PythonのAIエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

機械学習エンジニア 前川　貴俊 (takatoshi-181)

面倒な業務の自動化、ビッグデータ解析などが得意です！

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7時間前 対応可能です

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プログラミング（Python）を中心に、研究現場と業務の両方で自動化・データ解析・ツール開発を行っています。
2024年から本格的にPythonを活用し、IV/EIS解析ツールの内製、PDF→Excelの自動抽出、Google Workspace連携の業務自動化、iOS/macOS向けの小規模アプリ開発などを経験しました。
Googleフォーム×スプレッドシートの連携や、GUIツールのexe化（PyInstaller）なども対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
・Python自動化：pandas / numpy / scipy / openpyxl / 正規表現、CSV・Excel処理、ファイル整備
・データ解析／可視化：最小二乗フィット、等価回路（EIS）検討、matplotlibでのグラフ化
・GUI/配布：tkinterでのデスクトップツール作成、PyInstallerでの実行ファイル化（Windows対応）
・Google連携：Apps Script（GAS）でのDrive/Sheets/Forms自動整理、ChatWork通知（Webhook）
・ドキュメント自動化：レポート／スライドの半自動生成（python-pptx 等）
・モバイル／デスクトップ：iOS/macOSの小規模アプリ（Swift/SwiftUI）開発、ストア審査対応の経験
・DB/バックエンド（入門〜実験レベル）：Supabase（Auth/SQL）、簡易REST API連携

▼実績例
・研究用Pythonツール：IV曲線フィッティング、GUI（tkinter）を作成し、研究内で運用
・業務自動化：Googleフォームで受領したPDFを請求月・部門別に自動振り分けするツールを作成
・PDF→Excel：表や注記を正規表現で抽出・整形し、Excelテンプレへ自動転記する社内向けツールを開発
・アプリ開発：英語学習などの小規模アプリをiOS/macOS向けに開発し、ストア申請・審査対応を経験

▼活動時間／連絡について
可能な限り柔軟に対応いたします。急ぎ案件もまずはご相談ください。
連絡は基本いつでも可能です。迅速な返信を心がけますが、業務状況によりお時間をいただく場合があります。ご了承ください。

ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

機械学習エンジニア 松本 絃汰 (gengen33)

大学院で鍛えた分析力とHP運用の実績で、ビジネスを支援。常に丁寧で誠実な仕事をしています。

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30日前以上 対応可能です

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1. 計測機器の購入支援・技術コンサルティング
　大学院時代から、顕微鏡やハイスピードカメラの操作・特殊機器構築に約6年間（大学院5年、社会人1年）従事してきました。精密機器の操作方法や購入のご相談、さらには特殊現象（特にハイスピード現象）の撮影に関する技術コンサルティングも承っております。ぜひご相談ください。

2. 専門分野の記事作成
　社会人としての経験を活かし、マーケティング活動の一環として、撮影から執筆・公開まで一貫して事例記事を作成してきました。技術アピールのための事例作りにも対応可能です。お気軽にご相談ください。

3. Webサービスの構築
　Ruby on RailsやGoを用いたウェブサイト構築の経験があり、大学院時代にはWordPressで研究室のHP運用も担当しました。Webサービスの開発・運用全般に対応可能です。

4. Flutterでのアプリケーション開発
　Flutterを使用したアプリ開発が可能です。現在、Windows Store向けのネイティブアプリを1件公開中で、さらなる実装や開発にも柔軟に対応いたします。

本人確認済み

機械学習エンジニア 垣花 昌旦 (Masaaki_Kaki)

東大松尾研究室の講座で培ったAI/機械学習の知見を活かし、お客様の課題解決に貢献します。

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はじめまして。プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。
東京大学理科二類に在学しながら、データ分析と業務効率化のスキルを活かして活動しております。

東大松尾研のAI講座「GCI」では、講座内のデータ分析コンペで参加者約2,000名の中から22位に入賞いたしました。この経験で培った課題解決能力と実装力を活かし、お客様のビジネスに貢献します。

データ分析による課題発見から、分かりやすい資料作成まで幅広く対応可能です。ぜひお気軽にご相談ください。

◆可能な業務/スキル
【データ分析・可視化】
・Python（pandas, scikit-learn等）を用いた機械学習モデルの構築とデータ分析
・Rを用いた統計解析・データ分析

