【これから始めたい方】オンラインでのPython教室【1時間2000円】
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
業務内容
Pythonの環境構築から開発の仕方をレクチャーいたします！Twitterへの自動投稿やWebクローラーなど、初日から様々なことを経験して頂く予定でいます。
やりたいことが明確であればその旨をお伝えいただければ対応いたしますので、お気軽にお申し付けください！
CSVグラフ化ソフト（JPG出力、Excel出力、大容量ファイル対応、高速処理）
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
業務内容
Excel VBAやマクロでは処理できない大容量CSVファイルから、データを抜き出し・結合・整形して、グラフを画像として出力できます。結合するためサイズが大きくなりますが、Excel出力も可能です。処理時間は、100MB×6グラフで数十秒でした。
BIツールで処理できない大容量記録の可視化にご活用ください。
【使用言語】Python
【提出物】実行ファイル（exe）
GASスクリプトを用いて、Google上での作業を自動化します
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
業務内容
◆提供内容（例）
-Google上の作業を自動化するツールの作成
-サイトの特定の情報の収集
-システム管理の自動化
同じ作業してるかも、、、そんなあなたに、自動化ツールを作成いたします
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
業務内容
ご要望にあわせた自動化ツールを、VBAかPythonで作成いたします。
具体的なイメージが固まっていない場合でも、サンプルデータや、なんとなくの処理イメージをご連携いただければ、当方からご提案をさせていただきます。
お気軽にご相談ください。
■販売価格の目安(ランサーズ手数料込)
・コピー&ペーストなど、単純作業の自動化：5000円～
・2~3ファイルからデータ集計、整形、グラフ化：10000円～
■ツール作成例
・【複数チームの作業時間集計】(データ集計、整形)
事前に、複数チームの作業時間が一覧化されたCSVファイルなどを用意。
→ボタンを1クリックしたら、対象のCSVファイルを自動集計し一覧化。
・【特定銘柄の株価データ取得】(Webスクレイピング)
事前に、取得したい銘柄コードを一覧化して記載。
→ボタンを1クリックしたら、ご指定のWebサイトから当日の株価などを取得し一覧化。
現場で即戦力になるPythonデータ分析をレッスンします
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
業務内容
Pythonを使った機械学習の学習において、教本やウェブサイトでは「アヤメの分類をしてみよう！」といった例題がよく目にされるかと思います。しかし、実際のビジネス現場では、「アヤメの花の分類」といった課題を抱える人はほとんどいません。私も最初は機械学習の学習を始めたとき、教本と現場のギャップに悩まされました…
実際の現場では、よく「必要なデータが別の部署で管理され、フォーマットがバラバラ」といった状況や「データが汚くてすぐに分析できない」といった問題に直面します。
そこで、このレッスンでは実際の現場で扱われるような「リアルなデータ」を教材にし、単なる知識だけでなく、実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけることを目指します！
このレッスンを受講することで、以下の内容を実践形式で学ぶことができます：
✅ 実際の現場で扱われるデータの種類
✅ そうしたデータを扱う際に生じる問題
✅ それらの問題にどのように対処すれば良いか
また、レッスンで使用するGoogle Colaboratoryのコードも提供しますので、復習も自分で行うことができます。
このレッスンは以下のような方々に向けています：
✅ 実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけたい方
✅ 独学で勉強しているが、教材が仕事内容と一致せずモチベーションが上がらない方
✅ 完全な初心者から、ある程度Pythonプログラミングの知識がある方まで
データ分析では「前処理8割」を言われているほど分析は準備が重要です。
このレッスンでは基礎編として、小売店のリアルな購買データを使用した以下の内容をカバーします：
・分析環境の用意（Google Colaboratory）
・データの読み込みと書き出し
・データの結合（ユニオン、ジョイン）
・データのグループ化と集約
・月別の統計的な購買集計（平均、中央値、最大値、最小値など）
・商品別売上推移の可視化（ヒストグラム、折れ線グラフなど）
このレッスンでは、実際の現場で遭遇するであろうデータの課題と、それらに対処するための手法を実際のデータを用いて学ぶことができます。Google Colaboratoryを使用することで、実際のコードを実行しながら学ぶことができます。
