データ分析・解析 (製品分析 Python) の依頼・外注

データの整理や分析に工数がかかっていませんか？
膨大で煩雑なデータの整理をお手伝いします。
また、データを分析し、目的に合致したグラフを作成いたします。

分析対象例：
・分析化学機器や免疫測定の実験データの集計や示唆出し
・健康診断やレセプトデータの集計
・アンケート結果の集計

＜納品までの流れ＞

1. ご相談
   まずは、次の項目を教えてください。
   ・データの概要
   　全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
   ・データから知りたいこと
   　どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
   ・納品のイメージ
   　どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。

2. 無料調査
   このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。

3. お見積り
   このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
   お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円／時間です。
   ※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。

4. 発注
   お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。

5. 成果品
   作成したTableauダッシュボードまたはpdfをお納めします。

6. 納品完了
   成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。

品質保証のプロが、データ分析で御社の課題を解決！迅速かつ正確な分析で、意思決定をサポートします。

このようなお悩みはありませんか？

製品の品質改善、業務効率化、データに基づいた意思決定

発注の流れ

ヒアリング
お客様の課題やご要望をヒアリングし、分析の目的や方向性を明確にします。

データ準備
お客様のデータをお預かりし、分析に必要な前処理を行います。

データ分析
Python、R、SQLなどのツールを用いて、データ分析を行います。

可視化
Tableauを用いて、分析結果を分かりやすく可視化します。

レポート作成
分析結果を基に、レポートを作成し、お客様にご報告します。

ご提案
分析結果を踏まえ、お客様の課題解決に向けたご提案をします。

対応範囲・価格

データ集計・可視化Basicプラン：5万円〜
既存データの集計と基本的な傾向分析を行います。データの可視化はTableauを使用し、分かりやすいグラフでご提供します。

データ分析・課題発見Standardプラン：15万円〜
Basicプランに加え、詳細な要因分析、課題発見、改善提案を行います。レポート作成を行い、課題解決に向けたアクションプランをご提示します。

データ分析・活用Premiumプラン：30万円〜
Standardプランに加え、将来予測分析、ダッシュボード構築、継続的なデータ分析サポートを行います。お客様のビジネスに合わせた最適なデータ活用をご提案します。

納期

要相談（データ量、分析内容による）

制作の流れ

データ受領・確認
お客様からデータを受け取り、データの内容を確認します。

データクレンジング
データの不備や欠損値などを修正し、分析しやすい形に整えます。

分析手法選択
お客様の課題に合わせて、最適な分析手法を選択します。

データ分析実施
選択した分析手法を用いて、データ分析を行います。

可視化資料作成
分析結果を基に、分かりやすいグラフや表を作成します。

レポート作成
分析結果と可視化資料を基に、レポートを作成します。

成果物提出・報告
お客様にレポートを提出し、内容についてご説明します。

サービス内容

データ分析とレポート作成を通じて、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。Python、R、Tableauなどのツールを駆使し、高品質な成果物をお届けします。

御社のビジネスをデータで加速させませんか？

「データはあるけど、どう活用すればいいか分からない…」
「分析結果を上手く伝えられず、意思決定に繋がらない…」
そんなお悩み、私が解決します！

品質保証業務で培った分析力と、Tableauでの可視化スキルを活かし、御社の課題を明確化。説得力のあるレポートで、関係部署との連携をスムーズにします。

まずは、お気軽にご相談ください。御社のデータ活用を成功に導きます！

生物物理学の博士が、実験現場の「生きたデータ」から、本当に使える予測モデルを構築します

このようなお悩みはありませんか？

生命科学R&Dにおいて、実験データの活用、機械学習モデルの導入、データからの新たな発見や効率化にお困りの企業・研究機関の方々へ。

発注の流れ

1. お問い合わせ・相談
   まずは貴社の研究課題、データの種類、目的、ご予算、ご希望納期をランサーズのメッセージ機能にてお気軽にご相談ください。

2. ヒアリング・課題理解
   ご相談内容に基づき、ランサーズのビデオ通話やワークスペース機能を利用して、より詳細な状況やニーズを深掘りいたします。

3. 企画提案・お見積り
   ヒアリング内容を踏まえ、データ分析・機械学習モデル構築の具体的なアプローチ、提案内容、期間、お見積りを提示いたします。

4. 契約・プロジェクト開始
   提案内容と見積もりにご納得いただけましたら、仮払いをもって正式なご契約・プロジェクト開始となります。仮払い後はランサーズ外での連絡も可能です。