【業務効率化・自動化】
・GAS（Google Apps Script）によるGoogleサービス（スプレッドシート, Gmail, スライド等）の連携・自動化
・関数やGASを活用した高機能なスプレッドシート/Excelファイルの作成

【資料作成・その他】
・PowerPoint, Canvaを用いた分かりやすい報告書・プレゼン資料の作成
・業務マニュアルの作成

◆資格
・GCI2025summer修了
・英検準一級

◆稼働時間
週最大30時間（平日2-3時間、土日祝日最大12時間）の稼働が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきますので、急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。

連絡は基本的に10時〜23時まで対応可能です。迅速な返信を心がけておりますが、平日17時〜22時の時間帯は、部活の都合上、返信にお時間をいただく場合がございます。あらかじめご了承ください。

▼強み・自己PR
・データに基づく課題解決力：
データ分析コンペ（約2,000名中22位）での上位入賞に加え、GCI講座の最終課題では、IBM社の人事データやリクルート社のAirREGIのストアデータを活用した実践的な分析・PoC（概念実証）を経験しました。課題設定からデータ分析、施策提案まで一貫して対応可能です。
※ご興味を持っていただけましたら、最終課題で作成した分析レポート等のサンプルをお見せすることも可能です。


・丁寧なコミュニケーション：
専門的な内容も分かりやすくご説明し、ご納得いただきながらプロジェクトを進めることを心がけています。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。

機械学習エンジニア Asao Savro (SunShine)

* チャットボットや会話型 AI の専門知識を持ち、Web 開発に機械学習を使用する、熟練した AI

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* チャットボットや会話型 AI の専門知識を持ち、Web 開発に機械学習を使用する、熟練した AI、NLP、機械学習エンジニア。
* Python、Java、JavaScript、C++ など、さまざまなプログラミング言語に精通していること。
* チャットボット、NLP モデル、自然言語生成アルゴリズムの開発経験。
* 感情分析、テキスト分類、機械翻訳などの自然言語処理技術の専門家。
* 高品質の結果を提供し、厳しい納期を遵守するという実証済みの実績。
*Angular、Reactの専門知識を持つWeb開発者

教育と資格:

* コンピュータサイエンス分野の学士号。
* AI、NLP、機械学習に関する Coursera、EDX、Udemy などのオンライン コースを完了していること。
* Google Cloud Professional Data Engineer 認定資格や Microsoft Certified: Azure Machine Learning Engineer Expert 認定資格など。

スキルとツール:

* Python (3年)
* JavaScript (5年)
* TensorFlow (3 年)
* PyTorch (2 年)
※フラスコ（3年）
*フラスコ・レストフル（3年）

機械学習エンジニア 山下 長義 (nagayoshi3)

これまで心がけてきたことは、顧客の課題を解決したいという思いです。顧客のニーズを探るために、データの

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■活かせる経験・知識・技術
ディープラーニング（深層学習）における研究経験・実務経験
・ 論文で紹介されている数式や擬似コードを元に、PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングのフレームワークを用いて画像認識の手法、Semantic Segmentationの手法、生成モデルの手法（VAE 、GANなど）を実装した経験がある。
・ ディープラーニング（深層学習）の手法に関する英語の論文を読んで理解することができ、GitHubに公開されているコードを理解できる。たとえば、画像認識(GoogLeNet, ResNet, SENet, MobileNet、Vision Transformerなど) 、物体認識(Faster R-CNN, SSD, YoLo, FPNなど)、自然言語処理（Transformer、BERT、GPT-3、など）、拡散モデル（SBM（スコアベースモデル）、DDPM（Denoising diffusion probabilistic model）など）について、論文を読み、コードを理解している。
・ 日本ディープラーニング協会（JDLA）で試験委員を務めている。
・ G検定、E資格を保有している。
・ ディープラーニングの資格に関する本の執筆や、有料セミナーの講師を経験した。

データマイニング・機械学習における研究経験・実務経験
データマイニングの研究で博士号を取得した後、役所や企業において、自ら率先して課題を見つけ、課題解決のために検証を繰り返して、課題解決を行ってきた。そのために、最新の論文で紹介されている機械学習やデータマイニングの手法の調査を行ってきた。たとえば、Hive・SQLやPython・Rなどによって、アンケートの集計システムやアンケートの回答確率を予測するシステムの開発、広告配信システムにおける機械学習の部分の開発経験がある。

