PythonのWebエンジニア・プログラマをフリーランス個人へ依頼・外注 4ページ目

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

機械学習エンジニア まる (maruyama111)

AI・機械学習を始め、業務効率化・自動化のことまで何でもご相談ください！

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プロフィール

18日前 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
maruyamaと申します。

機械学習、ディープラーニングの勉強中の身ではありますが、レタッチ作業の効率化ツールの開発、GASを利用した自動化等をやっています。製造業での開発、工程改善経験を活かして、何でもチャレンジしていきたいと思いますので、何でもご相談頂ければと思います！

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
2009年～2020年：大手電機メーカーに入社し、太陽電池モジュールの技術開発に従事。2017年から3年間、アメリカに駐在。
2020年～2023年：自動車関連の合弁会社に出向し、車載リチウムイオン電池の製造工程改善を担当。
2023年～2024年：化学メーカーに転職し、再び太陽電池モジュールの技術開発に携わる。
2024年～現在：プログラミングスクールで研修を受けながらフリーランスとして活動中。農業研修を開始予定（3月～）。

【現在の業務内容】
・機械学習、もしくはディープラーニングを使った写真レタッチ作業効率化

【可能な業務】
・GASを利用した自動化（スプレッドシート/Gmail/フォーム等）
・AI関連
・画像解析
・機械学習による分析など
・ディープラーニングによる画像解析、画像処理など
・AIチャットボット
・Tableau
・工場のプロセス改善、不良解析、工程品質管理ツール導入など

【開発言語】
・Python
・HTML/CSS
・JavaScript

【稼働時間】
平日は3時間程度で在宅ワークをお受けしております。
近場なら出勤も可能です

【私事ですが】
プログラミングを学びつつ、農家を目指して研修中です。
将来的には農家をやりつつ、フリーランスでのプログラミングのお仕事をやっていきたいと考えています。もちろん、農業に関するお仕事（特にIT技術の導入など）も大歓迎です！
最後に、納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします！

機械学習エンジニア Shinji Kawabata (01shinji)

AIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があり、特に画像認識の分野が得意です。

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30日前以上 対応可能です

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こんにちは

私はAIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があります。特に画像認識の分野が得意で、ラズパイを使ってIoTデバイスを自作することもできます。

プログラミング言語はPythonの実務経験が4年あり、Numpy/Pandas/matplotlib/JupyterNotebookなどの機械学習パッケージの利用には慣れております。

資格はG検定(2019#2)とE資格(2019#2)を持っておりまして、以下が直近の職歴になります。

【2020/1~現在／株式会社KUNO】
・エンジニアやPMとしてAI関連のシステム開発を通して数多くのDXプロジェクトに従事しています。

《関わったプロジェクトの例》
〔2023/11~現在〕陸上養殖AIプロジェクト
・長野県内の陸上養殖場の管理自動化プロジェクトにPM兼エンジニアとして関わっています
・AI物体検知モデルYOLOを使いエビの数をカウントできるようにし、それをノーコードで自作したアプリに組み込んで利用できるようにしました
・YOLOの学習用データはラズパイと赤外線ライト付きカメラを使って水槽内のエビを撮影し取得

〔2021/7~2023/3〕顔認証による入退場システム
・新潟に拠点を置くプロバスケットボールチームへ導入する1対多の顔認証システムの開発と運用にPM補佐兼エンジニアとして関わりました。
・最初はラズパイを使ってプロトタイプを作って検証をおこないました。本番では大手サプライヤーの製品をカスタマイズすることでローカル環境で顔認証が完結するシステムを導入できました。
・本導入後も汎用的にするためのアプリUIのアップデートや外部音声デバイスなどの追加開発を実施しました。


【2018/9~2019/5／株式会社ガイアックス】
・株式会社ガイアックスのスタートアップスタジオから出資を受けた法人の代表としてシェアリングエコノミーサービスの構築運営

【2017/11~2018/8／株式会社デジサーフ】
・波情報Webサービスのリニューアルと外部委託のWebメディアの開発を担当

本人確認済み

機械学習エンジニア 吉高 (emi_ita84)

オーストラリアの名門大学でサイバーセキュリティ×AI専攻修士課程修了

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私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語（IELTS 6.5）と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。

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機械学習エンジニア hoirz (horiz_hokudai)

北海道大学で画像処理の研究をしています！専門分野は深層学習で，人物検出，人物追跡などです！

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北海道大学情報科学院で画像処理の研究をしています！
具体的には，深層学習を用いた人物検出，人物追跡，メトリックラーニング，人物マッチングなどを行っています！
共同研究として進めてきたため，企業関係者とのコミュニケーションや進捗のプレゼンなども経験してきました．社会実装に近い応用研究を行ってきたことから，社会課題を解決するためのシステムの開発などに興味があります．
また，PythonによるプログラミングやWebサイトの開発，プロンプトエンジニアリングなどもひと通り経験してきました．
教育分野での活動にも力を入れていて，中高生向けの情報科学の授業や，IT分野で働いている社会人の方に対する機械学習の講座なども開講してきました．

本人確認済み

機械学習エンジニア プログラマー佐藤 (fumi87)

数理最適化、データ分析が得意！(データサイエンティスト)

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python歴2年、数理最適化、データ分析、LLLM関連の業務に従事
Pythonを使った自動化スクリプト作成やデータ処理が可能です。
売上データをPythonでグラフ化し、簡単なレポートを作成ができます。

Python歴2年、数理最適化、データ解析、機械学習案件などを経験しました。
webスクレイピングやデータ可視化なども対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
・

