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1,125 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
データ解析で学術論文の採択・本の出版・全国大会で入賞経験があります。動画編集は8年目です。
【1.動画制作】 動画編集歴8年、YouTuber歴2年。 最近ではTikTok顔出し4週間でフォロワーが2万人超獲得しました。 ▼スキル ・企画 ・撮影 ・編集 ・YouTube投稿のSEO対策 【2.データ解析】 大学から大学院にかけてデータ解析を専攻し、 テスト理論、多変量解析、機械学習等を主軸としたモデル構築を行いました。 ▼実績 ・第四回データビジネス創造コンテスト、特別賞受賞 ・平成28年度データ解析コンペティション、3位 ・修士論文がOR学会に正式に採択されました。 【3.エンジニアリング】 大学院卒業後、IT受託会社を起業し現在に至ります。(2期目) ▼スキル ・Python/Django ・Ruby/Rails ・Vue.js ・HTML ・CSS ・WordPress ▼実績例 ・雛人形のカスタマイズ注文サイト ・ネイルサロン店のFC募集LP ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 【活動時間/連絡について】 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、 別件が立て込んでいる場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 【得意/好きなこと】 ・動画制作 ・読書 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
数字の向こう側に広がる可能性
自己PR 大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。 学術的基盤:データ分析の理論的探求 専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化(計算量削減など)、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。 実務経験:理論を実践に繋げるシステム開発 アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。 特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標(RMSE等)を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。 今後の展望 これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
Just leave everything to me.
Over 10 years of programming experience (especially C/Elixir), with additional experience in new business planning and technical sales. Personally, I also have experience creating blogs and AI prompt collections. Technical Skills Languages: C, Elixir, Python, Rust, Bash, SQL Web: Phoenix, Phoenix LiveView, GraphQL, WebSockets Databases: MySQL, PostgreSQL, Redis DevOps: Docker, Fly.io, Heroku, Sentry, Terraform Available 24 hours a day, 365 days a year. Please feel free to consult me about any matter.
事務系職場でIT相談にのってきました。プログラミングとネットワーク管理でみんなのお助けパーソン!!
経歴は事務職ですが、実は情報工学出身。サーバ設計、ネットワーク管理とプログラミングは得意ですが、事務系のMicrosoft-Officeでの作業も慣れたもの。Wordで文章作成、Excelで在庫管理(VBAも使います)、Powepointでプレゼン作成、なんでもやってきました。 Windows だけでなく、Linux も扱えます。科学系文書はTeXも使います。 プログラミングは、主にPython、以前はC言語、PHPも使用経験あり。 英語検定準1級、数学検定準1級、漢字検定2級と資格マニアな一面もありつつ、情報処理系資格は旧時代に取得してそのままなのがタマに傷、再挑戦あるのみです。 とにかく、知識欲と熱心さでは人に遅れることはないと自負しています。職務経験豊富なので仕事に責任を持つことの重要さも理解しております。責任もって対応することをお約束します。
データサイエンスに関する講師経験あります
Pythonでの機械学習、データ分析が得意です。
初めまして。 はると申します。 コンピュータ系専門学校卒業後、機械メーカーにて、機械の部品の在庫管理、輸出入関連業務、部品の手配業務を経験しました。 Microsoft Excel、Word、PowerPoint等を利用したデータ分析や、資料作成も対応可能です。 機械メーカーでの経験より、図面を読むことが出来ます。 また、輸出入関連の経験もあります。 大学でのデータサイエンス、深層学習の講座を終了しており、Pythonを利用した機械学習、AIに興味があります。 所有資格 2種情報処理技術者資格所持 初級アドミニストレータ資格所持 MOS Excel 空気圧機器組立技能士 3級所持 危険物取扱者(乙4種) 床上操作式クレーン運転技能 玉掛け技能講習修了証 得意分野・興味 Microsoft Excel・Word・PowerPoint プログラム言語(Python) 活動時間 主な活動時間は平日の深夜、休日になりますが、育児の関係上、隙間時間での対応予定となります。 趣味 ロードバイク、MTB、スポーツ自転車一般 サイクリング スポーツ観戦 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
