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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 業務自動化・ツール開発を専門としている、なる と申します。 EC物販事業(Amazon・eBay・メルカリ)を5年以上運営する中で、 「手作業で時間を奪われる業務」を徹底的に自動化してきた経験をもとに、 実務で本当に使えるツールを開発・提供しています。 【対応可能な業務】 ・Webスクレイピング / データ収集・加工(Python / Playwright) ・GAS / Python / Node.js による業務自動化ツール開発 ・LINE / Slack / ChatWork / Discord 等のAPI連携・通知Bot ・スプレッドシート / Excel の自動化・ダッシュボード構築 ・EC物販の自動化(出品・在庫管理・価格改定・売上分析) ・AI(ChatGPT / Claude API)を活用した業務効率化ツール ・デジタルプロダクト開発(占い・データ分析・監視通知システム等) 【実績・経験】 ・ココナラにてツール販売実績あり(複数カテゴリで継続販売中) ・eBay輸出で10,000件以上の商品を自社ツールで自動運用 ・Amazon FBA / メルカリの出品・売上管理を自社開発ツールで運用 ・Webサイト監視+自動通知システム(Discord / LINE連携)を構築 ・占いツール(7占術対応)/ 競馬AI分析ツールを開発・商用販売 【使用技術】 Python / JavaScript / Node.js / Google Apps Script / Playwright / HTML・CSS / REST API / LINE Messaging API / eBay API / SP-API / Keepa API / Claude API / ChatGPT API 【強み】 事業者視点:自分自身がEC事業者なので「現場で使えるか」を最優先に設計 即納テンプレ+受託開発の両対応:すぐ使えるテンプレとフルカスタム、どちらも対応可能 マニュアル標準添付:プログラミング知識がない方でも安心の図解付き 迅速対応:原則24時間以内にレスポンスいたします 【お取引について】 ・NDA(秘密保持契約)対応可能 「こんなこと自動化できる?」という段階からのご相談も大歓迎です。 お気軽にメッセージでお問い合わせください。
アンケート集計・データ分析・統計解析・調査レポート作成を中心に、医療・心理・教育・産業保健領域の研究支援、資料作成を行っています。 公認心理師・理学療法士としての臨床経験に加え、大学教員として医療統計学・情報処理学の講義、研究指導、学会発表支援に携わってきました。学会発表30演題以上、論文15編以上の実績があります。 これまでに、国立大学法人の研究データ整理・統計解析支援、アンケート自由記述データの整形・初期分析、論文構成チェック、学会発表資料の整理などを担当してきました。教育・医療・心理領域の調査データを、集計から図表化、結果の整理、報告書作成まで一貫して支援しています。 対応可能な業務は、アンケート集計、クロス集計、統計解析、グラフ作成、自由記述データの整理、Excelデータ整理、文献調査、公開情報調査、市場調査、ファクトチェック、報告書作成、学会発表・論文作成支援などです。 専門的な情報や調査データを、実務で使いやすく、読み手に伝わる形へ整理することを得意としています。 ストレスチェック実施者研修を受講済みであり、個人情報保護や守秘義務に配慮した対応を心がけています。 平日は17時以降、土日祝は柔軟に対応可能です。どうぞよろしくお願いいたします。
Pythonを活用したデータ分析・業務効率化・自動化を中心に対応しています。 「毎回同じ集計作業に時間がかかる」「CSVやExcelのデータ処理を効率化したい」「データを見える化したい」といった業務上の課題に対し、現状の作業フローを整理したうえで、適切な方法をご提案・実装します。 【対応可能な業務】 ・Pythonによるデータ加工、集計、分析 ・Excel/CSVデータの整理、集計、可視化 ・定型作業、データ処理の自動化 ・業務フローの整理、効率化 ・Webアプリケーション、業務支援ツールの開発 ・生成AIを活用した業務効率化 ・データ分析結果のレポート作成 これまでに、CSVデータを取り込み、収支の集計・分析・可視化を行う家計簿Webアプリや、データ分析・業務効率化を目的としたWebアプリケーションなどを個人開発してきました。 単に依頼された作業を行うだけではなく、「この作業自体をもっと簡単にできないか」という視点を大切にしています。 小規模なデータ整理・集計から、Pythonを使った自動化や業務改善まで対応可能です。 まずは現在困っている作業について、お気軽にご相談ください。
