GitHubActionsの在庫・受注管理 (ネットショップ) をフリーランス個人へ依頼・外注

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

人工知能エンジニア 濱谷 花音 (9LEU)

「AIで心と未来を繋ぐそんな世界を作りたい」そこから私の研究は始まりました。

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プロフィール

7日前 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

現在フリーランスとして抱えている仕事はなく、研究も落ち着いたので仕事可能時間は幅広いです。

経歴

2014年企業に入社しフロントエンド、バックエンド、ネットワーク、サーバーセキュリティ等一通りを経験。
X年慶應義塾大学にて仕事をしながら学ぶ。
2020年に独立し、1人でAIを組み込んだ様々な開発を進める。
例:大規模建造物見積もりAI
•DevOps: GitHub Actions, Docker, Docker Buildx, Nginx, Terraform
•Backend: FastAPI, Python, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, JWT/OAuth2
•DB/GIS: PostgreSQL, PostGIS, 空間SQL, インデックス設計
•ML/CV: OCR(Tesseract/TrOCR), YOLO, PyTorch/ONNX, 画像前処理, 推論API
•Frontend: React, TypeScript, MapLibre/Mapbox-GL, PDF生成
•Async/Batch: Celery/RQ, Redis, スケジューリング
•Sec/Compliance: TLS, Secret管理, 入力検証, 監査ログ
•Observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry
•Testing/Quality: pytest, mypy, ruff/eslint, pre-commit
•Release: Blue-Green、DBマイグレーション自動化、バックアップ運用

スピリチュアルカウンセリング天使と神々からの声をお届けします

10,000円~

【AIで未来を創造】Webシステム開発、アプリ開発を承ります

300,000円~

本人確認済み

その他プログラマ・エンジニア 森羅株式会社 (sinrainc)

アプリ開発からプラットフォーム開発、小さいものから大きなものまでトータルな開発が可能です。

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30日前以上 対応可能です

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20年以上の経験を持つシニアエンジニアとして、特にIoTプラットフォームのサーバーレスアーキテクチャ設計・構築を専門としています。

デバイス通信プロトコルの設計から、大規模なUplinkデータを処理するクラウドネイティブなバックエンドシステム、そしてフロントエンドアプリケーションまで、一貫して手がけることでビジネスの価値創出をリードしてきました。

・IoTプラットフォーム「BraveGATE」の立ち上げを主導：通信プロトコル設計から商用リリース・運用までリードエンジニアとして牽引。

AWSのサーバーレス技術を全面的に採用し、大量のデバイス接続にも耐えうるスケーラブルなシステムを構築。

本プラットフォームは複数の商用IoTサービス（農業、インフラ点検AI等）で採用される実績を上げました。

・高可用性システムの実現： 共通会員基盤システムの設計・構築において、サーバーレスアーキテクチャを駆使し、「SLA 99.9999%」という極めて高い可用性を達成しました。

・クラウドインフラのコスト最適化を推進： 担当した不動産マッチングサービスにおいて、AWSへのクラウド移行を主導。

アーキテクチャを全面的に見直すことで、月額運用コストを75%（1/4へ）削減することに成功しました。

これまでのIoT領域における深い知見と大規模システム構築の経験を活かし、貴社の事業成長を支える堅牢かつ先進的な技術基盤の構築に貢献したいと考えています。

本人確認済み

Webエンジニア 合同会社すえひろがり (sue-hirogari0808)

自社サービスやECを中心にWEB開発を15年行っています。開発組織の立ち上げも直近では経験しています

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30日前以上 対応可能です

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これまでの経験から開発実務としてもアプリケーション開発、サービス運用、ミドルウェアの設定など幅広 く経験してきています。
実装に関しても、位置情報を使った検索では特許を取得するなどの実績も挙げられました。 また組織開発業務としても新卒研修から開発フロー整備や新人教育などから、採用、組織構築なども経験してきています。
そういった経験から、ただ開発実務をするだけでなく、状況を理解、把握し状況に応じた動きをとり、事業やサービスの成長に向けてコミットできることが強みです。