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[語学系] ・TOEIC 815(L:430, R:385) ・TOEFL iBT 60(R:18,L:17, S:11, W:14) ・実用英語技能検定試験 2級 [情報技術系] ・基本情報技術者試験 ・JDLA Deep Learning for ENGINEER 2022#1 ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2021#2 ・JDLA Generative AI Test 2023 #2 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ・Python 3 エンジニア認定データ分析 ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 ・Oracle Certified Java Programmer, Silver SE 11- JPN ・Microsoft Certified: Azure Fundamentals ・Google Data Analytics Certificate ・Google Advanced Data Analytics Certificate ・Google Cybersecurity Certificate [その他国家資格] ・中学校教諭一種免許状(理科) ・高等学校教諭一種免許状(理科) ・文部科学芸員資格 [その他民間資格] ・自然再生士補 ・バイオインフォマティクス技術者認定試験 ・中級バイオ技術者 ・初級バイオ技術者 ・メンタルヘルス・マネジメント検定試験Ⅲ種(セルフケアコース) 【職歴】 情報システム部 〈客先業務〉Struts/Struts2/Seasar2をSpringへコンバート・動作確認
機械学習とデータ分析を活かしたコンテンツ制作ならお任せください!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 m02ukuと申します。 【経歴】 ・大学院で言語学を専攻中。研究テーマは「機械学習と音韻論の融合」に関するもので、自然言語処理分野における新たなアプローチを模索しています。 ・アルバイトではコスメストア、キャラクターグッズストア、塾、飲食店など幅広い分野で接客や企画に携わり、多様な業界知識を習得しました。 【AI使用経験】 ・ChatGPT/perplexity/Google Gemini/Claude/その他(gensparkなどの情報検索特化型AI)を利用したコンテンツ制作や調査経験があります。 ・Pythonを活用した機械学習モデルの設計・実装の基礎知識を有しており、データ前処理や分析にも対応可能です。 【得意ジャンル】 ・ゲーム、インターネット ・グルメ ・コスメ ・サブカルチャー 【現在の業務内容】 ・大学院での研究を中心に活動しつつ、ライティング業務に興味を持っています。特に、AIやリサーチを活用した記事制作に強い関心があります。 【可能な業務】 ・リサーチを伴うライティング ・AIや機械学習に関する技術記事や解説記事の作成 ・AIツールを活用したコンテンツ制作(対応予定) ・Pythonを用いた基礎的なデータ分析やスクリプト作成 【自己アピール】 ライティングとAI技術の可能性に大きな興味を持っています。研究で培った分析力や問題解決能力を活かし、価値あるコンテンツを提供することを目指しています。また、これまでのアルバイト経験で培った多様な視点を生かし、読者に寄り添った記事制作を心がけます。 機械学習エンジニアとして、AIやデータを活用した技術解説や応用についての執筆にも対応可能です。 【ポートフォリオ】 ・現在執筆した記事はありませんが、実績作りに積極的に取り組みたいと考えています。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ迅速に対応いたしますので、どうぞよろしくお願いいたします。
初めまして。ご覧いただきありがとうございます。 スカイバルーンと申します。 【経歴】 2019年に情報系の専攻で大学院を卒業後、IT系企業に入社し、約2年間システムエンジニアとして勤務しました。業務内容は主にシステム開発とメンテナンスでしたが、精神的な病気のため退職しました。現在は体調も回復し、再び仕事に取り組む意欲があります。 【スキル】 ・C、C++、C#を研究および業務で使用した経験があります。特に、デバッグやメンテナンス業務の経験があります。また、趣味レベルではありますがPythonの使用経験もあります。 ・基本的なITスキルに加え、問題解決能力や論理的思考力を活かして、効率的に業務を進めることができます。 【仕事の仕方】 現在、体調も回復しつつあり、在宅での仕事を再開したいと考えています。まずは短時間から始め、徐々に作業時間を増やしていく予定です。 【資格】 ・応用情報技術者 【興味のある分野】 ・慣らすためにもデータ入力や文字起こしなど、簡単な業務から始めていきたいと考えています。 ・初心者のサポートや簡単なプログラム作成も可能です。 ・専門的な業務については、2年のブランクがあるため、現時点ではあまり自信がありません。 【稼働時間】 平日3-4時間を目安に在宅ワークをお受けしております。 クライアント様との信頼関係を大切にし、責任感を持って仕事に取り組みます。こまめな連絡と報告を心がけ、納期を守ることをお約束します。どうぞよろしくお願いいたします。
大学院でpythonによる統計解析、会社でpython自動化をしています
プログラムが好きで、KaggleやAtcoderにもよく参加しています。python, C++が主によくいです
Pythonを用いたスクレイピングや業務効率化等のお手伝いをいたします。
Python
Pythonを活用した開発やデータ分析を行うことができます
機械学習、特に深層学習 (CNN) を活用した研究に取り組んでいます。 Pythonを活用した業務であれば対応可能な場合がありますのでご相談ください。 可能な業務分野 ・Python ・データ分析 ・機械学習
英語・C言語・Pythonのスキルあり!
大学でコンピュータサイエンスを専攻しています。 プログラミング言語はC言語とPythonを1年ほど学んでいます。 その他、英語の学習も毎日欠かさず行っています。
大手電機機器企業で、データサイエンティストを行なっております。業務で培ったPythonが得意です。
データサイエンティスト歴6年 得意言語Python
pythonを利用した事務作業自動化のツールの作成が得意です。
普段の業務では、事務作業を自動化するツールの作成や、pythonを用いたデータ解析を行っています。
新着のランサー
その他
営業・企画
未選択
Webデザイナー
デスクトップアプリエンジニア
プロジェクトマネージャー (PM)
HTMLコーダー
会計・財務・経理
その他専門職
医療事務
映像クリエイター
UI・UXデザイナー
ライター