EC業務に詳しいエンジニアが面倒な業務をPythonとAPIで自動化します
業務内容
ネットショップのバックオフィス業務は自動化できます。
楽天、アマゾン、Shopify、ヤフーショッピングなど複数店舗の運営で発生する複雑な業務はプログラムにやらせましょう。
年商1億円以上の楽天店舗の運営に関わった経験から、商品登録、受注、商品の発注、出荷伝票の出力、在庫管理、セール後の価格変更、競合の価格チェック、問い合わせの仕分けなど人的コストがかかるケースを熟知しています。
これらの複雑な業務を手作業でするとミスの元になり、顧客満足度の低下・従業員の士気の低下につながるため、できる限り自動化するのが望ましいです。
私自身、ネットショップ勤務経験があり、雑務で苦労しましたが、今はプログラムで自動化・効率化できます。かつて私がしたのと同じような苦労をあなたがする必要はありません。
■単純作業のない日常へ
あなたが当然のようにしているその面倒な作業を自動化して、もっと大事なことに時間を使いましょう。
【例えばこんなことができます】
- 発注業務の効率化
- AmazonのFBA在庫をスプレッドシートに書き出す
- RMSへの配送伝票番号の自動書き込み
- 統計に基づいて確保すべき在庫数を自動算出
- ネクストエンジンやクロスモールのAPIで自動化をもっと追求したい
- 他店との価格差を自動でリストアップしたい
※あくまで一例です。
■特に効果の高い方
・一元管理ツールを導入したけ雑務が減らない
・社内にIT人材がいない
・ツールを導入したいけど、どれにすればいいか分からない
・アプリやツールを使いすぎてコストがかさんでいる
などでお悩みの中小EC事業者の方にはほぼ確実に力になれます。
■過去に受けた相談内容の例
・お客様A
「弊社はバリエーション豊富な靴紐などを取り扱っているため、在庫管理が非常に複雑で困っております。現在、在庫管理はAmazonのデータとスプレッドシートの数を手作業で合わせる方法を取っておりますが、この作業に多くの時間を費やしております。」
解決方法と結果
→ AmazonとFBAのAPIとスプレッドシートのAPIを使い完全自動化。面倒な作業で週末が潰れていたが、自動化で毎日在庫を更新し、精度の高い発注ができるようになった。
・お客様B
「メーカーへの発注業務、毎日の在庫管理などが複雑で、売上販売分析などもセラーセントラルの画面からデータエクスポートしたものを自社で作成したスプレッドシートにコピペして手動で動かしています。スプレッドシートが重くてこまっています。」
解決方法と結果
→ AmazonのReports API、Sales APIを使いスプレッドシートへの書き込みを自動化。毎日90分くらいかかっていた発注業務が20分になった。
・お客様C
「ネクストエンジンを導入したのに雑務が減らず、売れ筋商品の確認やメーカーへの発注に時間がかかっている。」
解決方法と結果
→ 業務フローを見直し、スプレッドシートで管理していたメーカー情報をネクストエンジンに移行し、過去の1年半分の受注データもネクストエンジンに取り込み、売れ筋商品の集計ができるようにした。
頻繁に確認する数字のサマリーだけはスプレッドシートに書き込み、簡単に確認できるようにした。
【納品形式】
ご要望を聞いてpythonで自動化プログラムを作成します。
ご依頼前に必ず詳細をお知らせください。それを基に見積もりを提示します。
■購入にあたってのお願い
依頼の目的について詳細に教えてください。
技術的な問題からご依頼をお断りせざるを得ない場合があります。予めご了承ください。
ゆとりを持った納期でご依頼ください。
■その他注意事項
※二次配布は不可
※BUYMAは未対応
※無在庫販売に関する依頼は対応しません
データ可視化（グラフ作成）や、データ解析・統計分析を承ります
業務内容
統計解析やデータ分析でお困りの方へ。統計解析のためのデータ可視化（統計ソフトR使用）や、統計モデル（R使用、Pythonも応相談）の作成を承ります。StanやBUGS（JAGS, Nimble）によるベイズ統計モデルも対応可能です。
できるだけご要望に沿いますので、まずはご相談ください。
※ 統計モデルについては、実際のデータを提供いただいて、こちらで実行までおこなうことも可能です。ただし、大規模なデータや複雑なモデルではお時間をいただくことや、当方の環境では実行不可能なこともありえますので、あらかじめご了承ください。
【★Rising Star獲得！★】データの解析・統計分析・レポート作成行います
業務内容
【Lancers Rising Star獲得！】
活用されずに眠っている大量のデータ…
それらを活用して売上UPまたはコスト削減できたら！と思いませんか？
エクセル、Python、Rを用いた様々なデータ分析を承ります！
ちょっとしたデータから、ログ等のビックデータまで、何でもok。
お気軽にご相談ください。