▼資格
・基本情報技術者試験
・統計検定２級

▼実績例
・数理最適化案件(金融ポートフォリオ最適化、定修最適化、人員配置)
・研究・化学データの機械学習の適用

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼得意／好きなこと
・数理最適化
・データ可視化
・機械学習案件

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

機械学習エンジニア そらまめ (soramame12_3111999)

E資格対策講座の講師に加えて各種プロダクト開発の経験を活かしてお役に立ちます！

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
そらまめと申します。

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【経歴】
新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。

趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。

大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。

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【可能な業務】

プログラム作成
ツール開発・修正
単純作業
データ分析
画像系AIアプリ開発
教育コンテンツ作成
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【資格・実績】

基本情報技術者試験
G検定
E資格
Kaggle Expert
SIGNATE Expert
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【稼働時間】
10～20時間／週
活動時間：平日：19時～22時／休日：7時～24時

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納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。

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機械学習エンジニア Stardust Data (hamioton44)

数字の向こう側に広がる可能性

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30日前以上 対応可能です

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自己PR
大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。

学術的基盤：データ分析の理論的探求
専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化（計算量削減など）、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。

実務経験：理論を実践に繋げるシステム開発
アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。
特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標（RMSE等）を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。

今後の展望
これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。

中小企業の皆さまに向けて、わかりやすく丁寧にIT導入・業務改善のサポートをいたします

30,000円~

機械学習エンジニア 橋詰 (hzume)

機械学習・AIに関連するプロジェクトに強みを持っています。また自身でWebサービスを運営しています。

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短期のプロジェクトを中心に受けさせていただいています。

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機械学習エンジニア よっしー (yoshi_subwork)

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【学生時代】
・機械学習アルゴリズムに関する研究
・自動運転制御に関する研究
・名刺OCRアプリ開発
【現職】
・通信機器の組み込みアプリ実装
・IoTシステムの構築、PM業務（センサー家電制御）
・収集データに対するデータ分析システムの実装


【スキル】
・プログラミング言語:Python,JavaScript,C,C++
・環境:Linux,aws
・機械学習/統計ルールベースのデータ分析

機械学習エンジニア kurihara_akinori (kurihara_akinori)

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大手電機メーカーを経て、現在大手コンサルティング会社でシステム開発をしています。
機械学習やデータ分析などが得意ですが、アプリケーション開発も実装経験があります。
よろしくお願いします。

機械学習エンジニア Michael Takeda 工学博士 (takedatmh)

Python, AI, 統計, クラウド環境構築(AWS)

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エンジニア歴18年
2005年から大手SI企業のR&D部門や、GAFA系企業のITコンサル部門などのIT企業にて働き。現在はフリーのエンジニア、コンサルタント、大学非常勤講師として活動中。
2021年にMBA取得
2022年に工学博士（人工知能、統計、ソフトウェア工学)を取得。国際学会発表、学会誌掲載論文多数。

アプリケーション開発、AIのモデル開発、AWS環境構築、ITプロジェクトマネージメントまで、IT関連の仕事であれば幅広く対応可能です。英語もビジネスレベルで使えるので、英語対応や翻訳が必要な仕事も対応可能です。

可能な業務/スキル
・プログラム:
Python, Java, Javascript(React, Typescript), SQL, Terraform, Cloudformation, CDK, Ansible
・AI :
Pytorchを利用したDeep learningやGraph Neural Network実装
Rを用いた統計/AI解析、AIMLモデル設計、数理モデル設計
・生成AI(ChatGPT, Claude)：
Langchainを用いたLLMアプリケーション実装(Python),
LLM Fine Tuning, RAG構築
・クラウド：
AWS (Professional Solution Architect, Professional DevOps, Machine Learningなど資格保有)
・言語：
日本語(ネイティブ)
　　　英語(ビジネスレベル)
　　　通訳業務も可能
・ITプロジェクトマネージメント：
　　　PMP保有

実施例
・AWS環境の設計構築:電力グリッドシステムの大量トラフィック処理用のサーバレスシステム構築
・IT企業の技術武録執筆
・AWSを利用したウェブアプリケーション開発
・システム開発研修、ハンズオンとレニーング
・AIに関する研修、ハンズオントレーニング
・データベース構築研修、ハンズオントレーニング

機械学習エンジニア yuki (yukiyuki_0123)

機械学習だけでなく、業務効率化もお手伝いできます！

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私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。
以前は製造業の生産管理に13年従事していました。

現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に２つあります。
１つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。
もう１つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。

一番得意な言語はpythonです。
本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。

機械学習エンジニア たくじろう (takunishimu)

データサイエンス・コンサルの両方を経験したプロが実ビジネスに役立つ分析を行います

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私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。

<テクニカルスキル>
・Python 歴5年
- pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch
テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。

・AWS 歴3年
- lambda、EC2、ECS
Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。

機械学習エンジニア Naoya (ayoan)

プログラムが大好きです

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自動車部品メーカーで機械学習エンジニアとして働いております。
普段は機械学習モデルや最適化エンジンの実装をしておりますが
直接ユーザーが触れるマクロやVBAの開発をもっと実施していきたく
こちらに登録しております。

▼可能な業務/スキル
Python
C言語、C++
VBA（Visual Basic for Applications）
PL/SQL

▼資格
基本情報技術者

▼活動時間
副業としての活動になりますので夜間の対応となります。

いただいた案件に対しては責任をもって取り組みます。
普段はPythonやCを利用した開発をおこなっておりますが
社内メンバーのマクロを普段から作成しており、業務効率化マクロ作成は得意です。
よろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア Daokki (Daokki)

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