Pythonのデータ収集・入力・リスト作成をフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

機械学習エンジニア 上原勇作 (gota-u)

文章作成・台本作成いたします。wordpress入稿もご対応可です。

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プロフィール

5日前 対応可能です

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自己紹介
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。ライターとして活動を開始したばかりの私ですが、20年近くエンジニアをしております。ライティングはこれから本格的に学んでいく分野ですが、独自の視点やノウハウを活用したコンテンツ作成で、読者にとって分かりやすい、価値のある情報を提供できるよう努めます。

強み
誠心誠意の取り組みと学習意欲
どんな案件でも、クライアントの期待を超えることを目指し、誠心誠意取り組みます。ライティングスキルを、日々改善し続けることをお約束します。

可能な業務
・YouTube企画、構成、台本作成
・資料や書籍の要約
・ブログ記事の執筆
・その他ライティング全般
・記事リライト
などを得意としており、

・指定したターゲットに刺さりやすい文章（台本）
・アルゴリズムを意識した伸びやすい文章（台本）
が作成可能でございます。

クライアント様のニーズに合わせて
文体も幅広く変更できます。

また、
・wordpress
・Word
・Excel
・Googleドキュメント
・スプレッドシート
は問題なく操作できます。
＋αとして
・VBA
・python
を使用した自動化もご対応させていただきます。

お約束
納期を守り、質の高いコンテンツを提供することで、クライアントの期待を超える成果を目指します。
活動時間
平日：19:00～22:00
土日：終日
　※メッセージ対応については曜日関係なく終日対応可能

まずは、お気軽にお問い合わせください。

機械学習エンジニア 原田 佳輝 (Yoshiki44kiH)

あれ

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30日前以上 対応可能です

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あ

機械学習エンジニア 田中 慎之介 (SHINNOSUKEtnk)

大阪大学で人工知能を専攻しています。大学生のためたくさんの時間を確保できるので早い作業を約束します。

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30日前以上 対応可能です

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大阪大学に現在在学中。カナダのバンクーバーに留学していたため英語も多少は話せます。

本人確認済み

機械学習エンジニア 酒井健吾 (saki_1993)

現役データアナリスト（統計、機械学習）

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30日前以上 対応可能です

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◆ご挨拶
・本業は、自動車部品メーカーでデータアナリスト兼、機械学習エンジニアをしています。
・副業という位置づけになりますが、家庭の事情で現在休職中のため、フルタイムでのご対応が可能です。

◆スキル
・データ解析（統計処理、可視化、将来予測、最適化など）
・解析結果の報告資料作成

◆アピールポイント
・リーズナブルな単価（Lancersを初めて間もないため、期間限定的に薄利多売します）
・時間的な柔軟性（本業を休職中のため）
・高品質な対応（本業は売上4兆円メーカーの研究所に勤務するデータアナリスト）

◆実績
・クライアントのグループ化と、効果的なアプローチの提案（ビジネスコンサルタントの方）
・機械加工仕上がり寸法の精度向上に寄与する因子の明確化（メーカー企画職の方）
・社内アンケート結果の統計解析、追加アンケートの内容提案（運輸サービス企画職の方）
※他サイトでも同様のタスク受注の実績あります。
　対応可能な時間が増えたことを受け、受注の裾野を広げるためにLancersに登録しています。

現役データアナリストが、データ分析・機械学習をお手伝い/代行します

10,000円~

機械学習エンジニア Kevin (Kevin3060)

Professional in AI/ML & Data Science tasks

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30日前以上 対応可能です

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Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ??

Expertise:

- Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ??

- Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ??

