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AIエンジニア
AIエンジニア歴2年
AI歴10年!AIの事ならなんでも任せてください。
山本ゆか
Back-End & AI Specialist | Looking for Startup
I'm a LLM & Generative AI Engineer with a strong background in Python backend development and SaaS platforms. I specialize in designing, building, and scaling AI-powered SaaS applications that integrate Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), custom AI workflows, and high-performance backend systems. With a solid foundation in Python, FastAPI, Django, Flask, and modern cloud architectures (AWS, GCP, Azure), I deliver robust, secure, and scalable backends that power next-generation AI products. Whether you need a custom LLM integration, AI SaaS platform, or scalable backend for your GenAI project - I can help you build it from the ground up.
kaggle master
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AI & Full-Stack Engineer | 14+ yrs experience
Dynamic and results-driven software engineer with over a decade of experience in data engineering, AI-powered solutions, and full-stack development. Skilled in building scalable backend systems, AI integrations (like RAG for chatbots), and end-to-end project delivery using technologies such as Scala, Django, and cloud platforms (GCP, AWS). Co-inventor of a patent, with experience across digital marketing, cybersecurity, and video content workflows. Passionate about building meaningful, business-driven solutions. データエンジニアリング、AIソリューション、フルスタック開発において10年以上の経験を持つソフトウェアエンジニアです。Scala、Django、クラウド(GCP/AWS)を活用し、スケーラブルなシステムやRAGチャットボットなどのAI統合を得意とします。特許の共同発明者でもあり、デジタルマーケティングやサイバーセキュリティ分野での実績があります。ビジネス価値を高めるソリューション作りに情熱を持っています。
大学生
はじめまして! 大学生としてITとAIを中心に学んでおり、プログラミングやAI開発、API連携ツールの作成など、幅広く取り組んでいます。 日本語・英語・ネパール語・ヒンディー語の4言語を活かし、多言語対応のAIチャットボットやWebアプリ、API連携ツールの開発なども可能です。 これまでにChatGPT APIを使ったチャットボット開発や、自動化ツールの作成を行ってきました。 「アイデアはあるけど技術が足りない...」 そんな方のお手伝いをしたいと思っています! ITやAI関連のご相談があれば、お気軽にご連絡ください! 一緒に素晴らしいプロジェクトを作りましょう!
大手IT企業での実務経験7年以上
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
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東大工学部生を中心としたエンジニア集団が真摯に課題に向き合い、高いレベルの解決策をご提案します。
Python, Pytorch, Tensorflow Go, AWS Lamba Java, Spring Boot, RxJava, Vue.js, MongoDB 東大松尾研究所にてインターン。東大工学部だけでなく、MIT、ワシントン大学、クインーンズランド大学、University of North Texasにて機械学習の研究経験のあるメンバーが揃っています。 真摯に課題に耳を傾け、最高の解決策を提案させていただきます。
バナー作成や翻訳などを手がけています。専門はPythonバックエンドエンジニアです。
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
日本品質 × ベトナム開発、最高のバランスを。
シンプルさから生まれる革新 シンプルさと革新を通じて、最適化された高品質な技術ソリューションを提供し、ビジネスを強化します。複雑さを排除し、持続可能な価値を創造することで、最小限のリソースでお客様の成功を確実にします。これは、最も単純な要素が強力なシステムを制御するバイナリコードと同じです。 バイナリテックは、ミニマリズムと最適化によって、技術がより身近で効率的になる世界を見据えています。複雑なシステムをシンプルにすることで、企業が成長し、急速に進化するデジタル世界で持続可能なイノベーションと成長を推進します。 当社では、オープンソースを最大限に活用し、コスト・開発期間の最適化を実現。スタートアップから大手企業まで柔軟に対応可能な体制を整えており、スピーディかつ安定した稼働を第一に考えた開発を得意としています。 「まずは小さな案件から相談したい」といったご要望も歓迎しております。 ぜひ一度、お気軽にご相談くださいませ。
【生成AIの実装なら私に!】大手出身のSEが、要件定義から立ち上げまで、お客様のご要望を形にします!
