業務内容
■サービス概要
売上データで、将来の売上を高精度に予測し、
さらに「なぜその予測になるのか」まで分析・可視化します。
在庫データがなくても対応可能なため、
すぐに導入できるのが特徴です。
また、単なる数値納品ではなく、
そのまま社内・上司への説明に使える
分析レポート（示唆・提案付き）まで作成します。
※詳細は添付ファイルやポートフォリオをご覧ください
■こんな課題に対応
・どの商品を強化すべきか分からない
・売上の先読みができず、仕入れ判断が感覚になっている
・分析結果をうまく社内に説明できない
・在庫データが整備されていない
→ これらをまとめて解決します
■提供内容
①品番別売上予測（2週間〜3ヶ月の間の期間）
②全商品スコアリング（売れる順ランキング）
③要因分析（SHAPによる重要因子の可視化）
④分析レポート（意思決定サポート資料）
⑤Excelデータ納品（そのまま使える形式）
■強み
・在庫データなしでも高精度予測
・時系列×AIでトレンド変化も検知
・単なる分析で終わらず「意思決定」まで落とし込み
・現場でも使える実務寄り設計
特に、
「分析結果をどう使えばいいか分からない」
という課題に強いです。
■納品イメージ
・売上予測Excel（全商品）
・Top商品リスト
・分析レポート（PDF）
→ そのまま会議資料として使用可能
まずはメールにてご相談ください。
柔軟にご対応させていただきます。
お読みいただき、ありがとうございました。
基本料金
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
オプション料金
※ オプションの納期は、基本料金の納期に上乗せされる日数です（仮払い完了後から起算）。
事例
出品者
1時間前
現場に精通した卸営業兼SVでpythonを使った分析も行なっています。
-
0 満足0 残念
- レギュラー
- 個人
- 大阪府
はじめまして。
小売/アパレル業界２０年以上従事しております。
アパレル卸営業兼SVとして現場を理解しながら分析も行っています。
現場で使える分析を重視し、伴走しながら実務に落とし込める形で支援します。
【提供できること】
■ 来店行動の可視化（スコアリング）
次月来店予測だけでなく、来店者と非来店者の行動差を整理し、
・来店しやすい人の傾向
・来店しにくい人の傾向
・スコア帯別来店率
・行動指標の差分から「動きやすい顧客像」を可視化します。
■ 離反顧客分析（サバイバル × GAM）
・離反リスクの推移
・危険ゾーン（何日来店がないと危険か）
・次回来店までの日数推定
離反がどこから始まるかを構造的に把握できます。
■ 顧客クラスタリング
来店頻度・購入金額・セール比率などから顧客を分類し、
・多い顧客タイプ
・少ない顧客タイプ
・各クラスタの顧客像を文章で説明します。
■ イベント効果分析（GAM / CatBoost / SHAP）
イベントがなかった場合の売上を推定し、上乗せ効果を算出。振り返りや改善に活用できます。
■ 週報・月報のテキスト分析
コメントを自動分類し、成功・課題・顧客反応を整理。全店まとめを効率化できます。
■ 混合効果モデル（LMM）
店舗差・週差を吸収し、チャネル×カテゴリの純粋な売上構造を推定。営業提案の根拠づくりに役立ちます。
■ ラプチャーズ
急浮上アイテムを検出し、VMD・品揃え改善に活用できます。
■ 10日先の売上予測（CatBoost × SHAP）
商品別に10日先の売上を予測し、重点商品の選定や発注判断に活用できます。
■ ご相談
「このデータで何ができる？」
「こんな分析は出来るの？」
などの事前相談も歓迎です。
まずはお気軽にご相談ください。
よくある質問
- どのようなデータを提供すれば良いですか？
- 販売データ、顧客ID、購入日時、購入金額、商品カテゴリ、会員情報、イベント実施履歴など、ご提供可能なデータが多ければ多いほど、より精度の高い分析が可能です。CSV形式が望ましいですが、まずはお気軽にご相談ください。
- 分析結果はどのように報告されますか？
- 分析結果は、具体的なグラフや図を用いた分かりやすいレポート（PDF形式）でご提出します。オンラインでのレポート解説も行い、現場での活用方法まで丁寧にご説明いたします。
- 秘密保持契約は可能ですか？
- はい、ランサーズの定める秘密保持契約に基づいて厳重にデータを取り扱い、機密を保持いたします。安心してデータをご提供ください。
- 依頼後の修正対応は可能ですか？
- レポート提出後、軽微な修正については1回まで無料で対応いたします。大幅な内容変更や追加分析が必要な場合は、別途お見積もりとなる場合がございます。
