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3,224 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
おいおい記載します
XXX
1. Office ソフトウェアに精通しており、一定のワードプロセッサのスキルを持っている。 2. Markdown ドキュメント編集とドキュメント編集ツール Typora の使用に精通している。 3. 描画ツール Visio および ProcessOn の使用に慣れ、精巧なフローチャート、エンティティ図、クラス図などを巧みに描画できる。 4. 製品マニュアル開発文書を作成し、製品文書ライブラリを保守および更新し、履歴文書を更新できる。 5. PhotoShop の基本的なカットツールを使用できる。 学習関連コース: データ構造、アルゴリズム設計、オペレーティング システム、コンピュータ ネットワーク、Linux オペレーティング システム、PowerBl データ分析、ソフトウェア エンジニアリング。
某機械系メーカーで研究開発歴 5年 VBA、Python等を用いた開発業務、CADやなどCFD(Ccomputational Fluid Dynamics)数値計算力学を経験しました。 Webから情報収集や英語文献の検索やリサーチなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Excelの自動化、マクロ作成、ツール作成:VBAを用いた開発になります。 ・CSVデータの変換:複数ファイル、膨大なデータ量、複雑の形式のファイルを所望のCSV形式に整形します。 ・データ整形、データ分析、統計分析:Pythonを用いたデータ分析が得意です。 ・機械学習、AI作成:Pythonを用いたデータサイエンス関連の開発業務 。 ・WEB スクレイピング、リスト作成 ・Twitter API:Twitterの公式APIを用いたTwitter自動運用システムの作成。 ・文献調査、市場調査、特許調査 ・Excel PowerPoint Word等office系の文書作成 ・翻訳:PDF、テキストデータから抽出し翻訳可能です。 ・CAD:FreeCADを用いたCADモデルの作成、図面作成 ・CFD(Ccomputational Fluid Dynamics)数値計算力学 ・写真撮影:人物写真、物撮りが得意です。Photoshop等Adobeアプリケーションでの簡単な編集、レタッチ ▼実績例 ・合計10万行以上の複数のセンサデータ(CSV)から必要な箇所のみ抽出し単一ファイルに統合 ・顧客購買動向と天候データ(時系列データ)との相関分析および機械学習による予測モデル構築 ・Twitter APIを用いたbot作成、特定のキーワードを含むツイートへのファボ、リプライの自動化 ・カメラマン業務:結婚式前撮り撮影、コスメ商品の撮影(雑誌掲載) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと データ分析、機械学習、カメラ(特にポートレート)
データの処理に精通し、幅広いツールで作業に対応可能です。 以下のような業務を得意としております。 <ライティング> ◆商品説明文・PR記事の執筆 ◆ニュースリリースの作成 ◆校正・修正・編集作業 ◆英語<->日本語記事の翻訳 ◆特定ジャンルの記事執筆(ジャンルは応相談) ◆インタビュー記事の作成 <データの整理収集・構造化・可視化> ◆データの仕分け(カテゴライズ・分類) ◆データの整形・チェック ◆サイトからのデータ抽出・スクレイピング ◆アンケートの文字入力・集計 ◆紙やPDFからの文字起こし ◆数値データの可視化 ◆機械学習モデルの作成 ◆データの分析コメントの記述 <その他対応できる作業の例> ◆関数、VBA・GAS(マクロ)の作成・修正 ◆テープ起こし(素起こし・ケバ取り) ◆中学受験、高校受験、大学受験の学習支援(支援内容は応相談) ◆AWSを利用したWordPressサイト構築等の経験もございます。 <対応する言語・ツール> ◆HTML、CSS ◆VBA、GAS ◆Python、R、SQL ◆Microsoft Office(Excel/PowerPoint/Word/PowerBI) どのようなご依頼でもご相談承ります。 もしよろしければ、一度お声掛けください。 よろしくお願いします。
本業ではC、C++でのFW開発に携わっております。
サーバーサイドはPHPが得意で、フレームワークはLaravel(3年以上)、CakePHP(3年以上)の使用実績があり、簡易な自前のフレームワークを開発し15年以上の稼働実績があります。 フロントエンドはJQuery、Chart.js、Tailwindなど各種ライブラリはもちろん、ReactやVue.jsなどTypeScriptを使うフレームワークも対応しています。