◯技術経験
PHP：11年
Laravel：4年
FuelPHP：3年
CakePHP：1年
AWS：6年
Ruby：3年
Ruby on Rails：3年
Node.js：3年
HTML/CSS/JavaScript：12年
React：3年
Vue.js：1年
Github Action: 3年

◯開発実績
◼︎アパレル企業の商品在庫や商品情報を一元管理する業務基幹システムの開発
・外部ECモール（ZOZO／楽天ファッション等）連携機能開発
・業務改善開発
　・Github ActionをつかったCI自動化
　・フレームワーク（Laravelバージョンアップ）
　・パフォーマンスチューニング

◼︎歯科業界向けの人材マッチングサービスの開発／運営
・AWSを使ったサービスインフラの構築
　・マルチアカウント運用やサービス監視などインフラ統制整備
　・操作権限運用フロー等の整備
　・サービス冗長構成化
・デザインリニューアル
・管理画面／ユーザー画面の各種改修
　・検索パフォーマンス改善
　・新規広告商品の開発

◼︎Shopify（ECクラウドサービス）と自社運用の業務基幹システムの連携システム開発
・ECの売上情報を業務基幹システムに連携するシステムを開発
　・EC売り上げデータのデータ整形処理
　・データ連携APIの開発
　・非同期（およびリトライ）連携システムの開発

◼︎結婚式場マッチングサービスの開発／運営
・集客改善施策の実施
　・検索機能、アルゴリズムの改善
　　・位置情報をつかったエリア検索
　　・駅検索
　・検索パフォーマンスチューニング
　　・全文検索機能
・内部ユーザビリティ向上施策の実施
　・料理のこだわり入稿／表示機能の開発
　・シーズン特集の一括入稿システムの開発

Webディレクター 岩井太志 (ftsiw)

ECが得意なエンジニア

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30日前以上 案件によります

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EC業務は10年以上携わっています。
下記に各業務について詳細を記載致します。

【活動時間について】
平日10:00〜19:00にて業務を行っております。
急ぎの案件はお受けすることができません。
案件を受ける際は納期に合わせてスケジュールをお出しし、進めていきます。
活動時間は特定の時間に定めておりませんので、スケジュール出しの際、進捗報告日を設定し、状況を報告させて頂きます。

【連絡方法について】
メール連絡またはチャットのみでお願い致します。
電話での連絡も可能ですが、対応が難しいことが想定されます。
使用するチャットツールはご相談ください。

【EC業務について】
1.実務経験があるモール及び自社サイト
・楽天市場
・PayPayモール
・Yahoo
・auPayマーケット
・Makeshop

2.実務経験がある業務について
・サイト立ち上げ(店舗オープン)
上記サイトの立ち上げ経験があります。楽天はGold、PayPayはトリプル、auPayマーケットはPlusを活用して、独自ページ等の用意をしています。

・UI設計について
お客様がどこ見て、どのような動きをするかということを想定した上で各種ページを作成致します。運用後はデータを活用し、調整を行っています。

・HTML及びCSSコーディング
使用しているツールはDreamweaverとVisual Studio Codeです。
Bootstrap等も対応可能です。

・Javascript
JavascriptとjQueryを活用しています。
独自で作成する場合とライブラリを使用する場合と作成する内容に応じて対応しています。

・ソースコード管理方法
GitHubを活用し、更新履歴を残すことで作業不備を抑制する方法で管理致します。

・画像編集及び作成
Photoshopをメインに使用していますが、Gimp、Affinity Photoでの作業も可能です。

【得意なことについて】
・業務の見直し及びスリム化
・新しい技術等の導入について
・スピード感のある業務対応

【不得意なことについて】
下記内容は得意ではありませんので、予めご容赦ください。
・バナーデザイン
・Webデザイン
・写真撮影
・Apple製品対応(Macによる作業、iphoneによる動作確認など)

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

AIエンジニア 株式会社DXAIソリューションズ (dxai_solutions)

