自己紹介
人材業界9年×データサイエンティストが、採用・HRの課題をデータ分析で解決
人材業界で約9年の実務経験を持つデータサイエンティストです。人材会社のAI技術部門に所属し、広告予算配分の最適化(MMM/ベイズモデリング)、生成AIを活用した採用スカウト文面の品質分析、ABテスト設計・分析基盤の構築などを担当してきました。
採用業務の代行では、求人媒体の選定・運用やスカウト文面作成、応募者データの分析・可視化まで一貫して対応可能です。データ分析では、活躍人材・定着傾向の分析、需要予測、効果検証、KPI設計など、PythonやSQLを用いた実務経験があります。業務効率化では、ExcelやスプレッドシートのAI連携、ダッシュボード構築(Streamlit)による定型業務の自動化提案・実装まで承ります。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 稼働単価の目安
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基本単価:5,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
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営業プロセスAI自動化生成AI活用支援・プロンプト作成市場調査・マーケットリサーチデータ整理・分類・カテゴリ分けDX推進コンサルティング競合分析営業リスト作成AI自動化リサーチ・分析AI自動化データ分析・統計解析メール・日程調整AI自動化AI・Webコンサルティングキャリア・人材コンサルティング営業資料・ホワイトペーパーAI自動化調査・リサーチ機械学習・ディープラーニング記事制作AI自動化商談フィードバックAI自動化取材・インタビューDM・メルマガ作成・制作代行採用コンサルティング・採用広報設計SNS・口コミ分析AI自動化BI・データダッシュボード構築
- 得意な業種
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実績あり IT・通信・インターネット広告・イベント・プロモーションコンサルティング・シンクタンクリサーチ・調査人材紹介・人材派遣
- 得意なスキル
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Python 5年データサイエンス 5年データ分析 5年
- 24時間以内のメッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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お知らせメールの受信
- 登録日
- 2026年7月24日
実績・評価
ビジネス経験
-
Web広告宣伝費最適化
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