はじめまして。この度はご興味をいただきまして、誠に光栄に存じております。 私はこれまで IT 業界を中心に、金融業界、教育業界、通信業界など経験があります。 担当実績が長い役割は、データサイエンティスト、クラウドエンジニア、プログラマです。 専門性は数学で、国際学会で日本オリジナルのアルゴリズムを発表したこともあります。 直近で参加したプロジェクトでは、クラウドアーキテクチャ設計で月刊MVPという光栄な賞を受賞させていただきました。 普段はプログラミングを学ぶ機会が多く、10種以上のプログラム言語を扱います。 取得した言語資格まで含めると20種以上のプログラミング言語の経験があります。 そのほか、私にご依頼いただけた業務実績として、次のような内容がございます。 ・デプロイ予定の機械学習モデル予測精度を 90% 以上まで改善する分析タスク ・ISO27001 ISMS 水準の情報セキュリティのための AWS VPC ネットワーク構築支援タスク ・ISO42001 AIMS 水準の社内データガバナンス構築のための AI ポリシー構築支援タスク ・1億件以上の組合せ爆発がある機能の全件単体テスト実施と高速化リファクタリングタスク など 現在、参加可能なプロジェクトを募集させていただいております。 平日朝夜のほか土日の作業タスクを含め、平日日中の会議は毎日参加することが可能です。 もし、ご興味をお持ちいただけますと幸いです。 よろしくお願いいたします。
はじめまして、トランスリー株式会社です。 当社は、AI・データ分析領域に特化した受託型コンサルティングサービスを提供しています。 【対応領域】 ・データ分析/可視化 ・生成AI活用支援 ・業務自動化・効率化 ・機械学習モデル開発 ・データ基盤整備 ・KPI設計/レポーティング 【対応技術】 Python、SQL、Tableau、Power BI、Google Cloud、BigQuery、生成AI API など幅広く対応可能です。 【強み】 課題整理から要件定義、分析設計、実装、運用支援まで一気通貫で対応します。 「何から始めればよいかわからない」といった段階からでもご相談可能です。 業務改善、売上分析、マーケティング分析、AI導入など、データ活用に関する課題解決をサポートいたします。まずはお気軽にご相談ください。
BI・データダッシュボード構築のおすすめポートフォリオ
Threads分析ダッシュボードに投稿リサーチ機能を追加しました
AIマッチング機能搭載 キャリア・転職支援プラットフォーム開発ました
進捗管理のExcel台帳を作り直し、Power BIで見える化しました
広告とネットショップの売上をBigQueryに集約しました
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 asamippiと申します。 通販・EC領域を中心に、データ分析・可視化・施策検証を行っています。 ■経験・強み 通販会社にて、購買データ・顧客データ・販促データを用いた分析業務を担当しています。 データの抽出・加工から、ダッシュボード作成、分析、施策効果の検証まで一貫して対応可能です。 主な業務経験 ・顧客/購買データの分析 ・LTV、定期率、解約率などの分析 ・販促施策の効果検証 ・SQLによるデータ抽出・加工 ・QlikViewを用いたダッシュボード作成・可視化 ・Excelを用いたデータ集計・分析 ・投資回収シミュレーション ・Pythonを用いた顧客スコアリング 単にデータを集計するだけではなく、 「数字から何が読み取れるか」「次の施策にどう活かせるか」まで考えることを得意としています。 ■対応可能な業務 ・売上データ分析 ・顧客分析/CRM分析 ・EC・通販データ分析 ・Excelデータ集計・加工 ・SQLによるデータ抽出 ・ダッシュボード作成 ・レポート作成/施策効果検証 また、HTML/CSS/JavaScriptを使用したWeb制作、BASEを利用したECサイト制作にも対応しています。 ■使用ツール・スキル ・QlikView / Qlik Sense ・SQL ・Excel / PowerPoint ・Python ・HTML / CSS / JavaScript ・Canva ■稼働時間 平日夜間を中心に週5〜10時間程度 チャットでの連絡は随時確認可能です。
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 環境科学分野の博士号を取得し、8年以上にわたり研究開発、データ分析、統計解析、業務効率化に携わってきました。環境科学、バイオメディカル研究、医薬品・ワクチン開発分野での研究経験があり、研究データ管理、ビッグデータ分析、国際学術論文の執筆・発表実績があります。 また、Excel自動化、Python・Rによるデータ分析や予測モデル構築、データ可視化、Web制作、グラフィックデザインなど幅広い業務に対応可能です。 ▼可能な業務/スキル ・Python、Rによるデータ分析・統計解析 ・機械学習、予測モデル構築 ・Excel VBAによる業務自動化 ・データ可視化、レポート作成 ・研究データ管理、論文作成支援 ・HTML/CSSによるWeb制作 ・Illustratorによるロゴ、ポスター、資料デザイン ▼資格 ・博士(環境科学) ・JLPT N3 ・TOEIC 790点 ▼実績例 ・国際学術誌への論文掲載 ・研究データおよびビッグデータ管理 ・医薬品・ワクチン開発関連研究 ・業務自動化ツール開発 ・データ分析・可視化レポート作成 丁寧な対応と納期厳守を心がけております。研究者として培った論理的思考力と実務経験を活かし、クライアント様の課題解決に貢献いたします。お気軽にご相談ください。
