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ご覧いただきありがとうございます。 データ収集・AIエージェント研究家の 萬俵 秀俊(まんびょう ひでとし) と申します。 2019年よりPythonを軸に、企業のデータ活用と業務自動化を支援するフリーランスとして活動しています。大量のPDFやWebデータを「超速でAIが扱えるデータ(Markdown等)」へ構造化し、低コスト・高出力な仕組みを作るのが得意です。 「こんなことAIや自動化でできないかな?」という言語化しにくいお悩みも、お気軽にご相談ください。 【選ばれる強み・実績】 AIでのPDF・ドキュメント読み取り活用支援(大量の資料を即戦力データへ) 地図データの収集・活用支援(エリアマーケティングの効率化) レビュー・口コミデータの収集・活用支援(市場分析・評判分析) 【テクニカルスキル】 言語・DB: Python / Google Apps Script (GAS) / MySQL AI・LLM: Gemini / Claude Code ほか ▼ご相談・ご連絡について 連絡: 原則いつでも可能です。できる限り素早い返信(即レス)を心がけます。 柔軟性: 急ぎの案件やタイトなスケジュールの開発も、まずは一度ご相談ください。 ※守秘義務の都合上、公表できない実績が多数ございます。個別にお話しできる事例もございますので、メッセージよりお気軽にお声がけください!
AI開発歴6年、大規模言語モデル・レコメンドシステム・需要予測・文書自動分類・画像検知などをさまざまなAI領域を経験してきました。 AI講師歴2年、データサイエンティストの育成を対応可能です。 日中・日英翻訳も対応可能です。 バスケットボール歴10年、中学生までのバスケ教師を対応可能です。 高校までの数学・英語教師を対応可能です。 最終学歴:東京大学大学院 言語 - 中国語(ネイティブ) - 日本語(ビジネス会話レベル) - 英語(TOEIC 930点) 可能な業務 - AIツール開発・ウェブページ作成 - データ分析・売上分析 - 翻訳:日英、日中 - 講師:AI、数学、英語、中国語、バスケ 実績例 1. 大規模言語モデルを用いたマッチングシステム(大手人材サービス) - 詳細:openai apiなどLLMツールを利用し、マッチングシステムを開発 - 言語:python 2. 顧客離反予測(大手通信会社) - 詳細:解約する顧客の属性と行動履歴を分析し、事前に顧客の解約を防ぐ - 成果:解約する顧客数を10%程度減らした。 - 言語:Python 3. 音声認識モデル構築(大手電気機器メーカー) - 詳細:音声認識AIモデルの土台を構築し、さらにモデルの精度と実行速度を向上させた。 - 成果: - データ加工用ツールを作成し、同僚の作業時間を減らした。 - 作成したモデルがそれからの研究開発の比較対象となった。 - 使用言語:Python 4. 動画の危険画面検知(AIスタートアップ) - 詳細:既存のAIモデルを利用し、動画内の荷崩れなどの危険画面を検知するAIモデルを作成した。 - 成果:顧客からの継続契約をいただいた - 言語:Python 5. テキスト自動タグ付けモデル構築(放送局) - 詳細:顧客が見たい番組を選びやすいように、番組の紹介文から自動的にタグを付与するモデルを構築した。 - 成果: - 番組の紹介文を分析し、タグ付けモデルを講師くできた - 顧客からの継続契約をいただいた - ツール:Python, Docker, GitHub
はじめまして、「まさぞう」と申します。 Python業務自動化エンジニアです。 Pythonを活用した業務自動化・データ処理・スクレイピング・API連携を中心に、 業務効率化のご支援を行っております。 現在、1件1件の案件に対して誠実かつ丁寧に対応することをお約束いたします。 【ご依頼いただくメリット】 ・ご要望を丁寧にヒアリングし、目的に合った形で実装 ・最後まで責任を持って対応(途中放棄なし) ・修正・改善にも柔軟に対応 ・納品後も安心して使える形を意識した開発 【強み】 ■ 業務改善に強いエンジニア 構造設計エンジニアとして培った論理的思考力を活かし、 「どうすれば業務が楽になるか」を考えた開発が可能です。 ■ 実務ベースの自動化経験 ・VBAからPythonへの移行を進め、Pandas・NumPyを活用したデータ処理や業務自動化を 実務で経験してきました。 ・シュミレーション解析ソフトに搭載されている言語(tcl)を用いて、解析ソフトの新機能追加 ■ 技術領域 ・業務自動化(Python / VBA) ・データ処理(Pandas / NumPy) ・スクレイピング(BeautifulSoup / requests) ・API連携 ・Slack Bot開発 ・Google Cloud活用(Cloud Functions / Cloud Run 等) 【対応可能業務】 ・業務自動化ツールの開発 ・データ収集(スクレイピング) ・データ整理・加工・分析 ・APIを使ったデータ取得・連携処理 ・簡易ツール・スクリプト開発 【実績】 ・Pythonツールにより手作業数日分の業務を約30分に短縮 ・Pandasを用いたデータ整理・業務効率化 ・Slack Bot × Google Cloudによる自動化システムの構築 【稼働時間】 平日:20:00~23:00 土日・祝日:終日対応可能 週25時間程度 【最後に】 初めてのご依頼でも安心していただけるよう、 丁寧なコミュニケーションと責任ある対応を大切にしております。 「まずは相談だけ」という形でも問題ございませんので、 お気軽にご連絡いただけますと幸いです。