クライアント折衝経験
顧客からの要望を元に要件を決めて、チームで分析プロジェクトを進め、顧客の要望を満たすレポートを作成し、報告を行った経験がある。

語学
業務では、英語の論文を読んだり、同じプロジェクトの外国人メンバーと英語でコミュニケーションを取ったりして、プロジェクトを進めていた経験がある。


■社内表彰
自社の発展に貢献したことを認められ表彰された。（2019年10

機械学習エンジニア duong manh quang (duongmanhquang)

大学生時代、機械加工や機械設計の基礎知識を学び、設計への情熱を持っていたので、卒業後、超精密バル ブ

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・ 機械部品設計ができます。 (3 年間経験)
・設計図面や技術文書が読めます。
・ コンピュータスキルを使用する
・ 問題を迅速に計画して解決する能力。
・ 自習して素早く学ぶ能力。
・ 時間管理スキルを持っ ている。

機械学習エンジニア 櫻井 隆登 (sakuraiwsd)

データサイエンティストとバックエンドなら出来ます

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現在早稲田大学2年です。

機械学習エンジニア 廣瀬 健仁 (hiro04_ken)

PythonやRを用いたデータの分析、機械学習モデルの作成が得意です。

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慶應義塾大学4年の学生です。

大学では経済学を学んでおり統計分析に明るいです。また、pythonを用いた機械学習やディープラーニングのモデル構築経験があり、データサイエンス全般において幅広く対応可能です。これまでに、上場企業でAIコンサルタントとしてマーケティングにおけるAI導入支援を行ったり、内閣府における物体検知システムの開発に携わったりした経験があります。pythonの使用歴は4年、Rは3年となっています。経験不足の若輩者ですが、吸収力と意欲には自信があるので、ぜひご一緒にお仕事できたらと思っています。

主なスキル
・データ分析
・データ加工
・画像認識
・機械学習
・データに基づく効果検証

機械学習エンジニア 田中 涼太 (RyotaAg)

大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。

機械学習エンジニア 佐藤 光一 (nol501)

機械学習×Pythonであなたの課題をスマー トに解決

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Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経 験があります。過去には、画像分類 (CNN)、自 然言語処理(BERTによるテキスト分類)、教師あ り学習モデル(回帰・分類)の構築やハイパーパ ラメータ最適化、学習済みモデルのAPI化などを 担当しました。

また、PandasやScikit-learn、TensorFlow、 Py Torch、FastAPIなどを活用し、開発から運 用・可視化まで一貫して対応可能です。

特に「精度と処理速度のバランスを取るモデル設 計」「わかりやすいドキュメント化」に強みがあ ります。課題のヒアリングからPoC開発、業務導 入まで柔軟に対応します。 現在は大学で情報工学を専攻しており、学術的な 知見と実装力の両面からサポートできます。

機械学習エンジニア 上野 翔 (hiraku1019)

業務コンサル、データサイエンティストとして8年勤務、プロジェクトリード、資料作成等を得意としています

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2015年から8年間業務コンサル、データサイエンティストとして勤務。
製造、小売、金融、製薬、運輸等幅広い業種の顧客に対し、主にデータ分析を用いた業務改善、新規ビジネス創出のプロジェクトに従事。
課題整理、分析設計、分析実践、業務適用まで一連のコンサルティングサービスについて、プロジェクトリードとプロジェクトメンバーの両方の立場で多くのプロジェクト経験を持っている。

機械学習エンジニア 澁谷 海渡 (shibu_kai)

AI機械学習の研究およびマーケティングリサーチ業務を専門としています

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理系大学院にてAI・機械学習関連分野の研究に従事した後
大手ベンチャー企業のR&D事業部で最先端技術の研究と事業適用を担当
その後ソーシャルメディアマーケティング事業部にてデータ分析チームの立ち上げとデータ分析基盤の構築、およびコンサルティング業務への適用を支援をしています
また、同事業部にてソーシャルメディア上のデータ分析（ソーシャルリスニング）やマーケティングリサーチ全般を担当、企業のマーケティング戦略の見直しからソーシャルメディアマーケティング戦略の策定まで幅広く提供しています
基本的な業務は平日の一般的な業務時間で対応しているため、平日の夜中や土日祝日に対応させていただくことになる見込みです

機械学習エンジニア 株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

機械学習エンジニア 合同会社dot. (kaorutakagi)

Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。

機械学習エンジニア 株式会社 スタンドアップ (standup_00)

あ

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