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7 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
ベンチャー企業と2年間Pythonアルゴリズム開発経験あり。顧客の希望に合ったプログラムを作成します
Python プログラミング歴2年、Pandasなどを用いた仕分けアルゴリズムの開発などを行いました。ソーシャルワーカー歴10年、精神障害者の社会復帰などを支援しました。 可能な業務/スキル Python/C++/Fortranによるプログラミング STM32 マイコンの組み込みソフトウェア作成 資格 精神保健福祉士 普通運転免許 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 活動時間/連絡について 基本的には土日に対応いたしますが、平日夜も対応可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 得意/好きなこと ・プログラミング作成 ・美容と健康に関する情報 ・運動 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いします。
データ入力・処理、データ分析、画像処理、機械学習モデルの作成などのお仕事をお受けします。
■経歴・スキル 製造業(研究・開発・設計)勤務経験19年です。 研究開発から設計・工場まで、もっぱら技術系の仕事に携わってきました。現在は工場系データサイエンティストとして、AI外観検査、AI予知保全、AI異常検知に取り組んでいます。このほか、品質データの可視化・統計処理なども行っています。 <機械学習・AI・データ分析> ・精密機器メーカの開発部門で、データ分析・機械学習等を担当 ・目視検査のAIによる代替に取り組んでいます。 ・センサーデータや検査データのデータ処理・分析、異常検知などを行っています ・表形式データ、音声、画像、波形、時系列データ等、幅広く扱えます。 ・各種異常検知、深層学習、自己回帰モデルなど ・IoTデータ分析などの、大規模データ処理・分析 <統計解析> ・主成分分析、クラスター解析、因子分析 <Python> 主にPythonでデータ分析、データ作成、AI作成(機械学習)を実施します。扱えるライブラリは、numpy, pandas, scikit-learn, openCV, keras, tesseract etcです。 <記事執筆> ・技術系の記事執筆も可能です。 <ランサーズでの主な業績> (守秘義務の範囲で) ・ディープラーニングの教材執筆 ・機械学習に関する記事執筆 ・金融商品の価格予測AIの作成 ・大量の紙データを電子化(光学文字認識) ・大量の画像から所定箇所の切り出し(画像処理プログラム) ・口座情報を別フォーマットへ一括転記 など ■資格 ・日本ディープラーニング協会G検定 ・TOEIC860点 ■活動時間・連絡について 平日の夜間と土日祝日はいつでも対応できます。 平日の日中も、不定期で在宅勤務しておりますので、連絡可能です。
Python好き
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 T.Nakaoと申します。 東京工業大学を卒業後、システムエンジニアとして働いております。 【実績】 ・麻雀AIの開発(Python3) ・自動ログインシステムの開発(Python3) ・iOSアプリの設計・開発(swift) ・WEBサイトの保守運用 【可能な業務/スキル】 ・Python3(アルゴリズムベースのものから、Seleniumによるスクレイピング、OCRを用いた画像認識、データ処理/加工/モデル構築、Djangoによるwebアプリ作成など、幅広く扱っております) ・swift(iOSアプリ開発。要件定義から構築まで行った経験を活かし、はじめてiOSアプリ開発に携わる方にも丁寧にお手伝いさせていただきます) その他SQLやgitなど基本的なITツールは問題なく扱えます。 【稼働時間】 30h/週 平日18:00-22:00、土日9:00-20:00に稼働可能です。 よろしくお願い致します。
幅広いITスキルを保有しています。
あらゆる事にも対応可能!迅速、丁寧、確実な納品をします!
クラウドソーシングは経験が浅いですが、データ入力業務、HTMLコーディング、Pythonを使ったデータ解析の経験はあります。 要望にお応えできるよう、迅速で丁寧、かつ期日を確実にお守りします。なんでもご相談ください。 ●対応可能時間 平日9:00~18:00 土日祝日 事前にご相談ください。
その他 (システム開発) のおすすめポートフォリオ
自動販売機のアプリの開発をしました
スクレイピングました
社内で勉強会を定期開催し、技術者の育成に努めました
MT4のマルチタイムフレーム(MTF)に対応した検証ツールを作成しました
アイディアを生み出すデータ分析
プロフィールを見ていただきありがとうございます。 業種問わずデータ分析・見える化を行っております。 【経験】 クルマ業界でAI研究者・データサイエンティストとして働いています。 ▼データ分析・見える化 - 人・モビリティの動態分析 - 道路の渋滞分析 - 店舗駐車場の渋滞分析 - 営業車の稼働率分析 - 商圏分析 - 工場の生産分析 など ▼システム - 自動運転システム - AI・機械学習システム 【スキル/主な開発環境】 - 課題・分析方針の設定 - データ抽出(SQL、AWS) - データ前処理、集計、分析、見える化(Python、BIツール) - モデル選択、予測、最適化(Python、BIツール) - 分析結果報告(PowerPoint、Excel、Word、グラフ画像) 【活動時間/連絡について】 平日: 2〜3時間 休日: 4〜5時間 できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください!
C/C++によるソフトウェア開発から機械学習によるデータ分析まで
プログラマー歴12年、C/C++ソフトウェア開発や機械学習によるデータ分析を経験しました。 ▼ 可能な業務(スキル) - C/C++ - Python - Numpy - Scipy - scikit-learn - Jupyter Notebook - データ分析 ▼ 資格 - 基本情報技術者 ▼実績 - C/C++による業務システム開発において設計・実装・テストを経験 - 大手企業内研究所と連携して、機械学習によるデータ分析を経験 ▼活動時間 - 平日は 2 時間程度 - 休日は 5 時間程度 ▼連絡について - slack - zoom ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 よろしくお願いいたします。
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