大手印刷会社3年:他業界のマーケ領域のデータ分析を実施 外資系コンサルティング会社3年:飲料、小売、金融業界を対象にデータ分析、ML、LLMの開発および戦略検討を実施 日系ITコンサル6年:CRM関連のデータサイエンティスト業務をリード 業界問わずデータサイエンス系業務の実績あり、施策までつながる分析や企画立案までご支援いたします。
はじめまして。広告・顧客・売上データの分析設計、SQL集計、レポート化、自動化を支援しているデータアナリストです。 大学ではデータサイエンス系研究室に所属し、社会学領域で因果推論を活用した研究に取り組み、学会で表彰いただきました。 現在は総合広告代理店のデータサイエンス職として、働いております。広告配信データに顧客データ、購買データ、調査データを統合し、広告接触から来店・購買までのフルファネルでの効果検証にも従事しています。データクリーンルーム(Ads Data Hub、Amazon Marketing Cloud)を活用した購買分析、広告接触による顧客態度変容の可視化、クライアントの顧客データを用いた退会予測モデルの運用など、広告領域に限らないデータ活用の経験があります。 「データはあるが、何を見ればよいかわからない」「集計やレポート作成に時間がかかっている」「広告や売上の改善ポイントを整理したい」「SQLやPythonでデータを加工できる人が必要」「離脱/継続/購買可能性を分析したい」といった課題に対し、実務で使える形のアウトプットを重視して支援します。 ## 得意領域 - 広告効果検証 - 顧客データ分析 - 売上/購買データ分析 - SQL集計 - BigQuery/MySQLでのデータ抽出 - Pythonによる集計・可視化 - Excel/PowerPointレポート作成 - Looker/Looker Studioでの可視化 - KPI設計 - 月次レポート自動化 - 退塾/離脱/継続可能性の予測モデル運用 - 予測モデル/機械学習の簡易検証 ## できること - データ分析の目的整理 - 必要なKPIの設計 - SQLクエリ作成 - BigQuery/MySQLでの集計 - CSV/Excelデータの加工 - Pythonでの集計・グラフ作成 - 広告/売上/顧客データのレポート化 - 改善示唆の整理 - 月次レポート作成の効率化 - 既存レポートの改善 - 予測モデル活用に向けたデータ整理 - 離脱/継続/購買可能性の分析 ## 稼働時間 平日夜間・土日祝を中心に、週20〜35時間程度対応可能です。事前に要件と納期をすり合わせたうえで、短納期の集計・レポート作成にも対応します。
はじめまして。「こはく」と申します。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 事業会社でデータ分析・業務改善に携わっており、データの抽出・集計・可視化から、ダッシュボード構築、業務効率化まで幅広く経験しています。 本業で培った「情報を整理し、分かりやすい形にする」スキルと生成AIを活かし、データ関連業務を中心に、資料・クリエイティブ制作まで柔軟に対応いたします。 【対応可能な業務】 ■ データ集計・分析 ・Excel/Googleスプレッドシートを使ったデータ集計・加工 ・CSVなどのデータ整理、クレンジング ・SQLを使ったデータ抽出・集計 ・売上データ、顧客データなどの分析 ・グラフ、レポート作成 ■ データ可視化・業務改善 ・Tableauを使ったダッシュボード作成 ・既存の集計・レポート業務の効率化 ・KPIや集計方法の整理 ・定型作業の効率化、自動化のご相談 ■ AI・クリエイティブ ・生成AIを活用した資料・コンテンツ制作 ・プレゼン資料、営業資料の作成 ・チラシ、バナー、SNS画像、サムネイル制作 ・情報整理、リサーチ、文章作成支援 【使用ツール・スキル】 ・Excel(関数・ピボットテーブル・VBA) ・Googleスプレッドシート ・SQL ・Python ・Tableau ・生成AI(ChatGPT等) ・Canva ・BigQuery 「データを整理・集計してほしい」 「毎月の集計作業を効率化したい」 「データを見やすいグラフや資料にしたい」 「AIを活用して資料やクリエイティブを作りたい」 といった小さなご依頼から対応可能です。 ご依頼の背景や目的を確認したうえで、納品して終わりではなく、実際に使いやすい成果物になることを大切にしています。 まずはお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
