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SQLのデータの抽出加工、データ分析等を得意としてます!
初めまして! 私は小売業界のSaaSサービスにおけるカスタマーサクセス・データサイエンティストとして活動しています。 主に大手小売企業に対してアクセスログや店舗来店データの分析を行い、アプリ内での情報提案やマーケティングコンサルティングを実施。 具体的にはSaaSサービスのデータをSQL抽出・加工、Pythonデータ分析にて施策実施の効果検証等を行いました。 その他、新機能開発のPoCやクライアント活用状況から数値減少の要因推定、業務効率化を目的としてKPIダッシュボードの構築等を実施しています。 <主な分析プロジェクト> ・ビーコンを設置して店舗のチラシコンテンツごとの来店効果検証 ・SaaSサービス新機能の配信コンテンツのクリエイティブ検証 ・ユーザー来店数データからSaaSプラン切り替えによる介入効果の推定 <その他> 個人としてkaggleデータセットからBigQuery、Google colabを利用して分析、予測モデルの構築等を実施 ・各種広告予算・売上状況からマーケティングミックスモデリング(MMM)の実装、売上貢献度の算出 ・クレジット会員データから解約リスクのあるユーザーの予測モデル構築 <言語> SQL,Python <資格・その他> ・ITパスポート ・Google Analytics個人認定資格(GAIQ) ・Google 広告「検索広告」,「ディスプレイ広告」認定資格 ・PythonZen&PEP8検定試験 ・統計検定2級 ・Pythonエンジニア認定基礎試験 ・Aidemy「データ分析講座」修了 ・Aidemy「E資格対策講座」修了 どうぞよろしくお願い致します!
はじめまして!現在は都内のプログミング学習コミュニティ(主にWeb開発言語)で代表を務めています。
プログラミング歴 2年 扱える言語; HTML/CSS/TailwindCss/Javascript/PHP/Laravel/Python/React 実績; ・Gitを用いたハッカソン、チーム開発経験あり ・コミュニティ内のチーム開発(使用言語はPHP)で3位入賞経験あり(案件提供は株式会社Antipatern) ・SeedTech SchoolのIT留学にて6週間の語学留学経験あり ・大学2年時より株式会社EAGLYSで機械学習エンジニアとして長期インターンに内定 自己紹介; 明治大学理工学部物理学科 学士2年 都内プログラミング学習コミュニティPOSSEの代表を務めております。団体の方では主にWeb開発言語を学びハッカソンやチーム開発などをしております。Web開発言語以外の経験ですと、富士通ラーニングメディアで中高生にPythonを教える講師アルバイト、長期インターンではDjangoを用いたプロダクトを開発しています。 学生なので時間はいくらでも取ることができます!!どんな些細なことでもお任せください。
デザイン、pythonエンジニアリング、動画編集、電話営業、直接営業、商品設計、マーケティング
フランスのパリ10大学でコンピューターサイエンスの学位を取得した後、AIスタートアップのプロジェクトに加入しました。大学時代は機械学習と自然言語処理に特に興味を持っており、多くの研究プロジェクトに参加していました。 大学卒業後、数名の仲間と一緒にAIスタートアップを立ち上げ、特に自然言語処理を活用した製品開発に取り組んでいます。私たちの製品は、ビジネスプロセスの自動化や、顧客対応の効率化など、企業が抱えるいくつかの問題を解決することを目指しています。 プライベートでは、コーディングだけでなく、アウトドア活動や音楽も楽しんでいます。特にハイキングとキャンプが大好きで、週末はしばしば友人たちと自然を楽しんでいます。 このようなバックグラウンドと経験を活かして、今後もAI技術が更に進化し、多くの人々にポジティブな影響を与えるよう努力していきたいと考えています。 よろしくお願いします。
事業会社にてデータアナリストとして働いております。現場に寄り添った課題解決をさせていただきます!
