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代表がクラウドネイティブ開発とAI自動化に強いフルスタックエンジニア/アーキテクト。上場企業でのシステムエンジニア経験を経て、2017年より独立。 AWS、Terraform、CDKを用いたインフラ自動化や、Go・Python・TypeScriptによるWebシステム/業務ツール開発を多数手がけているエンジニア集団です。 最近は、ClaudeやSlack連携によるAI開発アシスタントの導入支援や社内業務の自動化に注力。要件定義から設計・開発・運用まで一貫して対応できる実務力と、課題解決・改善提案力を強みとしています。 スタートアップの立ち上げ支援、レガシーシステムの再構築、AI活用プロジェクトなど、「スピード × 品質 × コスト最適化」を実現するパートナーとしてご支援可能です。 その1)クラウドインフラ自動化・最適化 手作業の多いAWS運用を、TerraformやCDKでコード化し、チームの負荷を大幅に減らします。 ・手動構築のAWSインスタンスを自動化 → 工数90%削減 ・年間コスト4,000万円削減、メンテナンスフリー化 その2)2. AI連携・自動化プロダクト開発 社内チャットや議事録など“人のやりとり”をAIで構造化し、仕様策定を自動化できます。 ・Claude / OpenAI / Slack連携 / 自律型AI開発 ・Slackでのやり取りを解析し要件定義に落とすAIエージェント開発 ・要件整理からアーキ設計・実装までスピード感を持って実現 その3)Webアプリ・業務システムのモダナイズ レガシーシステムを最新技術で再構築し、パフォーマンスと保守性を両立します。 ・PHP/Laravel, Go, Vue.js, React, TypeScript ・旧式C#コードをリバース → Goで再構築、CI/CD整備 ・PoCから本番移行まで短期間で完遂 その4)SRE・IaC・信頼性向上プロジェクト “再現性ある運用”と“変更に強い基盤”を設計から一貫して支援します。 ・SRE文化導入、IaC統一、Datadog監視設計 ・社内アカウント管理をIaC化しGitで追跡可能に ・運用ミス・属人化ゼロ、再現性あるシステム運用を実現 その5)5. スタートアップの技術基盤立ち上げ スタートアップ初期段階で“スピードと品質の両立”を実現します。
東京大学工学部を卒業後、上場企業でのWebエンジニア、マーケティング責任者を経て、株式会社BlendDigiを設立。企業向け生成AI活用推進を専門とし、戦略策定、開発、研修など幅広いノウハウを確立。 並行して、日本最大級のAIコミュニティを運営する株式会社SHIFT AIにて法人向け事業全体の事業責任者を務める。 これまで責任者/PMとして携わった生成AI推進案件は大企業を中心に20社以上。 【自己PR/活かせる経験・知識・技術】 下記の広範な範囲において、複数社の案件に携わってきたことによるノウハウ、成功事例を保有。 技術領域〜ビジネス領域、中期戦略策定〜開発〜研修実施まで、包括的な生成AI推進が可能。 ・生成AI戦略策定(経営戦略への組み込み/KGIの明確化/ロードマップ策定) ・生成AI推進基盤の構築(ツール選定/予算確保/生成AI利用環境構築/ガイドライン策定) ・組織構築(推進チーム構築/パイロットチーム構築/自律分散型な組織構築) ・人材育成(人材育成計画策定/レベル別研修/職種別研修) ・活用事例創出(他社活用事例/事例蓄積体制構築/効果測定) ・文化形成(アイデアソン/人事評価組み込み/社内報の活用/対外発信) ・カスタマイズ環境の開発(Bot開発/RAG構築/データ処理と連携) ・システム統合(他ツールとのAPI連携による自動化) ・事業化(社内サービスとの接続/新規事業化) また、生成AI業界内の親交が広く、生成AI人材の追加採用や有識者ヒアリングの設置も可能。 ◆利用生成AI テキスト:Google AI Studio, Claude, ChatGPT, Copilot for M365, Genspark, Perplexity 文字起こし:tl;dv, CLOVA Note, Whisper, Gladia 開発:Dify, Coze, Cursor, create.xyz, v0 スライド・図解:Irusiru, canva, Napkin AI 画像:ImageFX, Midjourney 等 動画:runway, vrew, D-ID ◆開発環境 言語:Ruby on rails, Python, HTML, CSS, MySQL, BigQuery, GAS LLM関連:LangChain, LlamaIndex, Haggingface クラウド:AWS, GCP, Azure