データ分析のスキルは、ビジネスにおいて意思決定や戦略立案において重要な要素となっています。このレッスンを通じて、実践的なデータ分析のスキルを習得し、ビジネスの現場での価値を高めましょう。
Pythonとシェルスクリプトによる自動化スクリプトを作成します
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
業務内容
このサイトをスクレイピングしたい、など要件を伺い、要件を満たすスクリプトを作成します
【業務効率化】Webサイトから自動で情報収集するシステムを提供します
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
業務内容
✅主な業務内容
Google Apps Script(GAS)であなたの毎日のWebサイトでの情報収集の時間を無くします。
データ収集や他社情報の収集など幅広く対応させていただきます。情報収集だけでなく、「この時にメールで通知してほしい」、「収集した情報をスプレッドシートに追記してほしい」などご要望に応じて追加機能の構築も柔軟に対応しております！
✅こんなことができます！
- 他社のデータ収集をしたものをスプレッドシートに記載する
- 企業のお知らせが更新されていれば、LINEで通知する
- 決まった時間帯にサイトから自動で情報収集を行い、その情報をCSV形式にしてGoogle Driveに保存
上記に書いた例以外も対応できますので、「こんなことしてみたいけど...」というものがあれば、ぜひ一度ご相談ください！
✅こんなサービスの連携もできます！
- Gmail
- Googleスプレッドシート
- Googleドキュメント
- Googleカレンダー
- Googlemap
- Google翻訳
- Google Meet
- webページ
- LINE
- Chatwork
- 各種API
などなど、上記以外のサービスについても柔軟に対応しますので、まずはご相談ください！
Webサイトのクローリング・スクレイピングプログラムの作成
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
業務内容
Webサイトからのクローリング・スクレイピングプログラムを作成します。
納期は1週間程度を想定しておりますが、プログラムの詳細などにより納期の交渉をする場合がございます。
SBIネオモバイル証券の配当金自動分析ツール【両学長】
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
業務内容
YouTube等でご活躍の両学長（https://www.youtube.com/channel/UC67Wr_9pA4I0glIxDt_Cpyw）が提案する高配当株ポートフォリオのメンテナンスを自動化したい人必見です。
プログラムを実行すると自分のネオモバイル証券口座データをスクレイピングし、配当金の業種ごとの割合等を分析できます。
サムネイルのように、マウスを合わせるとその業種の保有銘柄及び配当金などが表示されるようになっています。
銘柄登録の手間が一切なく、圧倒的に管理が楽になります。
環境構築もサポートしますので宜しくお願い致します。
R/python処理承ります 研究・解析・趣味・課題等でお困りのあなたへ
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
業務内容
R/pythonを研究に用いて10年以上になります。
プログラムを書いて処理するのは、慣れれば決して難しくないですが、初心者にはどうしても取り掛かりづらいものです。
大きな課題から小さな課題まで、まずはお気軽にご相談ください。
また受注料金は、ケースバイケースでご提案申し上げます。例えば簡単な例として1000行x30列のデータを様々に処理して最終的に3通りのデータ（特徴量）を抽出する、というレベルのものもあれば、ディープラーニングのような高度なものまで、様々なケースが想定できるためです。
ご依頼主さまの状況に合わせて、目標達成への道筋を上記料金にてご提案いたします。
一緒にお仕事できるのをたのしみにしております。
Pythonでデータ収集（webスクレイピング）を行います
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
業務内容
・こんな方へオススメ
「安く済ませたい」「そこまでクオリティは高くなくてもいい」「急ぎではない」「早めに連絡をいただければキャンセルされても問題ない」と考えてる方。
・提供内容
Pythonを使ったwebスクレイピングを行います。
・ご購入後の流れ
①要件の設定（依頼者側）
スクレイピングする場所（サイト名、URL等）
収集する情報（人名、アカウント名、商品名、URL等）
納品形態（エクセル、ワード、テキストファイル等）
②スクレイピング作業を開始（出品者側）
③納品（出品者側）
④納品物チェック、追加指示、修正指示（依頼者側）
⑤追加作業、修正（出品者側）
⑥取引終了
・納期
５〜１４日（難易度によって変動する可能性あり）
