データサイエンス(テーブルモデリング)の依頼・外注

GA4データ分析から最適シフト作成まで、データ活用でビジネスを加速させます！

このようなお悩みはありませんか？

データ分析スキルはあるけど、それをどうビジネスに活かせばいいかわからない。
データに基づいた意思決定をしたいが、何から始めればいいかわからない。
データ分析の結果を、具体的なアクションプランに落とし込めない。

発注の流れ

お問い合わせ・ご相談
お客様のビジネス課題やご要望を詳しくお伺いします。お気軽にご相談ください。

分析プランのご提案
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランをご提案します。費用や納期についてもご説明します。

ご契約
分析プランにご納得いただけましたら、ご契約となります。契約内容について詳しくご説明します。

データ分析の実施
契約内容に基づき、データ分析を開始します。進捗状況は随時ご報告します。

分析結果のご報告・ご提案
分析結果を分かりやすくご報告します。今後の改善策についてもご提案します。

対応範囲・価格

GA4データ収集・基本レポート作成：5万円〜
GA4の基本設定からデータ収集、レポート作成までをサポートします。ウェブサイトの現状把握に最適です。

マーケティング施策の効果検証：10万円〜
統計的因果推論を用いて、マーケティング施策の効果を可視化します。費用対効果の改善に貢献します。

機械学習による異常検知・需要予測：10万円〜
機械学習を用いて、プロセスの異常検知や商品の需要予測を行います。業務効率化、売上向上に繋げます。

数理最適化によるシフト作成：10万円〜
数理最適化を用いて、従業員の最適なシフトを作成します。人件費削減、従業員満足度向上に貢献します。

納期

案件によりますが、通常2週間から1ヶ月程度で対応可能です。

制作の流れ

データ準備
お客様から提供されたデータや情報を基に、分析の準備を行います。

データ分析
統計解析、機械学習、数理最適化などの手法を用いて、データ分析を行います。

レポート作成
分析結果を分かりやすくまとめ、レポートを作成します。

レポートのご説明
レポート内容について、お客様にご説明します。質疑応答にも対応します。

レポートの修正
お客様からのフィードバックを基に、レポートを修正します。

納品
最終版のレポートを納品します。

サービス内容

統計解析、数理最適化、機械学習を用いて、企業のデータ活用を支援します。GA4データ分析、マーケティング施策の効果検証、異常検知、需要予測、最適シフト作成など、幅広いニーズに対応可能です。

データ活用でお困りではありませんか？

「データはあるけど、どう活用すればいいかわからない…」
「分析結果を、具体的なアクションプランに落とし込めない…」

そんなお悩みを、統計解析、数理最適化、機械学習の力で解決します！

GA4データ分析から最適シフト作成まで、データに基づいた意思決定を支援し、ビジネスの成長を加速させます。

まずはお気軽にご相談ください。お客様の課題に合わせた最適なソリューションをご提案します。

概要
お手持ちのデータを解析して、どんなことがわかるか・何をすべきか等、次のアクションに繋がる結果をお返しします。

お取引の流れ
①見積り依頼（ざっくりとご希望をお知らせ下さい）
　※ビデオチャット可能です！
②弊方からのご提案（価格、納期、解析のゴールをご提示します）
③こ依頼（上記②でご了承の場合）

サービス価格
仮価格で5,000円としています。
ご依頼内容によっては上下しますが、できるだけお手頃な価格を目指しますのでご予算とあわせて、まずはご相談ください。

手法
pythonとしていますが、excelだけでの分析もご依頼によっては可能です。
また、解析結果をPowerPoint資料にまとめることも可能です。

データ分析を全て請け負います。

顧客データ、売り上げデータ、社内リソースをただエクセルファイルに入れて塩漬けにしていませんか？
私たちは東京大学のAI研究室のメンバーを多数抱えており、データサイエンスサークルの代表とも繋がっております。
優秀なデータサイエンティストが皆様のデータを分析し、コンサルティングします。
これにより売り上げ向上、社内DX、コスト削減に繋げることができます。

具体例:大手スーパー様の場合
売れた商品と時間のデータから特徴量をみつけ、特売のタイミングと%を試算。
これにより効率的なマーケティングが行え、コスト削減、売り上げアップに繋がった。

データは企業の主な資産です。より良いデータ、より良い決定を下すことができます。データサイエンスは、データを分析するためのツールを提供する分野です。これには、データの準備と探索、データの表現と変換、データの視覚化、プレゼンテーション、予測分析など、いくつかのサブディビジョンが含まれています。

➡︎だから、あなたの厄介なデータを貴重で意思決定可能なものにしてくれる人を探しているなら、私はあなたを助けるためにここにいます。

【プロジェクトのための私のスキルリスト】
・Python
・Numpy
・Pandas
・Matplotlib
・Seaborn
・Folium
・Scikit-learn

【データの前処理】
・欠落データの処理
・データ補完
・分類のラベルエンコーディング
・カテゴリデータの処理
・特徴変換の手法
・特徴エンジニアリング

【データビジュアライゼーション】
・Matplotlib
・Plotly
・Seaborn
・Folium

【機械学習】
・線形回帰
・ロジスティック回帰
・K 最近傍 (KNN)
・デシジョンツリー分類子
・ランダムフォレスト分類子
・サポートベクターマシン
・ベイズアルゴリズム

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。

どうぞ宜しくお願いいたします！

企業が保有するデータと機械学習やAIなどのデータサイエンスの技術を組み合わせて、業務効率化や業務革新を生み出すシステムの提案とツールの作成を実施します。