在庫管理･調達･サプライチェーン分析の依頼･外注

1. 無料相談
最初に無料で以下の内容について確認させて頂きます。
　①ご依頼の概要（背景、目的、業種etc）のヒアリング
　②ご提供データの情報
　③アウトプットのイメージ

2. お見積り
（１）の確認内容に基づき、お見積りをさせて頂きます。

3. 発注
（２）の内容・条件・金額をご確認頂き、ご納得頂けましたら、発注・仮払いを頂き、作業を致します。

4. 納品
Excelでの納品を基本としておりますが、ご要望に応じて対応致します。

5.納品完了
納品物をご確認頂きます。（２）の条件を満たしていない場合は、無料で修正致します。
（２）の条件を満たしているが、追加の要望がある場合も、基本は無料での対応を考えておりますが、
工数によっては追加費用をご相談させて頂きます。

▼こんな方へおススメ
次のようなニーズがあるけれども方法がわからない方。
在庫予測、最適化
売上予測、最適仕入方法ご提案、売上最大化　等

▼ご提供内容
在庫予測と在庫が最小となるような仕入方法のご提案
売上の予測と売上が最大になるような仕入方法のご提案　等

▼ご購入後の流れ
まず貴社のビジネス、ごニーズ、取得可能なデータのヒアリングから始めさせて頂きます。その後速やかにデータ取得から、AI等を用いた分析と、ごニーズを満たす戦略のご提案をさせて頂きます。

こんな方に
　・自社商品の需要予測を行い、意思決定の参考にしたい

　・在庫管理や生産調整を行いたい

　・リスク管理を行いたい

詳細は添付のPDFファイルをご覧下さい。

番外編１
　・データを渡したくないので自社で分析してみたい

　・ソースコードをクラウド上やシステムに組み入れて運用、販売したい

番外編2
このパッケージで分析に使用する時系列モデルはARIMAというモデルです。昨今「データ分析」や「データサイエンス」という言葉は巷にあふれてますが、このモデルは最近できたモデルではなく以前から金融市場を分析する非常に強力なツールとして使われています。そこで、

　・ARIMAで株価や為替の分析を行いたい

という方も想定しています。是非ご相談下さい。

業務内容：
私の業務はデータ分析と可視化に関する幅広いサービスを提供しています。以下に業務内容の概要を示します：

1. データクリーニングと準備：

   • データの正確性と一貫性の確保
   • 欠損値の処理や重複データの削除
   • データ形式の標準化など、データ品質の向上作業

2. 探索的データ分析（EDA）：

   • データのパターン、関係性、トレンドの発見
   • 統計的手法やデータ可視化を利用した有益な洞察の提供

3. 統計分析：

   • 帰無仮説検定、回帰分析、時系列分析、クラスタリングなどの高度な統計手法の実施
   • 重要な洞察の抽出

4. 予測分析：

   • 機械学習アルゴリズムや予測モデリング手法の活用
   • 未来のトレンド予測や予測結果の提供

5. インタラクティブなデータ可視化：

   • Tableau、Power BIなどの業界トップのツールや、Matplotlib、SeabornなどのPythonライブラリを使用した魅力的でインタラクティブなダッシュボード作成
   • データの直感的な探索と理解をサポート

6. カスタマイズレポート作成：

   • データ分析結果のまとめレポート作成
   • クライアントの要件に応じたカスタマイズ

7. データストーリーテリング：

   • 複雑なデータ分析結果を分かりやすいストーリーに変換
   • 洞察の効果的な伝達

8. データ可視化トレーニング：

   • データ分析と可視化スキルの向上を目的としたトレーニングセッションやワークショップの提供

これらの業務を通じて、お客様のデータを有益な洞察に変え、企業の意思決定や業務の最適化に貢献します。お客様の独自のニーズに合わせてカスタマイズし、ご協力いたします。