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AI
機械学習エンジニア歴3年
【経歴】 ・薬学部 卒業 ・2022年から2023年まで企業にて統計解析職 ・2023年5月から2024年8がつまで薬剤師 ・2024年9月から現在まで、データアナリストとして勤務中 【資格】 ・基本情報技術者試験 ・薬剤師 ・統計検定2級 【現在の業務内容】 現在の職場では主に ・スクレイピング ・地理データの加工 ・予測モデルの作成 ・その他データ加工、可視化、分析業務 【可能な業務】 データの可視化や加工、分析業務 【稼働時間】 平日1日1時間、土日の1日5時間、週10-15時間の在宅ワークにて対応可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますのでどうぞよろしくお願いします。
特に無い
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。現在、AI関連の業務に従事しており、AIモデルの分析・学習データの抽出や前処理など、機械学習の基盤を支える業務を主に担当しております。 普段はフルタイムで働いておりますが、夕方から夜の時間帯を中心に副業としてお手伝いできる案件を探しております。週10~15時間程度の稼働が可能です。 得意なスキルはExcelで、VLOOKUPやIF関数、ピボットテーブルなどを活用した集計・加工、レポート作成などを日常的に行っております。 また、業務上、Python・SQL・RPA・Tableauなどにも触れており、データの抽出や簡単な可視化、前処理のスクリプト作成なども経験しています。特に、AI学習用のデータを目的に応じて加工・分類し、効率よくモデル学習に使える形に整える工程には日々関わっており、精度向上に寄与してきました。 一方で、スキルにはまだ発展途上の部分もあるため、「初心者歓迎」の案件から少しずつ実績を積み重ね、ゆくゆくは月10万円以上の収入を目指していきたいと考えています。 完全在宅での作業を希望しており、チャットベースでのやりとりやドキュメントベースでの業務指示をスムーズにこなせる自信があります。電話対応やお客様との直接のやり取りなどは基本的に対応が難しいため、裏方で集中して作業できるポジションを歓迎いたします。 責任を持って丁寧に仕事を進めることを大切にしております。納期厳守・こまめな報連相を心がけておりますので、どうぞ安心してお任せいただければと思います。 ご縁がありましたら、どうぞよろしくお願いいたします。
soc開発 開発環境構築と運用 データエンジニアリング
Pythonでの機械学習、データ分析が得意です。
Python 機械学習 深層学習
■新規事業立ち上げ・データ分析支援 大手電機メーカーでの長年にわたる経験を活かし、新規事業の立ち上げ支援やデータ分析に関する業務を承ります。特に直近10年間は、宇宙業界での新規事業立ち上げや、IoT機器を使用したエネルギーマネジメントの会社立ち上げに注力してきました 。 ■主な提供スキルと実績 ■新規事業/組織立ち上げ: 宇宙業界の新規事業立ち上げにおいて、ビジネスモデルの検討、社内トップマネジメントへの説明と予算獲得などを実施 システムの要件定義、アジャイル開発による機能提供、Webアプリ開発のリーダー、UX検討など、地上システムの開発と運用をフルクラウド(AWS)で実現 衛星運用チームの立ち上げ、管制室の構築、電波法・宇宙活動法の対応など、クリティカルな衛星運用業務を遂行 ■AIアシステッドコーディングによる、開発効率の改善、コード品質の改善を実施 Cursor/Gemini ■データ分析基盤の構築: IoT機器からのデータを分析する基盤をAWS上に構築 ■データ分析・AI/MLアルゴリズム開発: 大規模データ(約2億レコード)を利用した需要予測アルゴリズムを開発し、配車サービスへの採用 ■セキュリティ・プライバシー・コンプライアンス セキュリティ開発ライフサイクル(SDL)のマネジメント ■得意な技術領域 クラウド:AWS上でのシステムアーキテクチャ設計・構築(フルクラウド開発、AWS Glue, Athena, QuickSightなど) 開発言語/ツール:Python, R, C, C++, Linux、Tableau, Gitなど 。 開発手法:アジャイル開発 ビジネスサイドと技術サイドの両方から、お客様の課題解決と価値創出に貢献いたします。
はじめまして。「Kei|機械学習(NLP)エンジニア」です。 テキストデータを扱う自然言語処理(NLP)と、大規模言語モデル(LLM)の活用を得意としています。 世界最大級のデータ分析コンペティション「Kaggle」のNLPコンペで銅メダルを獲得しており、特に教育データやコメント・レビューなど、人間の考え方や誤解が現れるテキストの解析を専門にしています。 具体的には、 ・ルール違反検知やスパム判定などのテキスト分類 ・口コミ・投稿の感情分析やモデレーション支援 ・生徒の誤答データから誤概念(ミスコンセプション)を推定するモデル構築 ・LLMや埋め込み(Embedding)を用いた類似度検索・マッチング といったタスクを中心に実績があります。 要件整理からデータ前処理、モデル設計・学習、評価指標(MAP@K・ROC-AUC など)の設計まで一貫して対応可能です。 「このデータで何かできるか相談したい」といった段階からでも歓迎ですので、まずはお気軽にご相談ください。
保留
こんにちは、修一と申します。 プログラミングは趣味で始め、特にExcel VBAを活用した業務効率化のツール作成に経験があります。シンプルで直感的な自動化ツールを作ることに喜びを感じ、特にデータの整理や計算機能を強化することに得意があります。 未経験者からでもしっかりサポートしながら進めていける自信がありますので、よろしくお願いします。
プロフィールをご覧頂きありがとうございます。 某自動車会社でAIのプロダクトのプリセールスを行っております。 Pythonを使ったエクセルのデータ分析や予測を得意としております。 約3年程データ分析のPoCを担当しておりました。 分野によってはAIプロダクトの開発も可能です。 英語も使用可能なので必要に応じ、翻訳通訳もご依頼いただけます。 よろしくお願い致します。
2025年4月現在も大手製造業でエンジニア業務に従事しています。主に、Pythonでプログラム開発を行うことが得意です。宜しくお願い致します。
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