AI言語分析のWeb・システム開発をフリーランス個人へ依頼・外注 7ページ目

機械学習エンジニア 株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

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30日前以上 対応可能です

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

AIエンジニア シフトワン (TaketoAramaki)

生成AIプロダクトのPoCの経験豊富

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生成AIの組み込みが得意です。既存のプロダクトでも新規でもなんでもできます。

AIエンジニア 吉田 鴻明 (HiroakiY)

ウェブプロダクトの何でも家さん！

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イラスト、動画、AI系のプロダクト何でもできます！

AIエンジニア CMC Japan (CMC_Jp)

CMC Japanは、ベトナム第二位のICTグループ「CMC Corporation」の日本法人です

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弊社は、CMC Japanは、ベトナム第二位のICTグループ「CMC Corporation」の日本法人です。32年にわたり、デジタルインフラ、テクノロジーとソリューション、グローバルビジネス、研究と教育は主な事業領域です。幅広いプログラミング言語、フレームワーク、および技術に精通しており、どんなに複雑なプロジェクトでも効果的に取り組むことができます。

AIエンジニア 村上 友規 (muchan23)

深層学習の専門知識を元に質の高いアウトプットを提供します

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▶️強み
画像認識
自然言語処理
異常検知
など深層学習の専門知識を元にしたデータ解析を得意としています。
▶️言語
Python
Flutter
▶️活動時間について
柔軟に対応いたします。ご相談ください。

本人確認済み

人工知能エンジニア 新井 一成 (Stemilion)

バナー作成や翻訳などを手がけています。専門はPythonバックエンドエンジニアです。

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【データサイエンスエンジニアとして】
R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要３分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。
直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。
【プロジェクトマネージャーとして】
10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、
組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞２本、国際学会２本。
また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。
そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。
【研究部門責任者として】
スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。

【データ分析】AIでビジネスを加速させるコンサルティング承ります

50,000円~

AIエンジニア 須山 忠典 (tdnrsym)

モダンアプリ開発やAI開発のプロジェクト立ち上げ実績多数あります。

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ソフトウェアエンジニア歴：10年以上
ソフトウェアアーキテクトとして多数のスクラッチ開発のプロジェクトに参加してきた実績があります。
近年ではAWS、コンテナ、サーバーレス、を採用した開発プロジェクトを立ち上げてきました。またAIにも注力しており、G検定、E資格などの資格を保持しています。

営業・企画 高橋 秀孝 (HIDE_0929)

独創性と情熱を込めたデザインで、あなたのビジョンを形にします。

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約5年にわたり培ったクリエイターの経験を生かし、イラスト、文章、文字起こしといった多岐にわたる分野でご要望にお応えします。独自の視点と情熱を込め、お客様のビジョンを具現化。特にイラストや文章制作においては、創造性と技術力で卓越した成果をお届けします。

私の強みは、クライアントのニーズに的確に対応し、迅速な制作を心掛けることです。受注後2〜3日程度で完成させることで、お客様のプロジェクトの進捗にスピードと柔軟性をもたらします。時間を大切にし、納期を守りながらも品質に妥協せず、ご満足いただける作品をお届けします。

私はクリエイティブなプロセスを共有し、コミュニケーションを大切にします。
お客様との対話を通じて、より良い作品を生み出すために努力します。信頼関係を築き、共に目標に向かって歩むことを楽しみにしています。

あなたのアイディアやプロジェクトを形にするお手伝いをさせていただきます。
ぜひお気軽にご相談ください。

様々なＡＩを使いこなしてクライアント様がご納得行く様な確実な仕事を致します

30,000円~

AIエンジニア Cesar osio (ingenieroosio)

人工知能分野で 2 年の経験を持つエンジニア。私は医療分野での人工知能の作成を専門としており、AI

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人工知能分野で 2 年の経験を持つエンジニア。私は医療分野での人工知能の作成を専門としており、AI とロボット工学や機械学、モバイル アプリと AI、Web サイトと AI を組み合わせています。
Jinkō chinō bun'ya de 2-nen no keiken o motsu enjinia. Watashi wa iryō bun'ya de no jinkō chinō no sakusei o senmon to shite ori, AI to robotto kōgaku ya kikai-gaku, mobairu apuri to AI, u~ebu saito to AI o kumiawasete imasu

AIエンジニア 小堤 駿 (sllyun14)

現在は不動産業界にて業務の効率化を図り、スクレイピングやRPA・AI開発に取り組んでおります。

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AIエンジニア 稲垣 剛 (tjinagaki)

元大学教授のAIエンジニア

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英語科学技術論文の読解とその実装

AIエンジニア 章 志華 (Ocean_Akira)

データサイエンス、AI教育20年以上

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・AI・DS分野の教育歴、15年；
・SE歴20年；

AIエンジニア face face (face1107)

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AIエンジニア 廣澤 遊 (yuh2025)

大手企業でのAIエンジニアとしての経験を活かし、責任をもって依頼を完遂します。

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主にPython、Azure、Dify等扱ってます。

機械学習エンジニア 田中 涼太 (RyotaAg)

大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。