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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/19)
I'm skilled, knowledgeable and qualified software engineer with extensive background in computer programming, project management Web & App Development. I have been working for 6+ years as a Python & React expert. I also have work experience in AI , Web Design, Web Development and Sql databases. I am responsible for full life-cycle development of next-generation software, from initial requirement gathering to design, coding, testing, documentation and implementation. I am highly capable of testing a variety of internet applications and finding solutions to clients needs and problems.
こんにちは。 お会いできて嬉しいです。 私の名前はアメリカ人のロバート・ジェンセンです。 あなたのプロフィール記事はすでに読みました。 私はFullstack/backend、AI、Network engineering、blockchainの開発で 7 年の経験があります。 私は、Windows、Linux、macOS、Android 上のエンドツーエンドの顧客向けのネットワーク通信アプリを構築しました(Simplex-Chat)。 私は4年間、Web/モバイルユーザー向けのCocosゲームとUnityプロジェクトを開発してきました。 また、リバースエンジニアリングやネットワークペネトレーションテストもできます。 でも、あなたのビジネスに面白いアイデアがあります。 よろしければご連絡ください。
IPAのFEを取得済み。 現在はデータベーススペシャリストに向け、データベース設計の実務経験を積んでいます。 【対応可能な時間帯】 時間帯:9:00~21:00 曜日:月~土
以下の分析経験(AI研究開発経験)があります。 時系列データ分析...7年 主に経済指標を対象とした分析、リスク管理の経験 自然言語処理...7年 主にエンタメ、新聞記事、SNSに関するテキストマイニング
情報系の修士学生です. 数多くの長期インターンシップにて様々な業務・コンサルティング経験があります. 個人開発によりラズパイやOS,Web,AWS等の開発経験があります. 研究内容より機械学習・データアナリシスも専門的に行なうことができます. 大まかな知識の方向として以下に示します. 挙げ忘れているものもあると思うので適宜修正します. [言語・ツール系] ・python / C++ / js,ts / kotlin / php / SQL / go / julia / java ・docker / kubernetes / linux,ubuntu / ・git / nginx / memcached / mongodb / mariadb / nodejs, express / [SaaS/VPS] ・AWS(ECS / EKS / EC2 / S3 / Lambda / Amplify / API Gateway / Route53 / VPC / Dynamo / RDS / IAM / KMS / SageMaker) ・GCP(Compute Engine / Kubernetes Engine / 各種API) ・Xserver ・Conoha ・Sakura [Web] ・React / Nextjs / Nuxtjs / PWA / Socket.io / ・Nodejs / webpack / Django ・Bootstrap / Swagger / graphQL ・Solidity [MLTools] ・pytorch / tensorflow / keras ・sklearn / ・NLTK / Stanford CoreNLP / mecab / ・W&B / tensorboard / ・chatgpt API / LangChain [その他・ソフトウェア] ・blender / gimp / DaVinci Resolve / Unity ・Bubble.io / Make(integromat) ・RaspberryPi / mbed / ・Selenium / ChromeExtension / ・Notion API / TwitterAPI(v2は課金していないので若干です) / GoogleHome (簡易自己紹介です.後に追記アップデートして参ります.)
業務効率化ツールの開発および、機械学習・データサイエンス領域での解析業務を専門としております。 私は、現場目線での「実務に使える自動化ツールの開発」から、「ビジネス/研究データの傾向把握・異常検出・重要変数のスクリーニング」まで、一貫して対応可能なスキルを有しています。 ▼対応可能な業務内容(一部) 【業務効率化・自動化ツール開発】 - ExcelやGoogleスプレッドシートの自動処理(VBA / GAS / Python) - PDFや画像ファイルの自動分類・結合・命名ルールに基づく整理 - 翻訳API(DeepL / Google Translate)を用いた多言語処理自動化 - Windows上でのバッチ処理やフォルダ構造の整理スクリプト - 請求書/報告書の自動生成+PDF出力+メール送信フローの構築 【機械学習・データ解析】 - ExcelやCSVデータからの特徴量抽出と前処理 - 異常値検出(Z-score / IQR / Isolation Forest 等) - PCAなどの多変量解析による可視化と次元圧縮 - ランダムフォレスト / XGBoostによるスクリーニング・分類 - モデル構築、評価(精度・再現率・混同行列など) 【実装環境】 - Python(pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, OpenPyXL) - Jupyter Notebook / Google Colab / Excel + VBA / Google Apps Script - 日本語・英語混在データ、非構造データへの対応も可能 ▼強み - 「手作業を1クリックにする」現場視点の業務改善提案 - スクリプト提供だけでなく、運用面・保守性を意識した構成 - データ解析結果をグラフやレポートとして可視化・納品 - 依頼内容が漠然としている段階でも、目的を明確化しながら提案 ▼想定される用途・業種 - 製造業・研究開発部門でのセンサーデータ分析・異常検出 - 士業や個人事業主の定型業務(見積・請求書・翻訳等)の自動化 - 中小企業の月次業務・データ処理の簡易内製化支援 初回のご相談からでも歓迎です。 「こういうこと、できる?」といったざっくりしたご相談にも丁寧に対応いたします。
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