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4 人のフリーランスが見つかりました (0.06 秒)
粘り強く問題に取り組みます。Chat-GPTを常用しています。
【自己紹介】 初めまして、黒川文晴と申します。 普段はデータ分析やプログラミング(Python・MQL4)を活用しながら、 機械学習・深層学習(特に画像処理)を研究しています。 また、ライティングにも興味があり、新しい視点やアイデアを言葉にすることで、 より多くの方に価値を提供できるよう心がけています。 【経験・実績・スキル】 経験・実績 ・プログラミング経験(Python・MQL4) ・MT4のインジケーター開発 ・PyTorchを活用した機械学習モデルの構築 ・Detectron2をVScode環境で動作させる試み ・データ分析・深層学習 ・CNN+LSTMモデルの利用経験 ・ResNetをバックボーンとした画像認識モデルの学習 ・IoUを指標としたモデル管理・評価 ・ライティング・ネーミング ・クリエイティブなアイデア提案(商品名・アプリ名・事業アイデアなど) ・分かりやすく、論理的に構成された文章作成 ・読者の興味を引く、印象的なフレーズの考案 ・過去にブログ記述経験あり スキル ・Python / PyTorch / MQL4(プログラミング・データ分析) ・機械学習・深層学習(画像認識・データ処理) ・Excel VBA(データ処理・自動化) ・ライティング・ネーミング(企画・提案力) 【案件に関する質問や対応期間】 納期のご相談 ・具体的な納期や希望スケジュールがありましたら、お知らせください。 ご希望に沿う形で対応いたします。 ・対応可能時間 平日:6:00~17:00 祝祭日:6:00~12:00 ・修正対応について ご要望には柔軟に対応いたします。 納品後のフィードバックも歓迎しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 黒川文晴
AIサーバーを保有し、日々研究開発を推進しております。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 株式会社VOLTMINDです。 以下に弊社のリリースサービスや提供可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【VOLTMINDの現状】 ・『税務GPT』『薬科GPT』『金融GPT』など言語モデルに関わるサービスのリリース ・AIサーバーに関わる事業の実施(2017年より開始) ・サーバーから開発までの一括請け負い ・国内最大級のコミュニティにGPUサーバーを提供 【受託開発実績】 ・薬局事業を展開する会社と『薬科GPT』を共同開発いたしました。 【現在の業務内容】 ・機械学習モデルの構築とトレーニング ・自然言語処理 ・データマイニングとデータ分析 ・AIアプリケーションの開発と実装 【提供可能業務】 ・AIChatBotの開発 ・ステーブルディフージョン画像生成 ・RVCの強化学習 ・音声自動生成 ・音声作成(お好きな声を作成可能です。) ・AIに関連するプログラムやツールの開発 【開発言語】 ・Python ・PyTorch ・JavaScript 【稼働時間】 できるまで挑戦します。 弊社の稼働時間は10~21時です。 【代表プロフィール】 関西学院大学在学中に株式会社ライズアースを創業し、2019年6月に株式会社Donutsへ売却いたしました。在任中はTikTokerの育成に注力し、TikToker事務所、ライバー事務所、セレッソガールの運営やオーディションを行っておりました。現在はAIサーバー事業と研究開発を行っております。また、『バチェロレッテ・ジャパン』シーズン3に参加しております。 納期を守ることはもちろん、丁寧且かつ円滑なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければすぐに対応できる体制を整えておりますので、お気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いします。 (※代表は北森ですが、各対応はエンジニアが実施いたします。)
AI時代を生きる若者
python, C言語でのプログラミング経験あり
コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
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