イシジマ

現場に精通した卸営業兼SVでpythonを使った分析も行なっています。

はじめまして。

アパレル業界２０年以上従事しております。

アパレル卸営業兼SVとして現場を理解しながら分析も行っています。
現場で使える分析を重視し、伴走しながら実務に落とし込める形で支援します。

【提供できること】
■ 来店行動の可視化（スコアリング）
次月来店予測だけでなく、来店者と非来店者の行動差を整理し、
・来店しやすい人の傾向
・来店しにくい人の傾向
・スコア帯別来店率
・行動指標の差分から「動きやすい顧客像」を可視化します。

■ 離反顧客分析（サバイバル × GAM）
・離反リスクの推移
・危険ゾーン（何日来店がないと危険か）
・次回来店までの日数推定
離反がどこから始まるかを構造的に把握できます。

■ 顧客クラスタリング
来店頻度・購入金額・セール比率などから顧客を分類し、
・多い顧客タイプ
・少ない顧客タイプ
・各クラスタの顧客像を文章で説明します。

■ イベント効果分析（GAM / CatBoost / SHAP）
イベントがなかった場合の売上を推定し、上乗せ効果を算出。振り返りや改善に活用できます。

■ 週報・月報のテキスト分析
コメントを自動分類し、成功・課題・顧客反応を整理。全店まとめを効率化できます。

■ 混合効果モデル（LMM）
店舗差・週差を吸収し、チャネル×カテゴリの純粋な売上構造を推定。営業提案の根拠づくりに役立ちます。

■ ラプチャーズ
急浮上アイテムを検出し、VMD・品揃え改善に活用できます。

■ 10日先の売上予測（CatBoost × SHAP）
商品別に10日先の売上を予測し、重点商品の選定や発注判断に活用できます。

■ ご相談
「このデータで何ができる？」
「こんな分析は出来るの？」
などの事前相談も歓迎です。

まずはお気軽にご相談ください。

稼働時間の目安 括弧内は最終更新日を表します

対応可能です

稼働単価の目安 1時間あたりの希望単価を表します

基本単価:

2,000 円 / 時間

得意なカテゴリ チェックマークはランサーズでの認定を表します

データ分析・統計解析

得意な業種 チェックマークはランサーズでの実績を表します

卸売・小売

実績あり ファッション・アパレル

得意なスキル

Excel 15年以上

PowerPoint 15年以上

Python 2年

Word 15年以上

データ分析 7年

登録日 ランサーズの会員登録日を表します。 ランサーズ歴が長い人ほど、ランサーズの使い方に精通しています

2026年4月12日

メッセージ返信率 過去1年間、24時間以内に返信したメッセージの割合を表します

---%

メッセージ通知 メッセージをいつ、どこで、どのように確認しているかを表します

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