【データサイエンス】丁寧で戦略的なデータ分析、可視化&問題解決提案を行います
業務内容
業務内容:
コミュニケーションを大切に、データ活用に課題を抱える企業や組織に対して、戦略的なデータ分析と可視化、そして問題解決提案を提供します。
具体的な業務内容:
- データクリーニング: データを頂き、分析に適した形に整理します。
- 探索的データ分析(EDA): Pythonを用いて、データの特徴や傾向を把握し、洞察を導き出します。
- 高度な統計分析: 機械学習モデルの構築や統計的検定を行い、データに基づく予測や意思決定をサポートします。
- データ可視化: Power BIやTableauを使用し、複雑なデータを直感的に理解できるダッシュボードを作成します。
- ビジネス課題解決提案: 分析結果を基に、具体的な改善策や戦略を提案します。
- レポート作成とプレゼンテーション: 分析結果を分かりやすくまとめ、経営陣や関係者に効果的に伝えます。
私の強み:
- 金融・都市計画・業務改善分野での実務経験を活かした、ビジネス視点でのデータ解釈
- 最大8プロジェクトの並行管理経験による効率的な業務遂行
- データサイエンティスト資格保有による最新の分析手法の適用
- 英語でのコミュニケーション能力を活かした、グローバルな視点での分析
納品物例:
- データ分析レポート(PDF)
- インタラクティブなダッシュボード(Power BIファイル)
- 予測モデル(Pythonスクリプト)
- 戦略提案書(PowerPointプレゼンテーション)
丁寧かつ迅速な対応で、お客様のデータ活用を強力にサポートいたします。
【お急ぎの方もOK】自然言語・時系列・テーブルデータの分析を行います
業務内容
業務内容
▼こんな方にオススメ
製品開発や品質改善、実験や操業データの解釈で困っていませんか?データから特長量を評価することで、次のステップへ進むためのアクションが見えてきます。お気軽にお問い合わせください。データの守秘義務と漏洩防止には万全を期しています。
▼ご提供内容
ディープラーニングを用いて、提供されたデータから特長量を評価します。最適な手法を選定し、未来予測も可能なモデルを構築します。お気軽にお問い合わせください。
▼ご購入後の流れ
ご注文前にご依頼内容をお知らせください。内容を精査し、アウトプットのイメージを提示します。それがご期待に沿うものであれば、ご注文ください。ご注文後にデータを解析し、一次回答を行います。必要に応じて追加や修正対応をさせていただきます。
▼納期
- プランに応じて
まずはお気軽にお問い合わせください。
AI/機械学習/データマイニングの企画立案~実装/運用まで全工程に対応します
業務内容
・こんな方にお勧め
1)データ前処理工程の実装が必要な方
2)データ前処理工程の設計以降が必要な方
3)AI/機械学習/データ解析を導入したいが、どのような企画を立てれば効果的に進められるか検討が必要な方。
・納品物
1)pythonソースコード、インターフェース設計書
2)基本設計書プラス1)の納品物
3)企画書、実験計画書、ユーザ要求定義書、技術要件定義書プラス2)の納品物
・進め方
共通手順
1)NDA締結、ご要望についての概略ヒアリング、契約締結、上流工程ドキュメントご提供ください
2)NDA締結、ご要望についての概略ヒアリング、契約締結、上流工程ドキュメントご提供ください
3)NDA締結、ご要望についての概略ヒアリング、契約締結、業務知識ドキュメントご提供ください
・アピールポイント
小職につきましては、データ解析経験は長いのでその面での基本的な手順についての情報共有はそれ程お時間はかからないと存じます。
経験ドメインは生物学、医学、ヘルスケア、化学、エネルギー、自動運転、教育などです。DDDについての経験も長いので、これらの分野の業務知識の共有もそれほどお時間はかからないと存じます。
そのため、実際の使用目的などにつきまして、ユビキタス言語を通してアジャイル開発にて詳細に情報共有させていただければ、ご希望に沿ったシステムをご提供できると存じます。
ご要望に応じた機械学習(Python,EXCLE)で各種データ解析やモデル構築します
業務内容
▼こんな方へオススメ
製品開発、品質改善、実験、操業データ、各種データの解釈にお困りではないですか?
これらデータから説明変数に対し、各種特長量の評価を実施することで、次のアクションにつながります。
*まずはお気軽にお問合せください。
*データの守秘義務、漏洩防止には徹底的に対応します。
▼ご提供内容
相関係数、相互情報量、回帰分析(重回帰含む)、勾配ブースティング手法であるLightGBM等のモデルのうち、ご提供いただくデータから最適な手法を選定して特長量評価を行います。また時系列情報であれば時系列予測モデルを構築することで未来予測も可能となります。
*まずはお気軽にお問合せください。
▼ご購入後の流れ
ご注文前に内容の事前連絡をお願いします。
ご依頼内容を精査の上、アウトプットイメージを提示させていただき、
内容がご期待に添えそうであればご注文ください。
ご注文後→データ解析し1次回答
→ご要望通りかご確認頂き、必要じ応じ追加もしくは修正対応させて頂きます。
▼料金プランやオプション
ベーシック:10,000円
目的変数1
説明変数10以下
データ数60,000行以下
*データ前処理は含みません
*アウトプット 出力アウトプットのみ
スタンダード:20,000円
目的変数3以下
説明変数20以下
データ数100,000行以下
*データ前処理は含みません
*調査レポート提出(調査方法、調査結果、見解含む)
プレミアム:30,000円
目的変数10以下
説明変数100以下
データ数500,000行以下
*データ前処理含む
*詳細な調査レポート提出
▼納期
14日
*まずはお気軽にお問合せください。
- 業務
- 人工知能・機械学習
- 手法
- 機械学習 ディープラーニング 教師あり学習 特徴学習 異常検出 線形回帰
- テクノロジー
- Python TensorFlow PyTorch Keras Scikit Learn Colab Jupyter Notebook
Python によるデータサイエンスと機械学習をします
業務内容
データは企業の主な資産です。より良いデータ、より良い決定を下すことができます。データサイエンスは、データを分析するためのツールを提供する分野です。これには、データの準備と探索、データの表現と変換、データの視覚化、プレゼンテーション、予測分析など、いくつかのサブディビジョンが含まれています。
➡︎だから、あなたの厄介なデータを貴重で意思決定可能なものにしてくれる人を探しているなら、私はあなたを助けるためにここにいます。
【プロジェクトのための私のスキルリスト】
・Python
・Numpy
・Pandas
・Matplotlib
・Seaborn
・Folium
・Scikit-learn
【データの前処理】
・欠落データの処理
・データ補完
・分類のラベルエンコーディング
・カテゴリデータの処理
・特徴変換の手法
・特徴エンジニアリング
【データビジュアライゼーション】
・Matplotlib
・Plotly
・Seaborn
・Folium
【機械学習】
・線形回帰
・ロジスティック回帰
・K 最近傍 (KNN)
・デシジョンツリー分類子
・ランダムフォレスト分類子
・サポートベクターマシン
・ベイズアルゴリズム
ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞ宜しくお願いいたします!