学生時代から実験のデータなどをExcelでまとめ、分析、統計解析まで行っており、15年以上Excelを使用しています。 プログラミングもExcelのマクロは組むことができます。他にはpythonも少しかじっています。 データ入力、データ解析、データ整理は得意です。 マクロを使用したExcelの自動処理も対応可能ですので、ご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ入力、整理、分析、解析 ・マクロを用いた自動化処理 ・文字起こし(日本語、英語) ▼資格 ・獣医師(データ入力には関係ありませんが。。。) ・TOIEC800点 ▼活動時間/連絡について 日中は別の業務をしており、基本平日・休日共に21:00~24:00に活動しています。 連絡は隙間時間にこまめに連絡することを心がけています。 スピード大事。 ▼実績 まだ登録したばかりで実績はありません。 これから積み上げていく予定です。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽に御声掛けください! どうぞよろしくお願いいたします!
こんにちは。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 今回新たに登録させていただきましたsouchitoと申します。現在は損害保険業界にて交通事故に関する示談交渉を本業として行なっております。 簡単ではございますが下記自己紹介をさせていだきます。 私は大学卒業後、十数年に渡り損害保険会社に勤めてまいりました。その間さまざまな経験をさせていただきましたのでこのような副業を通してより多くの方へ発信していきたく存じます。 ・ライティング:就職・転職、交通事故等 本業があることや、今はまだ初心者というで不慣れなところがありますので一日の稼働時間は決めておりません。 ・その他にもデータ収集や入力、分析などにも興味がございますので、気軽にお声がけください。 宜しくお願い申し上げます。
製造業で、生産管理、製造技術を担当しました。 エンジニアとして、社内システムの開発を担当しています。 スキル、使用ツール Office Python Django Flask PowerBI HTML/CSS API連携 FastAPI WordPress MySQL ExcelVBA 実績 ・SQLを用いて部品在庫数管理(作成した生産予定を元に部品が足りるか足りない場合はいついくつ足らなくなるかを見える化、通知する)ツールなどの製作 ・ExcelVBAを用いて現場システムの補助となるツールの製作 ・Python、Djangoを用いて研修に使用する社内システムの開発(計画からテスト、運用まで担当) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴を記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 -2019/03 大学院生(工学修士) 医療画像セグメンテーションの研究を通じて高度な問題解決スキルを身につけ、査読付き英論文を執筆し国際論文に投稿するなど、研究の高い水準を維持しました。 使用言語/ツール:C/C++、Python、MATLAB 2019/04-2023/04 自動車メーカー勤務 製造プロセス改善エンジニアとして4年間勤務し、業務表彰を受賞しました。技術検証ではAWSを使用したデータ管理サーバーの構築も手掛け、業務改善サークルではPythonによるツール開発でリーダーとして社内大会での受賞を果たしました。 使用言語/ツール:Python、C#、MATLAB、CATIA、SCENE、InfiPoints 2023/05-現在 IT企業勤務 データアナリストとして、社内アンケートデータの可視化、Pythonを使ったQAオートメーションツールの開発、BI構築の要件定義を担当しました。 使用言語/ツール:Python、BigQuery、Google Analytics 4、Looker Studio 【資格】 - TOEIC L&R 880/990 - 基本情報技術者試験合格 - Python3エンジニア認定基礎/Python3エンジニア認定データ分析 - 統計検定2級、データサイエンス基礎 - Tableau Desktop Specialist 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。どうぞよろしくお願いします。
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