- My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨

機械学習エンジニア 武田真斗 (manatomrns)

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30日前以上 今は忙しいです

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データ入力やリサーチなど単純作業を淡々とこなしていくことは得意です！

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

機械学習エンジニア まる (maruyama111)

AI・機械学習を始め、業務効率化・自動化のことまで何でもご相談ください！

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プロフィール

14日前 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
maruyamaと申します。

機械学習、ディープラーニングの勉強中の身ではありますが、レタッチ作業の効率化ツールの開発、GASを利用した自動化等をやっています。製造業での開発、工程改善経験を活かして、何でもチャレンジしていきたいと思いますので、何でもご相談頂ければと思います！

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
2009年～2020年：大手電機メーカーに入社し、太陽電池モジュールの技術開発に従事。2017年から3年間、アメリカに駐在。
2020年～2023年：自動車関連の合弁会社に出向し、車載リチウムイオン電池の製造工程改善を担当。
2023年～2024年：化学メーカーに転職し、再び太陽電池モジュールの技術開発に携わる。
2024年～現在：プログラミングスクールで研修を受けながらフリーランスとして活動中。農業研修を開始予定（3月～）。

【現在の業務内容】
・機械学習、もしくはディープラーニングを使った写真レタッチ作業効率化

【可能な業務】
・GASを利用した自動化（スプレッドシート/Gmail/フォーム等）
・AI関連
・画像解析
・機械学習による分析など
・ディープラーニングによる画像解析、画像処理など
・AIチャットボット
・Tableau
・工場のプロセス改善、不良解析、工程品質管理ツール導入など

【開発言語】
・Python
・HTML/CSS
・JavaScript

【稼働時間】
平日は3時間程度で在宅ワークをお受けしております。
近場なら出勤も可能です

【私事ですが】
プログラミングを学びつつ、農家を目指して研修中です。
将来的には農家をやりつつ、フリーランスでのプログラミングのお仕事をやっていきたいと考えています。もちろん、農業に関するお仕事（特にIT技術の導入など）も大歓迎です！
最後に、納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします！

機械学習エンジニア Shinji Kawabata (01shinji)

AIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があり、特に画像認識の分野が得意です。

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30日前以上 対応可能です

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こんにちは

私はAIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があります。特に画像認識の分野が得意で、ラズパイを使ってIoTデバイスを自作することもできます。

プログラミング言語はPythonの実務経験が4年あり、Numpy/Pandas/matplotlib/JupyterNotebookなどの機械学習パッケージの利用には慣れております。

資格はG検定(2019#2)とE資格(2019#2)を持っておりまして、以下が直近の職歴になります。

【2020/1~現在／株式会社KUNO】
・エンジニアやPMとしてAI関連のシステム開発を通して数多くのDXプロジェクトに従事しています。

《関わったプロジェクトの例》
〔2023/11~現在〕陸上養殖AIプロジェクト
・長野県内の陸上養殖場の管理自動化プロジェクトにPM兼エンジニアとして関わっています
・AI物体検知モデルYOLOを使いエビの数をカウントできるようにし、それをノーコードで自作したアプリに組み込んで利用できるようにしました
・YOLOの学習用データはラズパイと赤外線ライト付きカメラを使って水槽内のエビを撮影し取得

〔2021/7~2023/3〕顔認証による入退場システム
・新潟に拠点を置くプロバスケットボールチームへ導入する1対多の顔認証システムの開発と運用にPM補佐兼エンジニアとして関わりました。
・最初はラズパイを使ってプロトタイプを作って検証をおこないました。本番では大手サプライヤーの製品をカスタマイズすることでローカル環境で顔認証が完結するシステムを導入できました。
・本導入後も汎用的にするためのアプリUIのアップデートや外部音声デバイスなどの追加開発を実施しました。


【2018/9~2019/5／株式会社ガイアックス】
・株式会社ガイアックスのスタートアップスタジオから出資を受けた法人の代表としてシェアリングエコノミーサービスの構築運営

【2017/11~2018/8／株式会社デジサーフ】
・波情報Webサービスのリニューアルと外部委託のWebメディアの開発を担当

機械学習エンジニア そらまめ (soramame12_3111999)

E資格対策講座の講師に加えて各種プロダクト開発の経験を活かしてお役に立ちます！

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
そらまめと申します。

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【経歴】
新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。

趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。

大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。

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【可能な業務】

プログラム作成
ツール開発・修正
単純作業
データ分析
画像系AIアプリ開発
教育コンテンツ作成
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【資格・実績】

