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AIチャットボットやwebアプリ開発|筑波大学情報学群情報メディア創成学類2年生
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
フルスタック ソフトウェア エンジニア | Python、Mern スタック、NLP/ML
バックエンドでのビジネス ロジックの作成に特化した 8 年以上の経験を持つフルスタック開発者で、現在はフルスタック開発者として成長しています。 最新のソリューションを使用して高品質のコードを提供することに重点を置き、新しいことを学び、発見することに熱心です。 テクノロジー業界の最新のトレンドとベストプラクティスを常に把握し、革新的なソリューションと機能強化をプロジェクトに継続的に提供します。
The AI engineer with rich experience of 6+ years.
I have had a lot of experience in AI, web and app development for about 7+ years. And I am a senior Android and game developer with 5 years of experience. During these days, I have made many websites and applications, and they always make their clients happy. I am always ready for artificial intelligence, Python, Javascript, PHP and their frameworks, and Android. I think the expert is someone who can analyze clients' requirements rapidly and correctly, find the exact way to solve issues, and then do them in time with the best quality.
8086cpu のアセンブリ言語を理解し、CPU の観点からプログラムを開発できるようになります。
●プログラミング言語: ◉上手: Java、PHP、JavaScript、python ◉熟練: c、c++、MATLAB、octave ◉理解: Assembly language(8086) ●Web開発: ◉フロントエンド: html5、css3、JavaScript、react、angular、vue.js ◉バックエンド: NodeJS、express、Django、spring boot ●データベース: ◉リレーショナルデータベース: MySQL PostgreSQL ◉非リレーショナルデータベース: mongo、Redis ●開発ツールと開発環境: ◉IDE:IntelliJ IDEA、Visual Studio Code ◉バージョン管理: git、SVN ◉継続的インテグレーション: Jenkins ●静的モジュール パッケージャー: ◉Uglify JS、Webpack ●オペレーティング·システム: ◉Linux、macOS、Windows ●Web サーバ: ◉Nginx、Apache、Fast Reverse Proxy ●通信プロトコルとテクノロジー: ◉RESTful API、WebSocket ●安全性: ◉SSL/TLS ●その他のスキル: ◉優れた問題解決能力と論理的思考力 ◉ コンパイルされた開発言語であるかインタープリタされた開発言語であるか .メモリ内のスタック、ヒープ、コードセグメント、データセグメントとして想像します
Web、アプリケーション、AI関連の開発
Webアプリケーションや、ネイティブ開発(iOS, Android)など幅広く対応可能です。 AIを活用したアプリケーションの開発も行なっております。 お気軽にお問い合わせください。
スマホアプリ・モバイル開発のおすすめポートフォリオ
英語リスニング - 英会話や英語ニュースの聞き流し勉強アプリました
看護師国家試験問題集クエスチョン・バンクました
iOS・Android向けマッチングアプリを開発実施しました
男女のマッチングアプリを開発しました
フルスタック雇われCTO、生成AI・LLM活用の実践知で、現場に役立つAIソリューションを提案
AI・Web3領域で10年以上の実務経験があり、スタートアップのCo-founder/CTOや大手企業向けAIプロジェクトのリードを務めてきました。 生成AI(GPT/LLM)、AIエージェント、業務自動化、MLOpsなど、最新技術を活用した実践的なソリューション提案・開発が得意です。 現場目線での課題解決や、少人数組織での導入・運用経験も豊富ですので、実用的なアドバイスや開発支援が可能です。 ご相談内容に応じて、英語での対応も可能です。 ▼可能な業務/スキル ・生成AI(GPT/LLM)を活用した業務効率化・自動化 ・AIエージェント設計・開発 ・AI/LLM導入コンサルティング・PoC支援 ・MLOps・クラウドインフラ構築 ・Web3/ブロックチェーン関連技術アドバイス ・英語での技術コミュニケーション ▼資格 ・Peking University 修士(コンピュータソフトウェア工学) ▼実績例 ・AIスタートアップでの生成AIプロダクト開発・運用 ・大手企業向けAI/LLM導入・DX推進プロジェクト参画 ・社内向けAIエージェント・FAQシステムの設計・実装 ・Web3/ブロックチェーン関連プロジェクトの技術リード ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・生成AI/LLMの現場活用・業務自動化 ・新しい技術の実践的な応用・プロトタイピング ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
ベンチャー企業で10年以上、技術の責任者をしていました!様々な技術を駆使し課題解決いたします。