データと調査記事を公開するMoatLedgerを開発しました
売上・提案数・返信数を毎日更新して公開する収支ボードを Next.js で作りました
ダッシュボードを作りました
日経225の値動きを1日4回自動取得しLINEに通知する公開ダッシュボードを作りました
はじめまして、ジュワンディと申します。 インドネシアのデータサイエンス専攻の学生です。Pythonを活用したデータ分析、データ可視化、ダッシュボード開発を得意としています。 CSVやExcelなどのデータを整理・分析し、意思決定に役立つ分かりやすいレポートやダッシュボードを作成いたします。 主な対応内容: ・データクリーニング ・データ分析 ・データ可視化 ・Streamlitダッシュボード開発 ・Pythonによる業務効率化 これまでに、売上分析、需要予測、推薦システム、ビジネスダッシュボードなどのデータ活用プロジェクトに取り組んできました。 お客様の目的を丁寧にヒアリングし、分かりやすく実用的な成果物をご提供できるよう心掛けています。 日本語でのコミュニケーションにも対応可能です。 まずはお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
はじめまして。データやAIを入れたのに使いこなせていない企業に対して、データ活用・生成AI活用の現状を評価し、使える仕組みにするまで伴走しています。 半導体プロセスエンジニアとして約14年、工程データから不良の要因を切り分け、打ち手の効果を検証して、赤字製品の歩留まりを40%以下から85%程度まで上げ黒字化しました。「どこが悪いかをデータで特定し、測れる形で直す」この手順を、いまはデータ活用・生成AI活用の現状評価に使っています。 【これまでの経験】 ・現在はコンサルティング会社で、データ活用・生成AI活用の成熟度アセスメント(評価・報告書の作成)や、データ基盤の移行方式の提案を担当 ・デジタルマーケティング部門で、GA4のデータをBigQueryで扱える分析基盤の整備を主導。独自のコンバージョン指標の設計、機械学習モデルの試作。チームリーダーも担当 ・半導体プロセスエンジニア約14年:歩留改善・量産立上げ・プロセス認定 【お手伝いできること】 ・データ活用・生成AI活用の現状整理と、改善の優先順位づけ ・業務の棚卸し・課題の抽出、要件の整理、委託先の成果物のレビュー ・定例レポート・ダッシュボードの設計と自動化 ・製造データからの不良要因の切り分け 【稼働・料金】 ・週2〜10時間程度/フルリモート ・平日13:00〜15:00を中心に対応 ・返信目安:平日24時間以内 ・時間単価8,000円〜(内容に応じてご相談) ご相談は、これまでの実務経験がある領域を中心にお受けします。前職・現職の秘密情報やデータは扱わず、一般的な知識・分析手法をお客様の課題に適用します。 「データやAIを入れたが使われていない」「何から整理すればよいか分からない」といった段階から、お気軽にご相談ください。
ご覧いただきありがとうございます。データの収集・整形・自動化を専門にしている個人エンジニアです。 できること ・Webサイトからのデータ収集(スクレイピング)→ CSV/Excel納品 ・公開API・公式データ配信からの定期取得の仕組みづくり ・大量データの整形・重複除去・集計・グラフ化(Python) ・Excel/スプレッドシートの自動集計、定型レポートの自動生成 ・Windowsタスクスケジューラ等による「毎日/毎週自動で動く」仕組みの構築 経験 個人の研究プロジェクトとして、10年以上・600万行超の時系列データを収集・検証する基盤を構築し、毎月の自動更新まで含めて運用しています。取得データの欠損チェック・整合性検査を自動化する設計を得意としており、「取れたか」ではなく「揃っているか」まで確認して納品します。 仕事の進め方 ・返信は原則24時間以内。着手前に要件を箇条書きで確認し、認識合わせをしてから作業します ・仮払い確認後に着手します ・開発にAIツールを併用し、納品物は必ず人手で検品します(AI利用に不都合があれば事前にお知らせください) ・スクレイピングは対象サイトの利用規約・robots.txtを確認し、対応できない場合は理由をご説明します 小さな案件から丁寧に対応いたします。お気軽にご相談ください。
