導入経験 エッジAIを用いた外観検査システムの開発経験 - 大手放送業者向け PyTorchを用いた声質表現文生成モデルの受諾開発経験 - 最新手法の生成技術(拡散モデルやフローマッチング)の実装経験、及びその解説などの記事執筆経験 - その他、産業用機械の制御システムの開発 / RAGを用いた社内文書検索 / AITuberの配信環境構築 / AI対話ボット / カスタマーハラスメント対策サービスの開発 など様々な案件に従事 # 可能業務 - IaCベースのクラウド構築が可能です ( Lambda / API Gateway / DynamoDB / S3 / Coginito / ECS / ECR / Fargate / Route53 / ACM など) - AIモデル構築が可能です(学習データ収集・クリーニング・前処理 / 最新論文の調査 / AIモデルの実装・評価・改善提案 / 学習・推論環境構築 / デプロイ など) - バックエンド実装が可能です(API設計・実装 / データベース設計 / SlackやDiscord等とのAPI連携 など) - RAGやAgentなどを用いたサービスの開発 # 開発言語 - バックエンドやAIモデル構築などでは「Python」を用います - クラウド構築では「TypeScript」用います。 - 開発環境構築では「Docker」や「uv」を用います。 - その他 C++ / C# / Vue.js などの実務経験があります。 # 公開情報 - 音声合成技術の解説記事 ttps://zenn.dev/fusic/articles/bd7da12adf5901 - オリジナルの歌声生成モデル ttps://github.com/tonnetonne814/SiFi-VITS2-44100-Ja
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
サーバーサイド/AIエンジニアとして、メガベンチャーで3年経験しました。
Dynamic and results-driven software engineer with over a decade of experience in data engineering, AI-powered solutions, and full-stack development. Skilled in building scalable backend systems, AI integrations (like RAG for chatbots), and end-to-end project delivery using technologies such as Scala, Django, and cloud platforms (GCP, AWS). Co-inventor of a patent, with experience across digital marketing, cybersecurity, and video content workflows. Passionate about building meaningful, business-driven solutions. データエンジニアリング、AIソリューション、フルスタック開発において10年以上の経験を持つソフトウェアエンジニアです。Scala、Django、クラウド(GCP/AWS)を活用し、スケーラブルなシステムやRAGチャットボットなどのAI統合を得意とします。特許の共同発明者でもあり、デジタルマーケティングやサイバーセキュリティ分野での実績があります。ビジネス価値を高めるソリューション作りに情熱を持っています。
同志社大学大学院の博士後期課程学生(2025年9月修了予定)です.これまで培ったAI関係の技術・知識で,格安であなたの問題を解決します.
▶️強み 画像認識 自然言語処理 異常検知 など深層学習の専門知識を元にしたデータ解析を得意としています。 ▶️言語 Python Flutter ▶️活動時間について 柔軟に対応いたします。ご相談ください。
Webアプリケーションや、ネイティブ開発(iOS, Android)など幅広く対応可能です。 AIを活用したアプリケーションの開発も行なっております。 お気軽にお問い合わせください。
こんにちは、合同会社 Autonomous 代表の Yamasha です。 ChatGPT/Gemini/Claude 等の生成 AI で業務自動化・要約・軽量チャットボットの制作を得意としています。 要件が未整理でも、ヒアリング 10 項目で素早く仕様を言語化し、検収基準を事前に明文化してから着手するため、短納期でも品質と再現性を両立できます。 代表的な提供物は ① 音声 / 会議録の要約と ToDo 抽出(Whisper + GPT) ② CSV や社内文書を基にした FAQ ボット(RAG ライト) ③ 請求書 OCR → 仕訳草案 JSON(科目候補・信頼度付き) 小さく作ってすぐ使える形を重視し、最短 24 時間での納品にも対応します。 技術は Python / FastAPI / Streamlit / Google Apps Script、OpenAI API / Gemini/Cursor、LangChain 軽量利用、JSON Schema 設計等です。セキュリティは機密データの匿名化・限定共有を徹底し、NDA・法人対応も可能です。納品物は実行手順書・サンプルデータ・再現用スクリプト(必要に応じて)を含め、運用の引き継ぎをスムーズにします。初回は小規模試作→合意→本実装の流れでリスクを抑え、課題に対して最短距離の解決策をご提案いたします。 稼働目安は平日 12:00~21:00、チャットは迅速に返信いたします。成果物の権利譲渡・保守オプションも相談可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
AIによるDXで“現場のムダ”を減らす伴走者です。お客様の業務を丁寧にヒアリングし、最小コストで試せる小さな自動化(議事録要約・FAQ対応・RPA/ワークフロー連携など)から、社内ナレッジ検索(RAG)やチャットボット、音声認識を使った電話応対まで、設計→実装→運用まで一貫して支援します。 進め方は、課題整理(As-Is/To-Be)→要件定義→プロトタイプ(PoC)→効果測定→定着化。既存SaaS(Google Workspace/Slack/Notion等)やGAS・Zapier・n8nを活用し、“まず動くもの”を素早く出し、現場のフィードバックで磨き込みます。 対応できること:問い合わせ一次対応の自動化、メール作成支援、見積りドラフト生成、データ整理、社内検索、音声の要約・議事録化など。PM/ブリッジSEとしての経験を活かし、要件の言語化から仕様書作成、運用設計、チームとの調整まで丁寧に行います。 「AIで何から始めれば良いか分からない」を前提に、無理なく効果を出す伴走をします。まずは現場の声をお聞かせください。
学士(情報学)
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デスクトップアプリエンジニア
その他プログラマ・エンジニア
スマホアプリエンジニア
サーバ・インフラエンジニア