AI予測分析のSE・システムエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注

認証済み、受注実績のあるランサーです

株式会社マーズスピリット (doratodo)

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プロフィール

AI／機械学習のエキスパートが揃ったデータサイエンス専門企業です。

4日前 対応可能です

• 実績 4
• 満足率 100%
• 完了率 100%
• リピーター 1人 2回以上継続してお仕事をしている人数

AI/機械学習アルゴリズムの実装、評価を中心に企業との共同研究やコンサルティング、開発受託業務に従事しています。最適化アルゴリズムや学習パラメータチューニングといった実務者しかわからないノウハウを有しています。最近では、生成AI・LLMを用いたRAGの構築や、LLMの制度評価などについても実績があります。

代表的なAI開発の実績としては、代表的なAI開発の実績としては、以下のものがあります。
【画像解析系】
・細胞染色状態画像を学習し、染色なしで染色画像を生成するAIのPoC開発
・天体観測画像による将来予測AIシステムの研究・開発
・半導体結晶表面の品質判定AIの開発・評価
・帳票データのOCRと項目認識AIの開発・評価
・手書き文字認識AIの開発・評価

【自然言語系】
・機械翻訳システムの学習に関する研究開発
・BERT/Transfomerを用いた自然言語処理サービスのPoC開発
・chatGPTを用いたEmbbedingデータベースのPoC開発
・LLMを用いたRAGの構築および精度向上に関する施策評価
・LLMに関する制度評価
・LLMを用いた自社コンテンツむけQ＆Aシステムの開発
・生成AIによる、テーマに沿った動画台本生成システム開発

【データ解析系】
・化合物活性値予測AIの開発
・投資効果予測AIの開発

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

ローカルLLMで社内情報を安全に利用するAIチャットボットを作ります

50,000円~

ChatGPTを使ってパワポ作成を効率化するAIエージェントサイトを構築します

100,000円~

認証済み、受注実績あり、評価が高く活躍中のランサーです

shirotan25 (piyothon)

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プロフィール

あなたのデータ分析を真摯にサポートします！

14日前 対応可能です

• 実績 9
• 満足率 100%
• 完了率 100%
• リピーター 2人 2回以上継続してお仕事をしている人数

機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、
データ分析の受託・コンサルティングをやっています。

▼ スキル・得意なこと：

データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。

高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。

▼ 得意な技術：

基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、
　特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。

▼ 最近取り組んだ案件例

　製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、
　アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。
　以下、最近取り組んだ案件例です。

- Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善
- 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など
- 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化
- LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知
- インタラクティブなデータ可視化ツールの開発

▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク：

　Python, R, C++,
React.js, Typescript

▼稼働時間 / 連絡について

週7時間程度の稼働が可能です。
ご連絡は随時受け付けております。


ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

Pythonでのデータ分析や機械学習について分からないことをサポートします

10,000円~

機械学習モデルの精度向上・パラメータ最適化をお手伝いします

15,000円~

R言語について分からないことをサポート/エラーの解決をします

10,000円~

認証済み、受注実績のあるランサーです

Naoki (Naoki_lancer)

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プロフィール

要件定義から開発・運用まで一気通貫で問題解決致します!!

1時間前 対応可能です

• 実績 1
• 満足率 33%
• 完了率 33%
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

経歴: 自動運転ソフトウェア開発
ポジション: ソフトウェアエンジニア
職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。

VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。
点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。
Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。

実績:

- 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。
- データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。
- 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。
= 障害物認識精度を従来比15%向上
- 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。
- 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。

(使用技術とツール)

プログラミング言語: Python, C++, JavaScript
データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D
機械学習: TensorFlow, PyTorch
システム構築: ROS, Gazebo, Docker
LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1
地理データ: GeoJSON, QGIS

実績
（データエンジニアとしての経験）
- Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム
- GCP上でのデータパイプライン構築

(Webサイドの業務経験)
- 旅行予約システム (React, Django)
- ビジネス管理システム（Spring）

清水 流星 (user__010001)

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プロフィール

大手企業にて開発経験15年のノウハウを生かして頑張ります

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・アプリ開発
・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発
・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装
・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装

▼平日の稼働時間
・週7日、1日あたり20時間
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・AI系
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。


▼これまでの職歴など
大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。
その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。

▼取得資格など
E資格
G検定
AWSSAP
AWS Certified Machine Learning-Specialty
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
統計検定
LPICLv3
情報安全確保支援者

ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。

どうぞよろしくお願いいたします。

yoka (YoKa2020)

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プロフィール

新しいことに挑戦し続けるエンジニアです！

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

ビーノさん (go432500)

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プロフィール

大学院で言語処理をやっていました。現在は採用などもやっており、コミュニケーションは得意です！

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

■大学院では自然言語処理をやっておりました。
■前職ではセキュリティソフトの自社開発に携わっておりました。（勤務年数2年半）
　・メールセキュリティソフトウェア開発
　・標的型攻撃メールの発見アルゴリズムの開発
　・インターネットブラウザのログ解析
　　・ログ解析結果を用いて、新サービスの企画
　・使用言語、フレームワーク：C++、C#、Python、Laravel
■現職ではセールスエンジニア、エンジニアの採用などをやっております。（勤務年数4年）
　・時系列データの解析
　・DX関連の企画
　・エンジニアの採用
　・使用言語、フレームワーク：Python
■趣味で競馬の予測AIを開発しました。
　・コミケでAIの作り方を本にして売りました。
　・使用言語、フレームワーク：C++、Python、fultter