複数のベンチャー企業で10年以上、技術部門の責任者として働いていました。 子供が生まれたのを機にフリーランスとしての活動を開始し、ITコンサルタントとして個人事業主や中小企業の課題解決のサポートをしています。 これまで社内向け業務システムや、サブスクリプション型の外部向けソフトウェアなど、100以上のシステムをテックリードとして開発してきました。 フルスクラッチでの大規模開発から、個人向けの単機能ツール開発まで多岐に及びます。 その他にもAIを活用したシステムの開発や、Webスクレイピング、WordPressのサイト制作やプラグイン開発、エクセルのVBAやGoogleスプレッドシートのGASでの開発など、課題解決のために何でもしてきました。 Webの技術を駆使し、課題解決に向け一緒に取り組んでいけたらと思いますので、少しでも興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡下さい! ■得意なこと AI開発 フロント開発 バックエンド開発 スクレイピング UIデザイン データベース構築 サーバー構築 ■主な開発言語 javascript php python sql ■OS Linux Mac WIndows ■環境 AWS GCP 各種レンタルサーバー
情熱を持って、最高の結果を追求します。
初めまして! グエンチュンアインと申します。 現在、SaaS製品やAIプロジェクトの開発に取り組むフルスタック開発者を務めています。Google Cloud Professional Machine Learning Engineerとして認定されており、Python、Node.js、Reactを使ったウェブアプリケーションの開発に精通しています。最先端の生成AI技術を駆使して以下のシステムを開発したことがあります。 1. OpenAIのChatGPTサイトのようなもの 2. RAG: 外部の知識ベースから事実を検索して、最新の正確な情報に基づいて大規模言語モデル(LLM)に回答を生成させる。RAGを実施するために、独自のベクトルデータベースを開発しました。 3. AIエージェント 4. LLMモデルのファインチューニング 5. 音声クローニング 6. 顔画像を音声から動かす 過去には、東京のCyberagent Incでブロックチェーン技術の研究開発を行ったり、仮想通貨の取引所のiOSアプリを開発したりしました。 また、日本とベトナムでの情報科学と工学の学位を持ち、ビジネス日本語試験でJ1レベルの資格も取得しています。多言語対応のチームでプロジェクトを推進し、最新技術を駆使してクライアントの成功をサポートすることに情熱を持っています
すべてのスキル、本格的。 Web と AI を次のレベルに引き上げます。
経験豊富なフルスタック Web 開発者として、私は Node.js、Python、Java Spring を使用し、React、Next.js、Vue のフロントエンドの習熟によって補完された堅牢なバックエンド ソリューションを作成することに優れています。 私の専門知識は包括的な DevOps サポートにまで及び、開始から展開までのシームレスなプロジェクト フローを保証します。 最近では、特にコンピューター ビジョンと大規模言語モデル (LLM) の微調整に重点を置き、機械学習と人工知能を含むようにスキル セットを拡張しました。 この追加により、プロジェクトの多様な要件に対処する能力が強化されるだけでなく、最先端のテクノロジー トレンドの最前線に立つことができます。 私の目標は、ダイナミックなテクノロジー環境の中で進化するクライアントのニーズに合わせた、革新的でカスタマイズされたソリューションを提供することです。 お客様のプロジェクトのニーズに合わせて、私の多彩な専門知識を検討していただきありがとうございます。
通話ツール【社内向け】ました
AIアイドル配信アプリました
チャットアプリ【男女向け】ました
フードシェアリングアプリました
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あなたのアイデアが、次の時代を創ります。 8年以上のフルスタック開発・ブロックチェーン開発・AIボット開発の実績を持つ、エンジニアのCode_doctorです。 React、Vue.js、Laravel、Python、Java、Ruby、Solidityなどを駆使し、国内外の企業向けに多数の開発プロジェクトを成功に導いてきました。 【対応可能な業務・スキル】 フルスタック開発(フロントエンド / バックエンド) モバイルアプリ開発(Flutter / React Native) ブロックチェーン・スマートコントラクト開発 AIボット / 自然言語処理アプリケーション開発 【主な使用技術】 フロントエンド:TypeScript、React、Vue.js、Next.js、Flutter、React Native、Shopify バックエンド:Node.js、Express、PHP(Laravel / CakePHP)、Python(Flask / FastAPI)、Java、C#、GraphQL、REST API インフラ・データベース:PostgreSQL、MongoDB、SQLite、Redis、Firebase、AWS、GCP、OpenAPI ブロックチェーン:Solidity、Rust、Web3.js、Ethers.js 【主な実績】 - Ethereum上でスマートコントラクトを利用したトークン販売PaaSを構築。仮想通貨および法定通貨による決済フローも実装。 - トークンセール管理画面を開発。投資データの分析、メール配信、価格設定、トークン配布を効率化。 - DockerとPythonを用い、大学研究者向けの科学データ検索・エクスポート用インターフェースを構築。 - Python製スクレイパーを開発。 全米のガソリン価格データを収集し、Amazon DynamoDBに保存。AWS Lambdaを活用し、必要時に自動実行される仕組みを構築。 - ReactアプリをNext.js、Zustand、Chakra UIを活用し、スケーラブルなSSRアーキテクチャへ再設計。コード分割を導入し、パフォーマンスを最適化しました。 現在は、平日毎日8時間以上の稼働が可能で、クライアント様のご要望に柔軟かつスピーディに対応いたします。 お気軽にご相談ください。 一緒に、未来を形にしましょう。
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