AIでDXの支援。特定業務向けAIエージェント構築、定型業務の効率化、音声応答AIの導入など。

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12時間前 対応可能です

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AIによるDXで“現場のムダ”を減らす伴走者です。お客様の業務を丁寧にヒアリングし、最小コストで試せる小さな自動化（議事録要約・FAQ対応・RPA/ワークフロー連携など）から、社内ナレッジ検索（RAG）やチャットボット、音声認識を使った電話応対まで、設計→実装→運用まで一貫して支援します。

進め方は、課題整理（As-Is/To-Be）→要件定義→プロトタイプ（PoC）→効果測定→定着化。既存SaaS（Google Workspace／Slack／Notion等）やGAS・Zapier・n8nを活用し、“まず動くもの”を素早く出し、現場のフィードバックで磨き込みます。

対応できること：問い合わせ一次対応の自動化、メール作成支援、見積りドラフト生成、データ整理、社内検索、音声の要約・議事録化など。PM／ブリッジSEとしての経験を活かし、要件の言語化から仕様書作成、運用設計、チームとの調整まで丁寧に行います。

「AIで何から始めれば良いか分からない」を前提に、無理なく効果を出す伴走をします。まずは現場の声をお聞かせください。

AI音声応答で電話対応を自動化！業務効率と顧客満足度を同時に向上ます

200,000円~

Webエンジニア 株式会社innolve (innolve)

革新的な技術で課題を解決し願いを実現させる

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24日前 対応可能です

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新規事業のプロジェクトにリーダーとして設計から参画。要件定義から実装までを担当。領域はAWSの足場(Terraformでの構築)、CI/CD(GitHubActions)、Next.jsのアーキテクチャ、技術選定、技術サポート、リーダとしてタスク管理、フルスタックでの実装を担当。0からの開発のためフロントでジェネリクスを使った汎用性の高い共通メソッドや共通Componentの開発も担当。microCMSの構築や連携、Webhookを使ったデータ同期。cache戦略による高速化。フロントのパフォーマンスチューニングなども行う。またQA環境構築のためのEmbulk設定の操作やLambdaでの定時処理の作成なども行い、QA環境デプロイのためactionsのymlなどの設定を行う。ロジックや通信の単体テストの構築も行う。ローカル用のseed作成やデータ洗い替えのバッチなども行い、prismaでのmodel作成からmigrationまで行う。modelのsubmodule作成を行う。保守のためのにClaudWathでエラーが発生した際に連携したSlackチャンネルへ通知するように行う。リーダーとしてメンバーのチケット内容の工数が妥当か抜け漏れがないかのチェックを行う。いくつものサービス立ち上げを並行して行っており、その中ではNext.jsのapp routerを用いた開発も行う。dependabotの設定を行いセキュリティアラートに対して日々取り込みと対策も行う。各サービスの本番デプロイも担当しgitブランチ戦略やmigrationも把握して責任を持って本番リリースを担当する。submoduleを使ったmodelの管理も行う。

AIエンジニア 佐藤 大輔 (Devtitan)

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2日前 対応可能です

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シニアAIおよびフルスタックエンジニアとして、8年以上にわたり多様な業界での開発実績を積んでまいりました。AI分野では、自然言語処理（NLP）、機械学習、深層学習を中心に、OpenAI APIやLangChainを活用した業務自動化ツールやチャットボット、ドキュメント検索システムなどの開発を多数経験しています。

Python、TensorFlow、PyTorch、FastAPI、Dockerなどの技術に精通しており、モデル構築からAPI連携、クラウド運用（GCP・AWS）まで一貫して対応可能です。また、フルスタック領域では、Next.js、React、Node.js、Laravelなどを用いたWebアプリケーションの設計・実装・運用に携わってきました。

要件定義からUI/UX設計、実装、テスト、保守まで、ビジネス目線を持って全工程をリードできるのが強みです。PoCだけで終わらず、実運用に耐えうる堅牢なシステムを構築し、お客様の課題解決に直結するソリューションを提供いたします。スピードと品質の両立、そして継続的な改善を重視し、技術を通じて価値ある成果を生み出します。

AIアノテーター Ora Ema (iTamashi)

Laying the groundwork for intelligent machines

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30日前以上 対応可能です

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I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models.
In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance.
Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project