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エンジニア歴20年以上
大学卒業後、中堅規模のシステムインテグレータに入社し、C/S型の基幹業務システムやWebバンキングシステム など主に国内外の金融機関向けの業務システム開発に従事してきました。 その後、地元企業にて製造業を中心とした生産管理系の業務システム開発に従事したのち、近年では小規模なコ ンシューマ向けWebサイトから大規模な企業基幹業務アプリケーションの構築プロジェクトまで幅広くWeb関連の 案件に携わり、サーバー構築などのバックエンド業務からサーバーサイドのプログラミング、(X)HTMLやCSS,JS等 フロントサイドのコーディングやマークアップまで、制作サイド全般の業務を担当しています。 現職の株式会社Everforthに入社後、約6年間、自社サービスのシステム開発に従事し、要件定義や設計などの上 流工程から、開発やテストまでを一貫して担当しています。2018年からはアパレル通販サイト新規構築やカラコ ンの通販サイトの移管プロジェクトの開発・設計・運用・保守、同じくなどを広く担当。クライアントとの定例 等での仕様検討、クライアントからの各種問い合わせの対応、決済サービスの各ベンダー(クレカ決済、 Atone/NP後払い、Paidy、PayPay等)との調整窓口なども担当しました。
A full stack developer with 10 yr experience
Performance-driven IT professional with comprehensive experience overseeing software design, architecture, and modification. Proven track record in building software stack and directing project implementation to deploy highly scalable and responsive applications, thus ensuring positive user experience. Proficient in troubleshooting system issues and executing practical, technical solutions for process improvement. Focused on coordinating cross-functional teams and collaborating with interdisciplinary professionals to drive effective and efficient software change and release management processes.
コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
ご要件・ご要望に沿った対応ができるよう努めたいと思います。よろしくお願いします!
大学でデータサイエンスを専攻。 現在は某会社でエンジニアとして働いています。 触れたことのある技術 ・Python ・Ruby ・Rails ・HTML ・CSS ・JavaScript ・SQL
旧帝博士課程在学(マシンラーニング関係)
メーカーで構造設計8年、AI関係に興味あるため、機械学習関係の博士後期課程に進学。機械工学全般・AI関係の仕事は是非お任せください。
京都大学の学生プログラマー
3年
大手IT企業エンジニア歴8年
フルスタックエンジニア(Next.js, GCP, Typescript, AWS, python, Data warehouse, LLM etc.)
データ分析とプロダクトマネジメントが得意です
データサイエンティスト歴:3年 プロダクトマネージャー歴:3年 スキル ・Python ・SQL ・javascript ・GAS
大手企業でのAIエンジニアとしての経験を活かし、責任をもって依頼を完遂します。
主にPython、Azure、Dify等扱ってます。
上場企業で機械学習エンジニアしてます。
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 機械学習エンジニアとして与信・決済領域のプロダクト開発に従事しており、新卒から現在まで3年目になります。 大学・大学院では機械工学、とくに流体力学・気泡流の可視化を専門に学び、ハイスピードカメラで取得した画像を解析して、流速場の数値計測などを行っていました。 この経験から、Pythonを用いたデータ処理や解析、アルゴリズムの実装には早くから親しんでおります。 現在の業務では、主にPythonとSQL(BigQuery)を用いて、以下のような業務に携わっています: • 顧客行動ログや取引データの集計・分析 • 機械学習モデルの構築・評価 • データ基盤の整備・自動化スクリプトの実装 平日は本業があるため、夜間または週末の稼働が中心になりますが、緊急時の対応など柔軟にご相談いただけます。 社内でもレスポンスの速さと丁寧さには定評があり、スムーズなコミュニケーションを心がけております。 詳しい経歴は「〇〇(←自分の名前) エンジニア」で検索いただければ一部確認可能です。 誠実に対応させていただきますので、どうぞよろしくお願いいたします。
AIを使って効率よく
Webエンジニア歴8年
大手IT企業での実務経験7年以上
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
AI & Full-Stack Engineer | 14+ yrs experience
Dynamic and results-driven software engineer with over a decade of experience in data engineering, AI-powered solutions, and full-stack development. Skilled in building scalable backend systems, AI integrations (like RAG for chatbots), and end-to-end project delivery using technologies such as Scala, Django, and cloud platforms (GCP, AWS). Co-inventor of a patent, with experience across digital marketing, cybersecurity, and video content workflows. Passionate about building meaningful, business-driven solutions. データエンジニアリング、AIソリューション、フルスタック開発において10年以上の経験を持つソフトウェアエンジニアです。Scala、Django、クラウド(GCP/AWS)を活用し、スケーラブルなシステムやRAGチャットボットなどのAI統合を得意とします。特許の共同発明者でもあり、デジタルマーケティングやサイバーセキュリティ分野での実績があります。ビジネス価値を高めるソリューション作りに情熱を持っています。
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Back-End & AI Specialist | Looking for Startup
I'm a LLM & Generative AI Engineer with a strong background in Python backend development and SaaS platforms. I specialize in designing, building, and scaling AI-powered SaaS applications that integrate Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), custom AI workflows, and high-performance backend systems. With a solid foundation in Python, FastAPI, Django, Flask, and modern cloud architectures (AWS, GCP, Azure), I deliver robust, secure, and scalable backends that power next-generation AI products. Whether you need a custom LLM integration, AI SaaS platform, or scalable backend for your GenAI project - I can help you build it from the ground up.
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