対応範囲・価格

初回課題ヒアリング・戦略相談：30,000円
貴社の研究課題やデータに関するお悩みをヒアリングし、機械学習導入の可能性や分析方針について助言いたします。オンラインでのディスカッション形式です。

実験データ初期分析・診断：100,000円〜
ご提供いただいた実験データの品質チェック、基本的な統計解析、可視化を行い、現状の傾向や潜在的な課題をまとめた初期レポートを提出します。

カスタム機械学習モデル開発：300,000円〜
具体的な予測・分類・異常検知などの目的に合わせ、カスタム機械学習モデルを設計・実装し、検証まで行います。Pythonコードと詳細な技術レポートを含みます。

納期

プランにより異なります（最短14日～最長60日）

制作の流れ

1. データ準備・前処理
   ご提供いただいた実験データのクリーニング、前処理、特徴量エンジニアリングなどを行い、モデル構築に適した形に準備します。

2. モデル設計・構築
   貴社の目的に応じた機械学習アルゴリズムを選定し、モデルのアーキテクチャ設計、パラメータ調整を行います。

3. 実装・検証・改善
   構築したモデルの性能評価、検証を行い、必要に応じて改善を繰り返します。Pythonでの実装を行います。

4. 成果物納品・報告
   分析結果のまとめ、モデルの性能評価、考察などを盛り込んだ詳細なレポートを作成し、成果物を納品いたします。

サービス内容

生命科学・生物物理学の深い知見とPythonによる最先端の機械学習・深層学習技術を融合し、R&Dにおける実験データ分析、高精度な予測モデル構築、異常検知、画像解析などのソリューションを提供します。曖昧な現場の課題を定量化し、机上の空論ではない「現場で使える」AI・MLツールとして落とし込み、貴社の研究開発における新たな発見と効率化を強力に支援します。

生命科学R&Dでデータの扱いに困っていませんか？ 博士号を持つ研究者として、ウェット実験の知識と最先端の機械学習技術を融合し、机上の空論ではない「使える」データ分析・予測モデルを構築します。曖昧な課題を定量的に整理し、Pythonで実装から運用まで一貫してサポート。貴社の研究開発を加速させるため、まずは貴社の課題をお聞かせください。実験現場の感覚を理解し、真の成果に繋がるソリューションを提供します。

データ分析と制度が高いAIモデル（Deeplearning, Machine learning）を作成できます。良いPOCを作成します。それに、クラウドスキルがあって、本番環境にデプロイとメンテナンスができます。データ エンジニアリングもできます.

私はkaggle エキスパートとオープンソースの貢献者です。
Kaggle: https://www.kaggle.com/astrung
オープンソースの貢献: https://github.com/RUCAIBox/RecBole/pull/1229

▼こんな人におすすめ
新しく製品を作りたい or 設計中の製品がある

▼対象とする課題
構造によって製品の性能が大きく変化する。どのような構造が最適なのか知りたい。

▼提供価値
既存データがある場合、分析によって最適パラメータを算出します。
既存データがない場合、どのような条件で試作・テストを行えば効率よく最適化できるかを提案します。

▼適用可能な条件
対象とする製品の形状がある程度固まっている必要があります。
（データ分析では、寸法などをパラメータとして扱います）

つまり、全く作りたいものの形状が見えていないけど、とりあえずなんかいいものを提案してくれ
のような依頼にはお答えできかねます。