PythonのAIエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

機械学習エンジニア duong manh quang (duongmanhquang)

大学生時代、機械加工や機械設計の基礎知識を学び、設計への情熱を持っていたので、卒業後、超精密バル ブ

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・ 機械部品設計ができます。 (3 年間経験)
・設計図面や技術文書が読めます。
・ コンピュータスキルを使用する
・ 問題を迅速に計画して解決する能力。
・ 自習して素早く学ぶ能力。
・ 時間管理スキルを持っ ている。

機械学習エンジニア 櫻井 隆登 (sakuraiwsd)

データサイエンティストとバックエンドなら出来ます

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現在早稲田大学2年です。

機械学習エンジニア 佐藤 光一 (nol501)

機械学習×Pythonであなたの課題をスマー トに解決

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Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経 験があります。過去には、画像分類 (CNN)、自 然言語処理(BERTによるテキスト分類)、教師あ り学習モデル(回帰・分類)の構築やハイパーパ ラメータ最適化、学習済みモデルのAPI化などを 担当しました。

また、PandasやScikit-learn、TensorFlow、 Py Torch、FastAPIなどを活用し、開発から運 用・可視化まで一貫して対応可能です。

特に「精度と処理速度のバランスを取るモデル設 計」「わかりやすいドキュメント化」に強みがあ ります。課題のヒアリングからPoC開発、業務導 入まで柔軟に対応します。 現在は大学で情報工学を専攻しており、学術的な 知見と実装力の両面からサポートできます。

機械学習エンジニア 増田 燎也 (despocampi1)

AIモデルだけでなく、クラウドインフラやバックエンドの技術にも明るいです。

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後ほど記載します。

機械学習エンジニア 田中 涼太 (RyotaAg)

大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。

機械学習エンジニア 上野 翔 (hiraku1019)

業務コンサル、データサイエンティストとして8年勤務、プロジェクトリード、資料作成等を得意としています

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2015年から8年間業務コンサル、データサイエンティストとして勤務。
製造、小売、金融、製薬、運輸等幅広い業種の顧客に対し、主にデータ分析を用いた業務改善、新規ビジネス創出のプロジェクトに従事。
課題整理、分析設計、分析実践、業務適用まで一連のコンサルティングサービスについて、プロジェクトリードとプロジェクトメンバーの両方の立場で多くのプロジェクト経験を持っている。

機械学習エンジニア 澁谷 海渡 (shibu_kai)

AI機械学習の研究およびマーケティングリサーチ業務を専門としています

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理系大学院にてAI・機械学習関連分野の研究に従事した後
大手ベンチャー企業のR&D事業部で最先端技術の研究と事業適用を担当
その後ソーシャルメディアマーケティング事業部にてデータ分析チームの立ち上げとデータ分析基盤の構築、およびコンサルティング業務への適用を支援をしています
また、同事業部にてソーシャルメディア上のデータ分析（ソーシャルリスニング）やマーケティングリサーチ全般を担当、企業のマーケティング戦略の見直しからソーシャルメディアマーケティング戦略の策定まで幅広く提供しています
基本的な業務は平日の一般的な業務時間で対応しているため、平日の夜中や土日祝日に対応させていただくことになる見込みです

機械学習エンジニア 株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

機械学習エンジニア 調和テック株式会社 (chowatech)

テクノロジーでビジネスプロセスをもっと効果的に、効率的に

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データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。
ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。
【略歴】東京科学大学（旧東京工業大学）およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。
社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。

機械学習エンジニア 合同会社dot. (kaorutakagi)

Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。

機械学習エンジニア 小山 貴弘 (Koyama_sdfajht)

国内最大手医療機器メーカー_クラウド_データサイエンスチーム所属

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慶應義塾大学院でMPHとMBAを学びました。
データ解析が得意です。

機械学習エンジニア 金田 風花 (KanadaH)

ご満足いただける丁寧な仕事を心掛けます。

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Pythonを用いたデータ解析や機械学習モデル構築の実績があります。
どうぞよろしくお願いいたします。

【勤務可能時間】
週２日、10時間程度

機械学習エンジニア 吉澤 靖裕 (yasuhiro0607)

現在機械学習勉強中

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python歴3年
経験はまだ浅いですが速さとコストの安さを売りにしていきます

機械学習エンジニア 和田 拓弥 (loblium)

上場企業で機械学習エンジニアしてます。

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はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
機械学習エンジニアとして与信・決済領域のプロダクト開発に従事しており、新卒から現在まで3年目になります。

大学・大学院では機械工学、とくに流体力学・気泡流の可視化を専門に学び、ハイスピードカメラで取得した画像を解析して、流速場の数値計測などを行っていました。
この経験から、Pythonを用いたデータ処理や解析、アルゴリズムの実装には早くから親しんでおります。

現在の業務では、主にPythonとSQL（BigQuery）を用いて、以下のような業務に携わっています：
• 顧客行動ログや取引データの集計・分析
• 機械学習モデルの構築・評価
• データ基盤の整備・自動化スクリプトの実装

平日は本業があるため、夜間または週末の稼働が中心になりますが、緊急時の対応など柔軟にご相談いただけます。
社内でもレスポンスの速さと丁寧さには定評があり、スムーズなコミュニケーションを心がけております。

詳しい経歴は「〇〇（←自分の名前） エンジニア」で検索いただければ一部確認可能です。
誠実に対応させていただきますので、どうぞよろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア 伊藤 慎之助 (sinntaro-108)

コミュニケーション能力あり

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大学卒業見込の２１歳です。どんな仕事も堅守に遂行します