はじめまして。 データエンジニアとして、データ処理・分析・可視化に携わっております。 これまでの業務では、PythonやSQLを用いたデータ加工、ETL処理の開発、 BIツールによる可視化などを担当してきました。 「データはあるが活用できていない」といった課題に対し、 データの整理・加工・分析・可視化まで一貫して対応可能です。 ⸻ 【対応可能業務】 ・SQLによるデータ抽出・集計 ・Python(Pandas)によるデータ加工・自動化 ・ETL処理の設計・開発 ・データクレンジング ・レポート作成・データ可視化(Tableau) ・既存処理の改善・高速化 ⸻ 【スキル】 ・Python(Pandas / Django) ・SQL ・Tableau ・AWS / GCP(BigQuery) ・ETL設計 ⸻ 【実績】 ・BIレポート用データマートの構築 ・Tableauダッシュボードの作成・検証 ・Pythonによるデータ処理の自動化 ・既存レポートのWeb化(Django) ⸻ 【稼働時間】 平日:1時間程度 土日:3〜6時間 ⸻ 【強み】 ・要件が曖昧でも整理して形にできる ・手作業を自動化し、業務効率を改善できる ・データを「使える状態」にするのが得意 ⸻ まずは小さなご相談からでもお気軽にご連絡ください。
慶應義塾大学 経済学部を卒業。 2018年にはカリフォルニア大学サンディエゴ校への交換留学へと1年渡る。 大学在学中に専攻していた統計学や機械学習に関する知識に関して実践経験を得るため、2019年11月から2021年3月までインターンとしてスタートアップのAI開発に携わる。“機械学習エンジニア”として機械学習を活用したリードスコアモデルの開発、そして全社的なBI推進を目的としたTableauの導入に貢献した。 大学卒業後、グローバルな舞台でのAI開発に憧れ、2021年4月に外資ITに“グローバルデータアナリスト”として就職。SQL・Pythonを用いた金融データの取得や分析、そしてETLの効率化やカスタマーサポートなどに従事した。 2021年12月、AI関連の開発に携わるためにインターン先のスタートアップに再就職し、2023年8月まで“プロダクトマネージャー”として9名の外国籍メンバーからなるR&Dチームを統括。チャットボットプラットフォームへ「商品レコメンドシステム」及び「生成AI/大規模言語モデル(LLM)」の2つの技術を導入するための計画立案と実行を担当。 ▼可能な業務/スキル ・プロダクトマネジメント ・プロジェクトマネジメント ・BI開発 ・数値分析/統計分析 (SQL, Tableau) ・機械学習を用いたアルゴリズム開発(Python/R) ・英語⇔日本語の翻訳(TOEIC 980 / TOEFL iBT:98) ・プロンプトエンジニアリング ▼実績例 ※守秘義務の都合上、実績は記載しておりません。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・音楽制作 ・海外旅行 ・水泳 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
------------------------------------------------ ■データベースエンジニア、データ分析 ------------------------------------------------ データベースの構築・運用・保守経験(3年) AIを使ったアプリ作成・自動化 業務改善アプリ作成経験あり データ分析(7年) ▼可能な業務/スキル ・業務改善アプリ作成(PowerAutomate、VBA) ・データ分析ツール(Python、Streamlit) ▼資格 ITパスポート Oracle Silver SQL ▼活動時間/連絡について 案件によりますが、基本的に日中の連絡も可能です。 チャット・メール・Zoomにて迅速に対応させていただきます。 ▼得意 データ分析業務を7年していたので、要件定義~レポート作成まで一貫して作成することができます。 ------------------------------------------------ ■ライター歴7年(Webメディア2件との契約経験) ------------------------------------------------ Lancersでは実績がないですが、別のクラウドサービスやWebメディアでの執筆経験あり。 分野はグルメ、美容、健康、IT関連、英語学習 本職がIT関連業務なので、ビジネスハック、メンタル、アプリ関連の知識あります。 ▼可能な業務/スキル ・記事作成 ・CMS入力 ・簡単な翻訳(手順書等) ▼資格 ・統計検定3級 ・英検2級 ・TOEIC640点 ▼実績 食専門Webメディアでの執筆 その他Webメディアので執筆 ▼活動時間/連絡について 案件によりますが、基本的に日中の連絡も可能です。 チャット・メール・Zoomにて迅速に対応させていただきます。 ▼得意/好きなこと ・料理(おかず、菓子、パンなんでも) ・英語(留学経験あり。得意というより好きです) ・ヨガ(RYT200取得) ・掃除(ストレス解消になります) ・読書(主に実用書) モットーは分かりやすい文章と、〆切厳守です。 ------------------------------------------------ ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽に連絡をしてください。 どうぞよろしくお願いいたします(^^)