【経歴】 大手SIerでのシステム開発3年、アプリ開発5年の経験、大学の研究室向けの実験システム受注開発の経験を積んでまいりました。 【技術スキル】 多岐にわたる開発言語やプラットフォームに精通しております: iOS・Androidアプリ開発 Web開発 3Dエンジン(Unreal Engine、Unity)実装 UI・UX設計 C/C++、Python、GAS、VBA等の言語開発 【専門領域】 特に生成AIの実装において強みを持っており: 複雑なFunction実装 RAGの構築 生成AIを組み込んだシステム開発 【サービス提供】 お客様のご要望を丁寧にヒアリングし、要件定義から設計、開発、納品までを一貫して担当いたします。現場や業務の課題を深く理解した上で、最適な技術選定と実装を行い、高品質かつお客様の期待を上回るシステムを提供することをお約束します。 どのようなプロジェクトでも、確かな技術力と経験を活かして、ご満足いただけるソリューションをご提案いたします。
作業時間70%削減、生成AIで即効改革。
はじめまして 理学療法士として 臨床3年+スポーツ科学トレーナー歴 を経て、現在は • 生成AIのプロンプト設計 • Zapier/Make × Notion × Dify などの自動化ワークフロー構築 • テキスト&画像生成の運用ガイド作成 を専門に、企業・個人クリエイターの業務効率化を伴走サポートしています。 ⸻ こんなお悩みを解決します • レポート作成やSNS投稿に時間を取られ、本業に集中できない • 手作業のコピペや転記ミスが多く、品質が安定しない • 「AIを導入したい」が何から始めればよいか分からない 平均で作業時間を 70%以上短縮 • SNS運用:週10h ▶︎ 3h • 商品説明生成:1件15分 ▶︎ 1分 • クライアントレポート:90分 ▶︎ 15分 ⸻ 私の強み 1. 現場視点の課題抽出力 臨床×スポーツ現場で培った「ヒアリング→原因分析→改善策立案」のプロセスをAI導入に応用 2. ノーコード連携の幅広さ Google Apps Script などを組み合わせ“明日から使える”仕組みを提案 3. 教育サポート込み マニュアル・動画レクチャーを提供し、社内メンバーが自走できる状態まで伴走 提供サービス(一例) 1. 生成AI導入コンサル(スポット) • 現状ヒアリング&改善プラン提案(¥15,000/1.5h) 2. ワークフロー設計&実装 • 要件定義 → ツール連携 → テスト → マニュアル作成(¥50,000〜) 3. プロンプト設計&チューニング • ニーズに合わせたテンプレ化+社員向けガイド(¥30,000〜) ⸻ ご依頼の流れ 1. 【無料】チャット/15分ヒアリング 2. 要件整理・お見積り提出 3. ご契約・着手金のお支払い 4. 設計→実装→テスト→納品 5. 1週間の無償サポート ⸻ 趣味・バックグラウンド • サッカー専門トレーナーとして アジリティ向上プログラム を設計・提供 • AIで 動作解析→レポート自動生成 の仕組みを構築中 • 好きなツール:Notion(簡単なスクリプト)
データサイエンス、AI、 自然言語処理、Python、 transformer、chatGPT
機械学習、AI、自然言語処理の学習、実践
IT業界で10年以上
大学院でデータ分析とデータサイエンスを専攻しており、データサイエンティストとしてのキャリアを目指しています。AI(人工知能)を活用したプロジェクトに積極的に参加しており、特に機械学習、自然言語処理(NLP)、生成AI(Generative AI)の分野に強い関心を持っています。 生成AIに関しては、テキスト生成や画像生成など、さまざまなプロジェクトで実際に活用した経験があります。例えば、AIを使って自動で記事やレポートを作成するシステムを開発しました。また、AIを利用してクリエイティブなコンテンツ(イラストやポスターなど)を作成し、クライアントのマーケティングキャンペーンに活用することもありました。これらのプロジェクトでは、生成AIの技術を駆使して、手間を減らし、作業効率を大幅に向上させました。 生成AIを使った経験を通じて、AI技術をビジネスにどう適用できるか、どのようにして価値を提供するかを深く学びました。今後も新たな技術を取り入れ、業界の発展に貢献できるよう努めていきます。 どうぞよろしくお願いします。
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