事業会社にてデータアナリストをしております。 今まで以下のプロジェクトを担当させていただきました。 ・新規事業におけるデータ基盤構築 ・人事におけるデータドリブンな採用・配属の推進 ・事業部数値改善のための施策立案と履行 データ分析は手段に過ぎないをモットーに現場感を大事にした課題解決を行っていきますのでよろしくお願いいたします。
Data Science, Machine learningは任せててください。
データサイエンティスト歴:3年 機械学習エンジニア歴:1年 スキル • Mathematics • Statistics • Physics • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • Machine-Learning • Deep-Learning (TensorFlow, Pytorch, Keras) • Data Mining • NLP • Data Collection and Handling • Data Visualization • Data Interpretation • Modeling (classification models, regression models, decision tree, etc.) • MS Office (PowerPoint, Excel) • Web scraping • MLOps 機械学習エンジニア| 04/2023 〜現在 Dyne Technology Inc. ・ 同社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 ・ 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 ・ NLPを用いた文類似度モデルの構築 ・ 提案した機械学習モデルのデプロイ(クラウド:Azure、FW:Flask) ・ Python、Tableauを用いたビッグデータから新たな価値を探索するためのData Visualization。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 Masato Tamai, 立命館大学 • 教授と協力して課題、テスト、その他の提出物の採点を行い、授業内容の改善案の提案。 • 課題の実験や分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得するまで教える。 プロモーション分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. • 最適な広報を提案し、会社PRイベントに200⼈ほど集客することに成功させた。 • 顧客満足度90%以上の多くのプロモーションイベントを担当しました。 • 日本の学生や留学先の最新トレンドを分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当しました。
Webマーケティング・HP集客のおすすめポートフォリオ
広告制作およびマーケティング支援システムを構築し ました
「家具の組立が不安でも大丈夫|cacom会員限定『組立サポート』...ました
カズミア株式会社公式サイトを構築しました
ラクワ音羽|公式サイトました
大学・大学院で統計学を専攻しこれまでデータサイエンティストとして活動して参りました。分野としては金融・マーケティングが中心で予測モデルの策定やLTV顧客離反防止施策の実施などを実施して参りました。ビジネス側と開発側どちらの経験もありアジャイル開発の現場から経営陣への分析報告なども行って参りました。また、案件に応じて様々な提案も逐次実施し、クライアントの分析ツールをエンドに導入した経験もあります。 技術としてはPython、SQL、Rが中心ですがDocker、Git、Linaxなどの経験もあります。また統計学だけでなく機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの経験もございます。生成AIについてもスクールに通いながら自己開発を行っております。昨年来より生成AIガイダンスのアドバイザーやRAG構築PJのPMOを担当しました。 データサイエンス中心で活動して参りましたが、BIやバックエンド開発やマーケ活動やその補助など含め広くデータ活用に取り組めたらと考えています。また、これまでの経験をいかしつつ、分野や組織とらわれ様々な経験を積めたらと考えております。 ※現在他案件参画中ですが、平日日中の稼働可能
大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。
AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。 AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。 各種プログラミング言語 Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。 JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。 対応可能な案件の例 ・チャットBotの開発 ・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など) ・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析) ・各種データの分析 上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です! よろしくお願いします!
PythonやRを用いたデータの分析、機械学習モデルの作成が得意です。
慶應義塾大学4年の学生です。 大学では経済学を学んでおり統計分析に明るいです。また、pythonを用いた機械学習やディープラーニングのモデル構築経験があり、データサイエンス全般において幅広く対応可能です。これまでに、上場企業でAIコンサルタントとしてマーケティングにおけるAI導入支援を行ったり、内閣府における物体検知システムの開発に携わったりした経験があります。pythonの使用歴は4年、Rは3年となっています。経験不足の若輩者ですが、吸収力と意欲には自信があるので、ぜひご一緒にお仕事できたらと思っています。 主なスキル ・データ分析 ・データ加工 ・画像認識 ・機械学習 ・データに基づく効果検証
kaggle master
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①Pythonで機械学習のハンズオントレーニングを行います!②AIでブログ記事を書きまくろう!
はじめまして! ①Pythonを活用したデータ分析・機械学習のハンズオンの実施 ②ChatGPTでブログを爆速で書くノウハウをレクチャー しています。 *ここでは、例として①についてご紹介します。 初心者でも直感的に理解できるよう、シンプルな解説と実践的な演習を大切にしています。 こんな方におすすめ! ✅Pythonをこれから学びたい ✅機械学習に興味はあるけど、どこから始めればいいかよくわからない ✅コードを書きながら実践的に学びたい ◆提供する講座の特徴 Pythonの基礎から機械学習まで →Google Colabを使って、環境構築不要で気軽にスタート! 必要に応じて、個人PCでのPython環境構築もサポートします。 ハンズオン形式 →実際にコードを書きながら学ぶことで、手を動かしながら進められます。 プログラミングはスポーツと同じ。理論も大切ですが実践が上達への最短の道です! 初心者向けに徹底解説 →専門用語をひたすら噛み砕いて説明。つまずきやすいポイントもしっかりサポートします。 文系出身の方大歓迎です! データを使った実験 →「気温とアイスクリームの売り上げ」のデータを使い、単回帰分析を体験できます。 ◆講座の流れ(一例) Pythonの基礎(環境構築、ライブラリ紹介) 機械学習とは?(AI・機械学習・ディープラーニングの違い) データ分析の実践(データ前処理) 単回帰分析の実装(気温とアイスクリームの売り上げの関係を分析) モデルの評価(決定係数の算出、トレーニング・テストデータの分割) 学んだことの振り返り&質疑応答(適宜) ◆講師について 理系のバックグラウンドを持ち、Pythonを活用したデータ分析・機械学習を独学で習得しました。 本業の会社員でもデータ分析、機械学習を行っています。経験と知識を活かし、社内でAI・DXの講師を務めています。 独学だったからこそ、初心者がつまづきやすいポイントを熟知しています。 2025年2月より、講師の経験を活かして初心者向けに「わかりやすく・実践的に」講座を提供していきます。 ご興味のある方は、お気軽にお問い合わせください! 皆様お一人お一人に合わせて、講義内容は柔軟に対応いたします。 あなたの「最初の一歩」を全力でサポートします!
