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国内外でのバックエンド・AI開発計4年!多業界/管理職経験ありのユーティリティープレーヤー!
国内外企業での経験豊富・AI、バックエンド、PM/PMOはお任せください! 対応領域:バックエンド開発/AIシステム構築/PM・PMO対応 海外企業・国外クライアントとの開発経験が豊富で、英語での技術コミュニケーションも可能です。 ================================================ 技術スタック・開発実績(一部) Python(FastAPI/Flask)+ Supabase, MongoDB などを用いたAPI・業務ロジック開発 仮想通貨・オンチェーンデータ分析ダッシュボードの設計・構築 ChatGPT APIやRAG構成を用いたAIエージェント/業務自動化ツールの開発 トレーディング戦略支援AI:データ取得〜分析、バックテスト、スコア化 Webアプリ(React/Next.js)によるUI開発やフルスタック対応も可能 ================================================ 対応可能な業務スタイル 要件定義〜開発・テスト・運用まで一貫対応 英語環境での開発・国際チームとの協業 スモールチームでの高速開発 or 技術リード的ポジション PM/PMO業務:仕様調整・進捗管理・課題整理の支援 ================================================ 強み 海外向け案件含めた柔軟な技術対応力 英語環境で学習・開発してきた背景による情報収集力&キャッチアップ力 技術だけでなく、構想フェーズや非技術領域にも踏み込める推進力 なんでもお気軽にご相談歓迎です! 「アイデアはあるが開発リソースがない」「PoCを素早く形にしたい」「英語対応できる開発者が欲しい」といったご相談もお気軽にどうぞ!
在米スタートアップの精鋭が貴社のAI化のお手伝いをいたします
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
Python×AIで実践力を強化中!!!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 CodeHachiと申します。 【キャリアビジョン】 ITエンジニア・プロジェクトマネージャーとしての経験を活かし、AI技術の可能性に魅了され、将来的にはAIエンジニアとして新たな価値を提供することを目指しています。 その第一歩として、AIライターとしてAI技術を実際に活用しながらスキルを習得中です。 【経歴】 ・1997年 IT企業に入社し、運用オペレーターとしてスタート ・2002年 システムエンジニアとして幅広い分野の開発に携わる ・2020年~現在 プロジェクトリーダーとして10以上のプロジェクトを成功に導く 【現在の業務内容】 ・スコープ管理を通じた目標達成のサポート ・課題解決提案でプロジェクト成功率の向上 ・チーム育成を通じた組織力強化 【得意ジャンル】 ・AI・機械学習・ChatGPT関連 ・IT技術(システム開発・プロジェクトマネジメント) ・ビジネス・キャリア(マネジメント・リーダーシップ) ・最新テクノロジーに関する解説 【学習中の技術・資格】 ・Python(基礎学習完了済、業務効率化ツールとしても活用:クローリング・スクレイピングなど) ・データサイエンス(機械学習・統計解析の基礎を習得中) ・SIGNATEコンペティション参加経験(例:SMBC Group GREEN×DATA Challenge 2025 など) 【対応可能な業務】 ・AIを活用した ブログ記事・技術記事 の執筆 ・SEOを意識したコンテンツ作成 ・IT・AI関連の技術解説記事の執筆 ・情報整理・リサーチ(AIツールを活用した効率的な情報収集) 【使用ツール】 Word、Excel、PowerPoint、Java、JavaScript、 Oracle、DB2、AI関連ツール、Python 【活動時間/連絡について】 平日:5:00~8:00、19:00~23:00 土日祝日:状況に応じて対応可能 ※日中は稼働不可ですが、連絡は迅速に対応いたします。 【自己PR】 AI×業務効率化を軸にスキルを習得中。PythonやSIGNATEでの実践を通じ、課題解決力と伝える力で価値ある成果を提供します。
迅速なレポーティング
R&D領域での実績のまとめ 2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク(主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど)から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」(2023年8月刊行)をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。 ビジネス領域での実績のまとめ 2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である: AI開発及び運用実績 ・ 2024年6月– 2024年12月:某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性(生活習慣病の症状や栄養基準を含む)に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。2つの提案機能のAIの運用も行なう。 ・ 2023年11月– 2024年4月:某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳(勘定科目や補助科目)を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。
松尾研講座複数修了済
松尾研GCI修了,AIE講座,DL講座受講中
ライティング・ネーミングのおすすめポートフォリオ
【現地取材・撮影】京都のまちづくりに関する取材記事を作成しました
景表法検定1級を取得いたしました
ED治療薬の記事を執筆いたしました
「ミラクルゆりっぺ奮闘記」インタビュー自叙伝を執筆・製本しました
機械学習、深層学習の実装が得意です。フロントエンドも対応可能です。
使用経験のある言語: python, C, C#, C++, JavaScript, HTML, CSS, Flask, SQL 資格: データサイエンティスト検定、ITパスポ ート、基本情報技術者 実績: 機械学習モデルの構築、webアプリ ケーションの作成 仕事可能な時間: 曜日時間問わず対応可能です。
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