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66 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
業務コンサル、データサイエンティストとして8年勤務、プロジェクトリード、資料作成等を得意としています
2015年から8年間業務コンサル、データサイエンティストとして勤務。 製造、小売、金融、製薬、運輸等幅広い業種の顧客に対し、主にデータ分析を用いた業務改善、新規ビジネス創出のプロジェクトに従事。 課題整理、分析設計、分析実践、業務適用まで一連のコンサルティングサービスについて、プロジェクトリードとプロジェクトメンバーの両方の立場で多くのプロジェクト経験を持っている。
溶接 経験5年
情熱と努力で新しい価値を生む。
kaggle master
xxx
大手IT企業での実務経験7年以上
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
・画像認識、音声認識のPoC経験3年、kaggleでシルバー1回
・エッジPCでの画像認識システムの構築 3年 ・エッジPCでの音声認識システムの構築 3年 ・AWS(greengrass,IoTcore,EC2)、ダッシュボード作成 1年くらい
東京大学博士課程 / 実務にてデータサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリング経験有
東京大学大学院博士課程(天文学)を卒業し、NASA関連にも従事経験があります。 ・データサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリングに関してなんでもお聞きください!
機械学習、Data Science, Data Analyticsは任せてください!
数学および物理学の修士号を持つ機械学習エンジニア/データサイエンティストで、数学、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野で、多様なビジネスステークホルダーに対してデータ駆動型の洞察および機械学習モデルを提供することができます。ビッグデータの取り扱いやコンピューティングに精通し、複雑な問題に効果的にアプローチし、ビジネスパフォーマンスを最適化するためにAIモデルや分散型アルゴリズムを開発する能力を持っています。統計分析、探索的データ分析、データの処理と解釈、機械学習モデルの構築に特化し、記述的、予測的、数値的な分析に基づく問題解決を提供します。またNLPプロジェクトの経験も豊富です。 スキル: • 数学(大学院レベル) • 統計学(大学院レベル) • 物理学(大学院レベル) • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • 機会学習 • 深層学習 (TensorFlow, Pytorch, Keras) • NLP • Data Visualization • Data Interpretation • MLops 機械学習エンジニア| 04/2023 〜 現在 Dyne Technology Inc. -トロント • 会社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 • 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 • 開発・構築した機械学習モデルのDeployment(クラウド:Azure、FW:Flask)。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 立命館大学 - 京都 • 課題の実験、コーディングおよび分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得する データ分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. – 京都 • データに基づいた最適なPR戦略を提案し、自社PRイベントに約200名の集客に成功。 • 日本の高校生・大学生の近年の留学目的の傾向を分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当。 • Data Visualizationを活用した市場分析を行い、最適なプロモーションイベントを数多く担当。
あ
あれ
AIモデルだけでなく、クラウドインフラやバックエンドの技術にも明るいです。
後ほど記載します。
機械オペレーター
はじめまして! 私レーバンチョンと申します。今年25歳です。 よろしくお願いします
kaggleで銀賞を受賞しました
データサイエンティスト、アプリ開発者、ソフトウェアエンジニアとしての経験を持ち、データ分析、機械学習、ソフトウェア開発に幅広く携わってきました。使用言語は Python、Java、R など多岐にわたり、Docker を活用したアプリケーションの構築やデプロイにも精通しています。 また、Webデザインやフロントエンドのコーディングにも対応しており、Figmaを使ったUI設計からHTML/CSS/JavaScriptによる実装まで一貫して行うことが可能です。レスポンシブ対応やWordPress導入など、Web制作の現場で求められる技術にも対応しています。 これまで、データ駆動型のモデル構築から、効率的かつスケーラブルなシステムの設計・運用まで、さまざまな課題に取り組んできました。複雑な問題をシンプルかつ実用的なソリューションに落とし込むことを得意としています。 チームで協力しながらプロジェクトを推進することにやりがいを感じており、技術的な貢献だけでなく、戦略的な視点からの提案も行っています。常に新しい技術を探求し、コードの最適化やワークフロー改善に情熱を注いでいます。 現在は登録して間もないため、格安でお仕事を受けさせていただきます。まずはお気軽にご相談ください。
エンジニアです。
IoTについても勉強してきました 現在 ●●●歴●●年、●●●などを経験しました。 ●●●や●●●なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・●●● ・●●● ・●●● ▼資格 ・●●● ▼実績例 ・●●● ・●●● ・●●●
ITコンサル出身のデータサイエンティスト。データ分析や処理の自動化を専門とします。
一応
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プロジェクトマネージャー (PM)