エンジニアとして30年間の経験があります。 通信システム、翌日配送システム、コンテンツ配信システム、物流マテハンシステム、コンタクトセンターシステムと多彩なシステムの企画・設計・開発・テスト・運用についてプロジェクトマネージャ、開発者、導入責任者の立場として経験してきました。 これらの知見をもとに身近に相談できる「IT部門」として独立しました。 昨今のAIの進化によりシステム化のハードルが下がっているので、劇的に業務効率を上げるチャンスです。 また、AIを使いこなすための教育や研修にも力を入れていますので、自社でのAI人材の育成にも対応可能です。 「何から始めたら良いかわからない」「IT化について困っている」「自動化やシステム化はコストがかかり過ぎて無理」と思っていた方はぜひご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・企画・開発&運用関連 - 自動化のご提案 - n8nやdify(ノーコード・ローコードツール)を用いた自動化ツールの開発 - 簡易な自動化ツールの開発 - webサービスなどのプロトタイプの製作 - awsやVPSを用いたサービスの運用代行 ・教育・研修関連 AIを使ったプログラミングやツール開発に必要なレッスン - chatgptの基本知識とプロンプト作成 - chatgptなどのAIを用いた自動化ツール開発のためのPython ,GASレッスン - n8nやDifyなどのAIツールを用いた自動化ツールのレッスン ▼資格 ・統計検定2級 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・ESP32/Raspberryでの電子工作 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
15年以上のデータ分析と機械学習モデル開発の従事経験があります。また、コンサルタントとしての経験もあり、論理的に問題を見極め、対処法を考えることに自信があります。 お客様が実現したい内容に対して、できるだけ簡易に実施できる方策を提案することを心がけております。 〇可能な業務/スキル ・Pythonを用いたデータ分析(データに基づくインサイトの発見、要因分析など) ・機械学習モデル・深層学習AIを用いた予測や判断、分類 ・上記の導入、実施のための戦略コンサルティング、特に新規事業を行う際のリスク対応 ・PMP(Project Management Professional)保有 〇個別の実績につきましては守秘義務の関係で記載が難しいですが、個別にお話しすることは可能です。もしご興味ございましたら随時お問い合わせくださいませ。 〇活動時間は基本的に夜間と土日ですが、平日のMTG参加なども柔軟に対応させていただきます。逆に稼働時間、案件の遂行期間に余裕がある場合は料金のディスカウントのご相談にも積極的に応じます。 〇ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早く返信いたしますが、緊急の案件対応などでお時間を頂戴する場合があります。何卒ご了承ください。
自己PR 大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。 学術的基盤:データ分析の理論的探求 専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化(計算量削減など)、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。 実務経験:理論を実践に繋げるシステム開発 アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。 特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標(RMSE等)を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。 今後の展望 これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
good at python
プロフィールを見ていただき誠にありがとうございます。 yusuke32070106と申します。 【経歴】 ・自動車メーカーで10年以上勤務。 ・Pythonが得意です。 ・独学ですが、心理学の知識はあります。 【スキル】 ・Python ・JavaScript ・HTML ・CSS 【趣味】 ・ゲーム(RPGが好きです。) ・漫画(主にジャンプ系) ・スポーツ(主に卓球、サッカー) 【稼働時間】 ・平日5時間~7時間 ・土、日3時間 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
Over 10 years of programming experience (especially C/Elixir), with additional experience in new business planning and technical sales. Personally, I also have experience creating blogs and AI prompt collections. Technical Skills Languages: C, Elixir, Python, Rust, Bash, SQL Web: Phoenix, Phoenix LiveView, GraphQL, WebSockets Databases: MySQL, PostgreSQL, Redis DevOps: Docker, Fly.io, Heroku, Sentry, Terraform Available 24 hours a day, 365 days a year. Please feel free to consult me about any matter.
