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データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
大手IT事業会社のAI研究開発部のデータサイエンティスト・AIエンジニア
データサイエンス・データ分析、AI研究開発、生成AIを使用したWebアプリ開発、AI・深層学習のPoCを経験しています。特に金融ドメイン(銀行、市場)での経験が多いです。 銀行業務関係では与信審査モデル、文書検索モデル、レコメンドモデルの開発等の実績があります。 市場関係での実績は、顧客分析、データ解析バッチ開発、取引不正検知アルゴリズム・機械学習モデルの開発、マーケティング解析等です。 説明可能なAIの新技術開発では単独発明での特許申請の実績があります。 自然言語処理、深層学習・機械学習モデルを使用した開発、その前段階でのデータのEDA、前処理、可視化とAIを使用した業務効率化、自動化の実績があり、複雑ではないWebアプリの構築等も対応可能です。 最新技術を使用した高速化処理や比較的高度なアルゴリズムの実装等、運用後においてコストを最適にした仕様を心がけています。
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