基本情報技術者試験
G検定
E資格
Kaggle Expert
SIGNATE Expert
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【稼働時間】
10～20時間／週
活動時間：平日：19時～22時／休日：7時～24時

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納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。

本人確認済み

機械学習エンジニア hoirz (horiz_hokudai)

北海道大学で画像処理の研究をしています！専門分野は深層学習で，人物検出，人物追跡などです！

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北海道大学情報科学院で画像処理の研究をしています！
具体的には，深層学習を用いた人物検出，人物追跡，メトリックラーニング，人物マッチングなどを行っています！
共同研究として進めてきたため，企業関係者とのコミュニケーションや進捗のプレゼンなども経験してきました．社会実装に近い応用研究を行ってきたことから，社会課題を解決するためのシステムの開発などに興味があります．
また，PythonによるプログラミングやWebサイトの開発，プロンプトエンジニアリングなどもひと通り経験してきました．
教育分野での活動にも力を入れていて，中高生向けの情報科学の授業や，IT分野で働いている社会人の方に対する機械学習の講座なども開講してきました．

機械学習エンジニア マナト (mazikal)

大手子会社で働くエンジニアです。初心者で知識も浅いですが、できることは何でもする気持ちで取り組みます

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高校、大学7年間でプログラミング言語の勉強を行っていました。
高校の時は資格取得もしておりました。(高校レベルですが、、)
・情報処理検定(１級)
・ワープロ検定(１級)　など。

知識は浅いかもしれないですが、経験はあるので、できる仕事を一つ一つ丁寧にこなしていこうと思います。

本人確認済み

機械学習エンジニア 吉高 (emi_ita84)

オーストラリアの名門大学でサイバーセキュリティ×AI専攻修士課程修了

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私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語（IELTS 6.5）と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。

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機械学習エンジニア juns (jun_s0410)

元教員のプログラマーです。

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プロフィール

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理工学部物理学科を卒業し、物理の知識を背景に数学の教壇に立った経験を持つ私は、8年間にわたり学生たちの未来を形作る手助けをしてきました。物理学の理論と数学的洞察を組み合わせることで、複雑な概念もわかりやすく解き明かし、多くの生徒たちが数学という科目に興味を持てるよう努めてきました。教育者としてのキャリアを通じて、問題解決能力、論理的思考、そして何よりも教えることの喜びを深く理解しました。

その後、新たな挑戦としてプログラミングの世界に足を踏み入れ、プログラマーとしての道を歩み始めて2年が経ちます。この期間、私は教育で培った方法論を活かしながら、ソフトウェア開発のスキルを磨き上げてきました。特に、データ解析やウェブアプリケーション、機械学習の開発において、数学的背景が大いに役立っています。

現在は、過去の経験を生かし、より良い技術解決策を提供できるよう日々努力を重ねています。複雑な問題に直面した際も、その解決策を見つけ出すために、科学的アプローチと創造的思考を組み合わせることで、革新的なアイデアを生み出すことができます。

プログラミングという新しいフィールドでの経験はまだ浅いですが、教育者としての深い洞察力と学び続ける熱意は、この新たなキャリアパスでも大きな力となっています。未来へ向けて、テクノロジーを駆使し、教育とプログラミングのスキルを融合させ、より多くの人々が技術の力を理解し活用できるように貢献していく所存です。どうぞよろしくお願いします。

中学生から大人まで！プログラミングと数学と物理を、「初めからていねいに」教えます

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本人確認済み

機械学習エンジニア 田村 匠 (takumi1001)

クラウドソーシングを中心に機械学習について研究しています

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プロフィール

24日前 今は忙しいです

• 実績 1
• 満足率 100 %
• 完了率 100%
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本人確認済み

機械学習エンジニア Stardust Data (hamioton44)

数字の向こう側に広がる可能性

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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自己PR
大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。

学術的基盤：データ分析の理論的探求
専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化（計算量削減など）、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。

実務経験：理論を実践に繋げるシステム開発
アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。
特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標（RMSE等）を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。

今後の展望
これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。

中小企業の皆さまに向けて、わかりやすく丁寧にIT導入・業務改善のサポートをいたします

30,000円~