売上が伸びない原因をデータから特定し、改善アクションまで落とし込みます。 はじめまして、nagaと申します。 大手製鉄会社にて制御改善エンジニアを7年経験後、小売業にて店舗販売から事業企画まで従事し、売上改善に取り組んで参りました。 ■ 私の強み:実務で“使える”分析 単なる集計に留まらず、現場での接客・販売経験をベースに、 売上の構造(客数・単価・リピート)を分解し、 「どこに問題があるのか」を明確にします。 その上で、次に取るべきアクションまで落とし込んだアウトプットをご提供します。 ■ 対応可能業務 ① データクレンジング・自動化 Python(Pandas等)を用い、ExcelやCSVの統合・加工を行います ② 売上・顧客分析 客数・客単価・購買頻度の分解、RFM分析等による顧客セグメント化 ③ 可視化・BI構築 Excel / Tableauによるダッシュボード構築(前年比較・進捗管理等) ④ データ活用コンサルティング ■ こんなお悩みを解決します ・売上が伸びない原因が分からない ・Excel集計が複雑化し限界を感じている ・手作業の集計を自動化したい データの整理から分析・可視化まで一気通貫で対応可能です。 納品形式はExcel・Tableauいずれも柔軟に対応いたします。 データを拝見し、簡単な方向性であれば無料でご提示可能です。 まずはお気軽にご相談ください。
データ活用・DX推進歴7年、最先端AI(AutoML)の導入検証(PoC)や大規模データ基盤の領域リーダーなどを経験しました。 データサイエンス技術のビジネス適用や、複数ベンダーが関わるプロジェクトマネジメントなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・AutoML(機械学習自動化)を活用したAIモデル構築・精度検証(PoC) ・AI・データ分析結果を現場の業務フローへ落とし込む出口戦略の設計 ・SQL / Pythonを用いたデータの抽出・加工・集計自動化 ・経営層・現場双方の視点に立ったROI(投資対効果)の試算および提案 ・大規模BI/DWH基盤の維持保守管理およびマルチベンダーコントロール ▼資格 ・G検定(ジェネラリスト) ・基本情報技術者試験 ・ITIL Foundation Certificate in IT Service Management ▼実績例 ・多種多様な業界(製造・インフラ・金融・小売・官公庁)で10社以上のAI本番導入を成功 ・自動車メーカー向けの大規模BI/DWH基盤にて、障害対応手順の標準化により工数を30%削減 ・日々の運用から潜在的システム課題を特定し、年間1億円規模の刷新案件の成約に貢献 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・「技術を目的化せず、本質的なビジネス課題から逆算して組織を動かす」こと ・立場や利害の異なるステークホルダー(経営層・現場・エンジニア)の合意形成 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
表記ゆれのある売上データを整形し、週次レポートとSlack通知を自動生成する仕組みを作りました
多元設備センサーデータを可視化するデジタルツイン監視Dashboardを開発しました
売上・経費を自動集計して可視化するダッシュボードを制作しました
経営管理ダッシュボード Next.js + PWA 67画面 を1人で運用中ました
大学で統計学・数学・化学工学を教えていました。リスク解析を専門としておりますが、極値理論、コピュラ、欠測値の統計、クラスター分析、機械学習など、統計解析はひととおりできます。統計解析手法で論文も執筆しています。web アプリ開発経験あり。Python 歴 15 年、SQL、Javascript、Go も少々経験があります。ローカル AI を使ったアプリ開発の経験もあります。 [可能な業務] ・統計解析、リスク解析(学術レベルの知見にて貢献します) ・統計解析インストラクション(御社のツール開発、人材育成に協力できます) ・統計コンサルタント(目的にあったデータ収集法、解析手法を提案いたします) [当方の強み] (1) リスク解析: 極値理論、コピュラを用いた先端のリスク解析ができます。 (2) 統計学: 学術レベルの数理統計学の知見を有します。 (3) 数学: 解析学、確率論、確率過程に関するプロフェッショナルな知見を有します。 (4) 難しい内容をわかりやすく説明する能力 (5) 化学工学・数理モデリング: (6) 英語: 米国に 2 年間留学経験あり。ビジネスレベルの会話ができます。 (7) ソフトウェア開発(Python パッケージ公開、web アプリ公開) [スキル] ローカルAI: 経験2ヶ月ですが Gemma4:12B+Ollama+OpenCode でソフト開発して公開しました。 Python: 経験15年以上、上級者レベル、パッケージ開発経験があります。 Fortran: 2010年代初頭に研究で Fortran 2003 を使っていました。 R: データをロード、パッケージを入れて解析するところまでひととおりできます。 SQL: web で検索しながらクエリを書くレベルです。 テスト駆動開発: 経験約 5 年です。 LaTeX: 上級者レベル。論文執筆、教材作成はもっぱら LaTeX を使っていました。
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