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生成AIをチームに根付かせ、スクラムで成果を出す。実装もできる現場変革のエンジニア。 生成AI(GitHub Copilot / Claude Code / Cursor)をスクラム開発の現場に組み込み、チーム全体の生産性と品質を底上げしてきたエンジニアです。 単にAIを「使う」だけでなく、レビュープロンプトの標準化、要件レビューの自動化、議事録の即時図解化など、スクラムイベントの各工程にAIを実装した実績があります。 認定スクラムマスター(CSM)として、チームの自己組織化と開発フロー改善を技術面・組織面の両方から推進。 さらに、100本以上のAI教材を制作・運営したことで、複雑な技術を現場に定着させる言語化・教育力も持ち合わせています。 フルリモート環境 × スクラム開発での稼働実績10年以上。即日でチームに馴染み、AIとスクラムで開発現場を前に進めます。
IT業界4年目、現在はAI駆動開発プロジェクトのスクラムマスター兼PMO支援を担当しています。 【現在の業務】 8名×4チーム体制のスクラムチームで、スクラムイベントのファシリテーション、進捗・課題管理を行いながら、AIエージェントを前提とした開発プロセスの設計・標準化を担当しています。具体的には、Kiro IDE/CLIとMCPを組み合わせた開発環境の構築・標準化とチームへの展開、subagentの役割分担および権限設計、AI生成コードに対するレビュー観点の整備などです。Claude Code、Amazon Q Developer、MCP、RAGといった技術を実際に触りながら、「チーム全体が生成AIを安全に、かつ速く使い切れる状態」を作ることを役割としています。 【これまでの経験】 2025年はSaaS向けの環境構築・PoC対応を1名主担当として推進しました。AWS Lambda、Amazon Bedrock(Claude)、Python、OpenAI APIを用い、要件定義からシステムテストまで一貫して担当しています。 それ以前は、コンビニ向け資産管理システムの開発支援として要件定義支援・現行調査・資料整合性確認を担当し、続く導入フェーズではユーザー教育マニュアルの作成と教育対応、動作確認を担当しました。入社初期には自社内の勤怠管理システム開発と自社HP制作を主担当として経験しています(Java/WordPress/MySQL)。 【強み】 ・AI活用を前提とした開発プロセスの設計と標準化 ・スクラム運営とステークホルダー間の調整、PMO的な進捗・課題管理 ・要件定義や現行調査など、上流工程での整理と合意形成 ・非エンジニアを含むメンバーへの教育・ドキュメント 技術と業務、そして人の間をつなぐ動き方を得意としており、ツールを導入して終わりではなく、チームが実際に回せる運用ルールまで落とし込むことを重視しています。 【保有資格】 ・基本情報技術者(2024年6月) ・AWS認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト(2026年1月) 【希望】 生成AIを前提とした開発体制づくりや、AI活用プロジェクトの推進支援に関わる案件を希望しています。スクラムマスター/PMOとしての参画はもちろん、AI導入の技術検証(PoC)フェーズからの支援も対応可能です。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【現職】 デジタルマーケティング・DX事業会社のCTO(最高技術責任者)として、システム開発全般とインフラ最適化を統括しています。 【強み・特徴】 ✓ 18年のシステム開発経験 ✓ フロントエンド〜バックエンド〜インフラまで一貫対応可能 ✓ AWS/GCPのクラウドインフラ設計・構築(コスト削減30-40%実績) ✓ Webサイト制作・運用(年間300件超のPM/PMO経験) ✓ スマホアプリ・ゲーム開発(最大100名チームをマネジメント) ✓ Webマーケティング全般(GA4/GTM/広告運用/SEO) 【対応可能領域】 システム開発 Webアプリケーション開発(PHP/Laravel、Node.js、Python) スマホアプリ開発(React Native/Flutter) 業務システム開発(要件定義〜実装) API設計・開発 データベース設計(MySQL/PostgreSQL) クラウドインフラ構築・運用 AWS/GCPのアーキテクチャ設計 サーバー構築・移行(EC2/ECS/EKS) コスト最適化(30-40%削減実績) IaC(Terraform)によるインフラコード化 監視・運用体制構築 デジタルマーケティング Google Analytics 4 / GTM実装・計測設計 広告運用最適化(Google/Meta/LINE) SEO対策・コンテンツマーケティング CPA削減施策(業界相場の60%を実現) アクセス解析・改善提案 データ基盤構築・分析 DWH/データレイク設計(BigQuery等) BIツール導入(QuickSight/Tableau) 売上・マーケティングデータ可視化 CRM/MA連携(Salesforce/HubSpot) プロジェクトマネジメント・技術顧問 大規模システム開発のPM/PMO 技術選定・アーキテクチャレビュー RFP作成・ベンダーコントロール CTO代行・技術組織立ち上げ支援 AI/DX活用(最新技術) ChatGPT/Claude等のLLM導入支援 業務自動化・効率化提案 AI活用戦略コンサルティング
▼職務経歴 1.バックエンド開発(FastAPI)と Azure を用いた企業向け RAG システム基盤構築を担当。 金融系外資コンサルティング企業向けに、Azure 上の企業ナレッジ検索基盤(RAG)を構築。 FastAPI を用いた REST API の新規開発・機能追加・コードリファクタリングを中心に、パフォーマンス最適化と品質向上を推進。 ・python ・FastAPI, Langchain ・CodeX, Github Copilot ・VScode ・GPT, Azure OpenAI (API), ・GitHub ・Azure Cosmos DB ・Azure 2.企業向け AI Agent(RAG システム)の逆解析、LLM 評価およびデータ分析を担当。 無文書環境下において RAG アーキテクチャを逆解析し、アーキテクチャ構成・データフロー・API 仕様を可視化。 外部チームへ引き継ぎ可能な技術文書を再構築しました。さらに、AI を用いて社内アンケートデータを分析し、KPI設計やAI 活用戦略の提言まで一貫して推進しました。 ・python, pandas, scikit-learn, C# ・ASP.NET Core10 ・Dify ・VScode ・GPT, Azure OpenAI (API) 3.バックエンド開発(Python / Flask) と GCP を用いたデータ基盤構築(CloudRun / CloudSQL / IAM / Scheduler / CI/CD) を担当。要件定義〜実装〜検証まで一貫して推進し、海外ステークホルダーとも連携。生成AI(Azure OpenAI API)を活用した業務効率化ツールも開発。 ・ Python 3.11 ・ Flask, Fast API ・VScode,Git ・ GCP,,AWS(S3) ・Docker ・Cloud SQL ・ GPT, Azure OpenAI (API), Gemini ▼可能な業務/スキル ・Python(FastAPI, Falsk), Langchain,RAG,AI Agent ・GCP, Azure ・GitHub ・CodeX, Github Copilot ・ChatGPT, Gemini ▼資格 ・G検定 ・python3エンジニア認定基礎試験 ・python3エンジニア認定データ分析試験
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