自己紹介
エンジニア + デザイナー + 多言語対応
▼職務経歴
1.バックエンド開発（FastAPI）と Azure を用いた企業向け RAG システム基盤構築を担当。
金融系外資コンサルティング企業向けに、Azure 上の企業ナレッジ検索基盤（RAG）を構築。 FastAPI を用いた REST API の新規開発・機能追加・コードリファクタリングを中心に、パフォーマンス最適化と品質向上を推進。
・python
・FastAPI, Langchain
・CodeX, Github Copilot
・VScode
・GPT, Azure OpenAI (API),
・GitHub
・Azure Cosmos DB
・Azure
2.企業向け AI Agent（RAG システム）の逆解析、LLM 評価およびデータ分析を担当。 無文書環境下において RAG アーキテクチャを逆解析し、アーキテクチャ構成・データフロー・API 仕様を可視化。 外部チームへ引き継ぎ可能な技術文書を再構築しました。さらに、AI を用いて社内アンケートデータを分析し、KPI設計やAI 活用戦略の提言まで一貫して推進しました。
・python, pandas, scikit-learn, C#
・ASP.NET Core10
・Dify
・VScode
・GPT, Azure OpenAI (API)
3.バックエンド開発（Python / Flask） と GCP を用いたデータ基盤構築（CloudRun / CloudSQL / IAM / Scheduler / CI/CD） を担当。要件定義〜実装〜検証まで一貫して推進し、海外ステークホルダーとも連携。生成AI（Azure OpenAI API）を活用した業務効率化ツールも開発。
・ Python 3.11
・ Flask, Fast API
・VScode,Git
・ GCP,，AWS(S3)
・Docker
・Cloud SQL
・ GPT, Azure OpenAI (API), Gemini
▼可能な業務／スキル
・Python(FastAPI, Falsk), Langchain,RAG,AI Agent
・GCP, Azure
・GitHub
・CodeX, Github Copilot
・ChatGPT, Gemini
▼資格
・G検定
・python3エンジニア認定基礎試験
・python3エンジニア認定データ分析試験
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 得意なカテゴリ
-
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- 得意な業種
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医療・医薬IT・通信・インターネット広告・イベント・プロモーションコンサルティング・シンクタンクリサーチ・調査翻訳・通訳大学・学校資格・習い事動物・ペット人材紹介・人材派遣家具・インテリア美術・工芸・音楽ホテル・旅館・民泊旅行・観光・グルメ食品・飲料・たばこエネルギー（電気・ガス・水道など）学術・研究メーカー
- 得意なスキル
-
AI 4年API 1年ChatGPT 5年Confluence 2年GitHub 2年Google Cloud Platform 1年GPT-4 5年Jira 2年JSON 1年Jupyter 1年Microsoft copilot 2年MicrosoftTeams 5年Pandas 2年Python 4年R 2年Requests 1年VScode 7年Zoom 2年
- 24時間以内のメッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信
- 登録日
- 2025年1月16日
実績・評価
資格
-
日本語能力試験N1
-
TOEIC Listening & Reading Test
-
JDLA Deep Learning for GENERA (G検定)
-
Python 3 エンジニア認定基礎試験
-
Python 3 エンジニア認定データ分析試験
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