はじめまして。 合同会社ムスビ(創業準備中)の井上雅俊と申します。現在は地元DMOに在籍し、法人運営・経理・労務・旅行業・イベント運営を13年間統括してきました。 現場で培った業務理解と、独学で習得したクラウド開発技術を組み合わせ、「現場実装型DX」=現場で本当に使える自動化・効率化の仕組みを作ることを強みとしています。 私の理念は “The Great Migrate: Time to Create.” 非効率な作業から脱却し、皆様の時間を「創造のための時間」に変えることが使命です。 ? 対応できる課題 地域の中小企業が抱えがちな問題に、低コストで対応します。 データが分断 → BigQueryへ統合し、Looker Studioで「一目でわかる」ダッシュボードを構築 手作業・属人化 → Excel/紙/メール中心の業務をGAS・Webhookで自動化し、月30時間以上削減 システム費が高額 → GAS・Cloud Run等で低コストかつ柔軟なシステムを構築 ?️ 対応できる業務・スキル 開発技術:GAS / Python / Node.js(Cloud Run)/ Supabase / BigQuery / Looker Studio / Next.js 業務設計:経理・労務・総務フロー構築、旅行業務、イベント運営 実働支援:経理・労務代行、データ分析レポート、経営管理支援 ✅ 主な構築実績 勤怠・労務システム:Googleフォーム+GASでタイムカード・集計・カレンダー登録を自動化 在庫・販売管理:Webhookでリアルタイム保存し、Lookerで可視化 観光データ統合基盤:ODデータをBigQueryへ自動保存し、地域分析ダッシュボード化 業務自動化:発注メール転送、仕入管理、ECCUBEデータ抽出など ※具体的企業名は非公開ですが、個別に事例はお話できます。 ? 資格 国内旅行業務取扱管理者/食品衛生責任者 ? 活動時間 柔軟に対応いたします。急ぎ案件もご相談ください。 ? 得意なこと バラバラな情報をつなぎ、“本当に使える”仕組みを生み出すこと。 現場理解×技術で、ミス・手間・無駄を最大限削減します。 ご興味がありましたらお気軽にご連絡ください。 皆様の「創造のための時間」を生み出すお手伝いをいたします。
AIエンジニア(現職:株式会社Coadmap、LLM・AIエージェント開発)。大学での組み込みシステム研究に始まり、2018年からインターンとして医療系Webアプリ(Rails / Vue.js / Swift)やモバイル開発に従事。その後Sansanでデータエンジニア約2年(全社横断データ基盤:GCP / BigQuery / Airflow / dbt)+Webアプリ開発1年を経て現在に至ります。社会人歴は約3年ですが、学生時代からの実装歴を含めると約7年。Web・モバイル・データ・AIを横断して一人で一気通貫に作り切れるフルスタック型です。 ▼可能な業務/スキル ・スクレイピング、データ収集・整形の自動化(requests / BeautifulSoup / Playwright) ・CSV / Excel 変換・整形ツールの開発(pandas) ・業務効率化スクリプト、定型作業の自動化、GAS連携 ・SQL / BigQuery での大規模データ処理 ・Python / TypeScript・React / Rails / Swift ▼実績例 ・企業サイト/フォーム/メールを自動収集しCSV納品するスクレイピング基盤 ・抽出〜変換〜重複排除〜品質チェックまで回すETLパイプライン ・LLMで非構造テキストを構造化抽出し精度をevalで検証する仕組み ・ブラウザ内で完結するCSV整形ツール(React/TS) ※実際に動くデモを公開しています。ご希望あればポートフォリオを個別にご共有します。 ▼活動時間/連絡 土日を中心に対応可能です。できる限り素早い返信を心がけます。急ぎのご相談もお気軽にどうぞ。 ▼得意・好きなこと ・面倒な手作業を自動化して「人がやらなくていい状態」にすること ・大量データを正確に集めて整えること ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします。
エンジニア歴4年、研究歴3年、データサイエンティスト歴約1年 ▼可能な業務/スキル ・Python/SQLなどによる構造化データ処理 ・PythonやC++による画像データ処理 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ▼資格 ・画像処理エンジニアエキスパート ・JDLA G検定 ・基本情報技術者 ▼実績例 ・大手デジタル地図メーカーの地図計測車両仕立てプロジェクト ・3D点群データを用いた地図データ製造工程の半自動化プロジェクト ・状態空間モデリングを用いた広告コスト最適化プロジェクト ・養殖生物の生育環境分析プロジェクト ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
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