東京大学の社会心理学専攻を経て、再受験ののち旧帝大学医学部卒業。医師免許取得。 東大ではコンピューターシミュレーションを用いた社会分析を専攻し、研究成果を企業主催の研究発表会で発表。医学部入学後は学生の傍らフリーでプログラミングやITコンサル業、並びにテック系・医療系記事の執筆業を展開。2025年1月、行政書士試験にも合格。 展開中事業: 1.データ分析:データ収集方法から解析の方針立て、コンサルティング、コーディング、結果の解釈まで、とにかく全てお任せください! 2.行政書士試験講師:勉強期間2ヶ月半で行政書士試験を突破した私が教える珠玉のメソッドで、行政書士を目指すあなたを合格まで導きます! 3.履歴書・レジュメ・自己紹介文・セールス文作成・校正:人を引き寄せるようなあなたの自己紹介文・履歴書・レジュメを考えさせていただきます。 長期案件の経験: ・データ分析企業にて自動車部品の性能データ分析の手法のコンサルティングを主に担当。 ・大学での医学研究の統計分析を担当。プログラミング言語・Rの生命科学系パッケージの活用や、Pythonによる統計解析また研究方針のコンサルティングを経験。従事した研究の一つにおいて、論文に共同著者として氏名掲載予定(未アクセプト)。 ・医師兼起業家の新規事業に参画し、アンケート作成や統計分析を担当。 ・某大手自動車メーカーの産業保健プロジェクトに参与 ・統計学やExcelの家庭教師 その他単発案件: 執筆 ・美容クリニックHPの施術の医学的説明欄執筆 ・医師の紀要投稿論文の校正 IT・データ系 ・スクレイピングプログラム作成依頼 ・プログラミング教材作成 ・ビジネス定量分析課題の解答作成 ・不動産会社経営者へのITコンサルティング ・人材データの分析コンサルティング ...他多数 資格等: ・医師免許 ・データ分析コンペサイトsignateのintermediateランク(中級。登録2日で獲得)。 ・プログラミングスキルチェックサイトpaizaのSランク(最上) ・統計検定準1級の最優秀成績賞 ・ディープラーニングジェネラリスト検定(G検定) ・自作スマホアプリのローンチ ・行政書士試験合格 このほか、アクチュアリー(保険数理士)における数学と生命保険数理と損害保険数理の学習経験あり。
【TL;DR (要約)】 機械学習・深層学習による研究・開発、もしくはデータ分析を承ります。 自然言語処理(NLP,)による分析・大規模言語モデルの利用を得意をするほか、組み合わせ探索に関する人工知能の論文なども書いています。 したがって、機械学習・深層学習関連に限定しますが、プレ査読のご依頼なども歓迎します。 【実績例】 ### 自然言語処理 — Natural Language Processing - 目的に特化したOpenIE, Word2Vec, BERT, GPTなどの言語モデルの利用や訓練 - 文書・テキストデータからの情報抽出 - 機械翻訳を応用した言語学習ウェブアプリの開発・運用 - text-davinci-003やChatGPTなどのAPI実装 - 言語モデル利用に関するコンサルティング ### 画像認識 — Computer Vision - 顔認証技術の開発・運用 - 光学文字認識 (OCR) ### その他 - 大規模ニューラルモデリングによる競馬の回収率最大化 - 為替自動取引(アルゴトレード; 時系列分析により、偶然よりも僅かに良く予測可能) - 日単位の「米国株式ポートフォリオ自動管理」モデルの開発 - 世界初・最先端のクラウドAIプラットフォーム開発 【技術・スキル】 - 機械学習・統計: Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, Hugging Face, R, 統計的検定 - OS: Linux (CentOS, Ubuntu), Windows - その他: MySQL, HTML, CSS, JS, LaTeX, Selenium
