プロに依頼したいお仕事を 誰でも・簡単・ 直接 相談できる!
お仕事の相談は簡単3ステップ
無料会員登録
プロを探す
相談
絞り込み
スキル
ランク
認証状況
稼働状況
都道府県
239 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
・各業務システム導入・運用保守の経験を通じて。各業務で必要とする情報の持ち方を理解 これまでのシステム導入・運用保守において、会計、顧客管理、受発注、販売管理、人事・給与に関する業務システムに携わってきました。この経験を通じて、各業務でどのような情報を必要としており、それらの情報についてシステム上での持ち方を把握できました。データ分析・予測をビジネスに活用するにあたり、各業務とそこで扱われる情報の理解していることは、分析・予測を適切な方向に導いていくことに大きく役立つものだと考えております。 ・気象データアナリスト養成講座受講を通じて理解・習得したデータ分析・予測の理論と手法 データミックス社 気象データアナリスト養成講座を2023年1月から7月までの間、受講しました。この講座の中で、ビジネスで用いられる統計的アプローチや機械学習の理論・手法を学び、ケーススタディを通じて理解を深めました。さらに気象庁から提供されている各気象データの特徴と入手・加工方法を学び、こちらもケーススタディを通じて理解を深めました。特にケーススタディでは、実データもしくはそれに近いデータを使った分析・予測を体験することができました。これにより、実際のビジネスへ基本的なデータ分析・予測を活用できるところまで、理解・習得できたと考えております。 ・英語力を活用し、データ分析・予測に関する情報の幅広く深く収集し活用 データ分析・予測に関する情報は、日本語でも流通していますが、英語が多くを占めています。過去に米国に留学した経験もあり、英語によるハードルはあまり感じていないため、速いスピードで変化していくデータ分析・予測に関する情報をより幅広く深く収集し、実際のビジネスへ活用できると考えております。
物体検出・画像認識AIの作成を行えます。
私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。 以前は製造業の生産管理に13年従事していました。 現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に2つあります。 1つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。 もう1つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。 一番得意な言語はpythonです。 本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。
私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。 <テクニカルスキル> ・Python 歴5年 - pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。 ・AWS 歴3年 - lambda、EC2、ECS Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。
AI (人工知能)・機械学習・ChatGPTのおすすめポートフォリオ
品川区の子育て支援情報をAIチャット化(miiboによる自動応答システム構築)を実施しました
Chat-GPT APIにおけるAI判断TP/SL設定機能を開発しました
AIチャットで自動見積りしてくれるWEBアプリケーションを開発しました
AI+自然言語+ナレッジベース検索のデモを示しました
kaggle経験2年、毎日データサイエンスの学習を継続しております。日々、新たな知識と経験を積んでパワーアップを心がけております。
自動車部品メーカーで機械学習エンジニアとして働いております。 普段は機械学習モデルや最適化エンジンの実装をしておりますが 直接ユーザーが触れるマクロやVBAの開発をもっと実施していきたく こちらに登録しております。 ▼可能な業務/スキル Python C言語、C++ VBA(Visual Basic for Applications) PL/SQL ▼資格 基本情報技術者 ▼活動時間 副業としての活動になりますので夜間の対応となります。 いただいた案件に対しては責任をもって取り組みます。 普段はPythonやCを利用した開発をおこなっておりますが 社内メンバーのマクロを普段から作成しており、業務効率化マクロ作成は得意です。 よろしくお願いいたします。
スクレイピング、機械学習モデリング、LP作成、データ分析が得意です。
人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。 Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。 和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。 英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。 学歴: ・国立大学 工学部 大学院 卒業 ・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学 資格: 技術系 ・E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1) ・G検定(Deep Learning for GENERAL 2022#3) ・画像処理エンジニア検定エキスパート ・基本情報技術者(FE) ・応用情報技術者(AP) 語学系 ・TOEIC Listening & Reading 940点 ・実用英語技能検定 準1級 ・英単語検定 1級
表などの構造化データにおける教師あり学習や教師なし学習が出来ます。 また非構造化データでは画像における回帰と分類問題を扱えます。 キーワード:python, numpy, pandas, scikit-learrn, pytorch
AIで業務革新!簡単操作のGPTツールをつくりました
機械学習による写真レタッチ作業の効率化アプリを開発しました
コールセンター社内ナレッジ共有ツール(AIチャットボット)を開発しました
営業担当向け:商品提案メール自動生成プロンプトを作成しました
機械学習歴3年、データ分析やAIの使用経験を持っています。 普段から、さまざまなデータセットを用いて分析や予測モデルの作成に取り組んでいます。エクセルによるデータ分析なども幅広く対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習によるデータ分析 ・エクセル操作による分析 ・AI活用 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・データの可視化や分析 ・麻雀 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
た
総合電機メーカーで、製造現場における製品の品質や製造工程に関する課題を解決するAI応用システムの設計・開発に5年以上取り組んできました。 技術分野としては、検査画像分類、異音検出、検査画像クラスタリング、検査画像の異常検出、検査画像の欠陥部抽出、設備製造条件データの品質予測と不良要因分析、劣化予測/異常予知など、広範囲の課題解決に取り組みました。 また、技術向上と技術レベルの客観的評価を目的として様々なAIコンペティションに参加し、以下の成績を収めています。 --- Signate 総合ランキング 74位 / 112,518人 第1回 金融データ活用チャレンジ 8位 / 553人 テクノプロ・デザイン社 食品パッケージ画像解析チャレンジ 36位 / 325人 SIGNATE Career Up Challenge:中古車の価格予測チャレンジ 9位 / 600人 PBL_05 機械の予知保全(製造)AI課題(AI-Quest2020) 1位 / 126人 PBL_01 需要予測・在庫最適化(小売業)AI課題(AI-Quest2020) 16位 / 269人 AI Quest アセスメント(AI-Quest2020) 1位 / 648人 Kaggle 30 Days of ML 3位 / 7,573人 Solafune 生成画像とオリジナル画像の分類 5位 / 132人 bitgrit SwipeToSuccess 5位 / 1,697人 --- これらの経験と知識を生かして、新たな分野へのAI活用の適用範囲をより一層拡げていきたいと考えています。
test
主にデータ分析、テキスト処理などを得意としております。
無人フィットネス向け AI姿勢解析システムを開発しました
自動運転向け リアルタイム危険予測AIを開発しました
店舗内顧客動線分析システムを開発しました
ChatGPT活用 AI自動スクレイピングシステムを開発しました
○技術領域 ・Python ・SQL ・Snowflake ・Tableau ○保有資格 ・Kaggle silver medal(ICR - Identifying Age-Related Conditions 269位/6430名) ・統計検定2級
新着のランサー
サーバ・インフラエンジニア
その他プログラマ・エンジニア
デスクトップアプリエンジニア
スマホアプリエンジニア