HBA 採用情報ました
料理が苦手な人にも、トップシェフにも ました
資生堂 ブランド公式オンラインストアました
司法書士事務所の問い合わせ数を10倍にしました
大手SIerやコンサルティングファームでの経験を活かして、使いやすいWebサイトを作ります。
大阪大学大学院コンピュータ・サイエンス専攻博士前期課程修了 SIerでエンジニアとして5年勤務 コンサルティングファームで1年勤務
現役データアナリスト(統計、機械学習)
◆ご挨拶 ・本業は、自動車部品メーカーでデータアナリスト兼、機械学習エンジニアをしています。 ・副業という位置づけになりますが、家庭の事情で現在休職中のため、フルタイムでのご対応が可能です。 ◆スキル ・データ解析(統計処理、可視化、将来予測、最適化など) ・解析結果の報告資料作成 ◆アピールポイント ・リーズナブルな単価(Lancersを初めて間もないため、期間限定的に薄利多売します) ・時間的な柔軟性(本業を休職中のため) ・高品質な対応(本業は売上4兆円メーカーの研究所に勤務するデータアナリスト) ◆実績 ・クライアントのグループ化と、効果的なアプローチの提案(ビジネスコンサルタントの方) ・機械加工仕上がり寸法の精度向上に寄与する因子の明確化(メーカー企画職の方) ・社内アンケート結果の統計解析、追加アンケートの内容提案(運輸サービス企画職の方) ※他サイトでも同様のタスク受注の実績あります。 対応可能な時間が増えたことを受け、受注の裾野を広げるためにLancersに登録しています。
Webマーケやサービスの不正利用対策に詳しいデータサイエンティストです。
大学卒業後に数社で総務や人事、データ処理の業務を経験した後、広告事業を行うファンコミュニケーションズにデータサイエンティストとして入社。漫画村などのコンテンツの違法性が問題視される中、外部サービスを利用するよりも精度が高いアドフラウド対策・メディア審査体制を構築。 また、アドネットワーク用の広告入札システムを転用する形で、DSPの開発にも携わり、機械学習を用いたアルゴリズム改善を主導。その後、仮想通貨取引所事業を行うbitFlyerや家具レンタル事業を行うクラスにてデータ分析やBI・DWHの構築運用に従事。現在は自営業として活動を行っている。
文章作成・台本作成いたします。wordpress入稿もご対応可です。
自己紹介 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。ライターとして活動を開始したばかりの私ですが、20年近くエンジニアをしております。ライティングはこれから本格的に学んでいく分野ですが、独自の視点やノウハウを活用したコンテンツ作成で、読者にとって分かりやすい、価値のある情報を提供できるよう努めます。 強み 誠心誠意の取り組みと学習意欲 どんな案件でも、クライアントの期待を超えることを目指し、誠心誠意取り組みます。ライティングスキルを、日々改善し続けることをお約束します。 可能な業務 ・YouTube企画、構成、台本作成 ・資料や書籍の要約 ・ブログ記事の執筆 ・その他ライティング全般 ・記事リライト などを得意としており、 ・指定したターゲットに刺さりやすい文章(台本) ・アルゴリズムを意識した伸びやすい文章(台本) が作成可能でございます。 クライアント様のニーズに合わせて 文体も幅広く変更できます。 また、 ・wordpress ・Word ・Excel ・Googleドキュメント ・スプレッドシート は問題なく操作できます。 +αとして ・VBA ・python を使用した自動化もご対応させていただきます。 お約束 納期を守り、質の高いコンテンツを提供することで、クライアントの期待を超える成果を目指します。 活動時間 平日:19:00~22:00 土日:終日 ※メッセージ対応については曜日関係なく終日対応可能 まずは、お気軽にお問い合わせください。
現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。
現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。 ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。 複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。 MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について 広く浅く保有している自負はございます。 分析は、PythonまたはRを主に使用 (分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です) 分析手法は、 T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、 重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、 機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。 ※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
【後半】Looker Studioのレポートフォーマットを製作しました
Looker Studioテンプレート【Google広告の分析】の見本を公開しました
【前半】Looker Studioのレポートフォーマットを製作しました
Looker Studioテンプレート【Meta広告の分析】の見本を公開しました
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