データ分析・データ解析・その他データサイエンス業務に2011年から従事しています。統計ブームがあり、機械学習ブームがあり、現在に続く深層学習の驚異的な発展があり、様相目まぐるしく変化していくデータサイエンス業界の中で、その時、その時の最新研究を追いかけつつ、分析請負や実装、企業内教育研修など多くの案件を手がけてきました。現在はフリーランスとして活動しています。 ▼可能な業務/スキル ・データサイエンス系の記事執筆(含 テクニカルチェック) ・統計学関連の記事執筆(含 テクニカルチェック) ・専門家取材/インタビュー ・データ分析 及び 分析補助(機械学習や深層学習の案件も、Bayesもしくは頻度論的なコテコテの統計学案件も対応可能です。) ・研究補助(学術研究の補助、論文の統計解析部分のチェックも承ります) ・プログラミング言語(Python,R) 及び データ解析で必要な様々なフレームワークやソフトウェアの知識(SPSS,SAS,Weka, TensorFlow…) ※Excelも大歓迎です。 ▼実績例 ・様々な機械学習タスク案件の受託(モデル構築) ・人文系の科研費研究補助(多数) ・大手ITコンサル企業でのデータサイエンス研修(半期~通年) ・広告・媒体企業での数理マーケティングや統計学研修(半期~通年) ・データ解析ソフトウェア販売会社における営業研修 ・大手企業での人事向け人事統計研修 などなど ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ※AIを支えるロジックについてや、データサイエンスの基礎知識について等、情報収集の面でもお気軽にご連絡ください。 ※その他、営業資料のチェックやプレゼン資料中のデータ分析結果の解釈・見せ方の補助等も可能です。 ▼活動時間/連絡について フリーランスのため、できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、取材等が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・コーヒー ・お酒 ご興味持っていただけましたら、右上の「メッセージで相談する」よりお気軽にお声がけください。どうぞ宜しくお願いいたします!
Webアプリ、AI、チャットボット開発を専門としています。フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して対応可能です。 【対応可能領域】 ・Webアプリケーションのフルスタック開発 ・生成AI (Gemini等) を活用した機能開発 ・LINE Messaging API (LIFF, Bot), Discord API (Bot) を利用した開発 ・データベース設計・構築 (PostgreSQL, MongoDB等) ・外部API連携 【開発実績ハイライト】 1. AI売上分析・予測機能付きWebアプリ: 在庫・売上管理 (Next.js/Node.js/MongoDB) 2. LINE情報共有プラットフォーム: LIFFアプリおよびチャットボット 3. 多機能Discordボット: サーバー管理、API連携等 (総導入100サーバー超) 4. AI英語学習ツール: 生成AIによる読解・暗記支援Webアプリ 【主要技術スタック】 言語: TypeScript, Python フレームワーク: Next.js, Node.js, FastAPI, Django データベース: PostgreSQL, MongoDB, Supabase その他: Vercel, LINE API, Discord.js/py, NextAuth, Tailwind CSS お客様の課題解決とビジネスの成長に貢献します。 まずはお気軽にご相談ください。よろしくお願いいたします。
Pythonを使ったデータ分析・機械学習の実装経験があります。
Pythonでの機械学習、データ分析が得意です。
プロフィールを見ていただきありがとうございます! 現在情報系の勉強を独学で進めている機械学部生です! プログラミング歴2年、深層学習コンペやgitを用いたチーム開発などを経験しました 動画編集などを中心に行っていきたいと考えています! ▼可能な業務/スキル ・YMM4やAviUtilを用いた動画編集 ・Python,Javaを用いた開発など ▼実績例 ・YMM4を用いた2ch反応集の動画編集 ・Cupcutを用いた短期動画の編集 ・pythonで簡単なアプリ開発 ・SIGNATE Begginers Cup 8位 / 246人 連絡は基本的にはいつでも可能です。気軽にしていただけると幸いです。 もし御縁があったときにはどうぞよろしくお願いいたします!
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