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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
経験業務 データエンジニア/AIエンジニア/システムエンジニア 大手不動産企業でSEとして従事しています。 Pythonで機械学習モデルを使った分析やAIの構築 BIツールでレポートの作成
AI・機械学習分野において幅広い業界経験と深い専門知識を持っています。金融、電子商取引、研究開発など多岐にわたるプロジェクトに携わり、各業界のニーズに応じた技術ソリューションを提供してきました。AI技術に関しては、機械学習モデルの構築から深層学習モデルのファインチューニング、さらに大規模データの処理やシステム設計に至るまで、実務と研究の両面で豊富な経験があります。また、研究者としての経験を活かし、最新技術の応用にも積極的に取り組んでいます。特に、課題解決力と適応力に自信があり、迅速に状況を把握し、最適な解決策を導き出す能力を磨いてきました。
はじめまして。 私はソフトウェア開発の分野で17年間の経験があります。これまでに、10名規模のプロジェクトを管理した経験があり、プロジェクトマネジメントのスキルを活かしてきました。 また、技術的に難しい問題を解決する能力に自信があります。そして、常に新しい技術を学ぶ意欲を持っております。 どうぞよろしくお願いいたします。
AI開発経験あり、アプリ開発初心者
使用経験のある言語: python, C, C#, C++, JavaScript, HTML, CSS, Flask, SQL 資格: データサイエンティスト検定、ITパスポ ート、基本情報技術者 実績: 機械学習モデルの構築、webアプリ ケーションの作成 仕事可能な時間: 曜日時間問わず対応可能です。
この度は、当方のプロフィールを閲覧いただきありがとうございます。 現在、langchainを活用したチャットボットの開発をメインで行っております。 〇言語 Python、React、Java、JavaScript、HTML/CSS、SQL
4 years as a data scientist
総合電機メーカーで、製造現場における製品の品質や製造工程に関する課題を解決するAI応用システムの設計・開発に5年以上取り組んできました。 技術分野としては、検査画像分類、異音検出、検査画像クラスタリング、検査画像の異常検出、検査画像の欠陥部抽出、設備製造条件データの品質予測と不良要因分析、劣化予測/異常予知など、広範囲の課題解決に取り組みました。 また、技術向上と技術レベルの客観的評価を目的として様々なAIコンペティションに参加し、以下の成績を収めています。 --- Signate 総合ランキング 74位 / 112,518人 第1回 金融データ活用チャレンジ 8位 / 553人 テクノプロ・デザイン社 食品パッケージ画像解析チャレンジ 36位 / 325人 SIGNATE Career Up Challenge:中古車の価格予測チャレンジ 9位 / 600人 PBL_05 機械の予知保全(製造)AI課題(AI-Quest2020) 1位 / 126人 PBL_01 需要予測・在庫最適化(小売業)AI課題(AI-Quest2020) 16位 / 269人 AI Quest アセスメント(AI-Quest2020) 1位 / 648人 Kaggle 30 Days of ML 3位 / 7,573人 Solafune 生成画像とオリジナル画像の分類 5位 / 132人 bitgrit SwipeToSuccess 5位 / 1,697人 --- これらの経験と知識を生かして、新たな分野へのAI活用の適用範囲をより一層拡げていきたいと考えています。
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はじめまして。 2022年に国立大学を卒業後、現在データサイエンティストとして活動しており、Pythonを用いたデータ分析や機械学習モデル構築を得意としています。特に栄養データの解析や時系列データ予測などの経験があります。 【職務経験・実績・スキル】 ・栄養養データの解析 栄養素や食事内容のデータを収集・整理し、健康改善の指標に基づいたデータ分析を実施しました。食事改善のためのレポートを作成も経験があります。 ・データの可視化 PandasやMatplotlib、Seabornを用いて、複雑なデータを見やすいグラフに変換し、クライアントに向けた理解しやすいビジュアルレポートを作成など ・機械学習モデルの構築 Scikit-learnを活用し、分類や回帰モデルの開発を担当。データの前処理からモデル構築、評価まで一貫して行い、業務改善につなげる予測システムを作成しております。 ・時系列データの予測 statsモデルを使用し、売上やデータの予測モデルを開発しました。 予測精度を高めるため、過去データのクリーニングと特徴量エンジニアリングを実施。 【資格】 ・統計検定準1級 ・G検定 ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 【案件に関する質問や対応期間】 解析希望データのフォーマットや、より詳細なアウトプットの内容を教えていただければと思います。
AIを大学時代から学び始めて9年です AIエンジニアとして働いてます
webサービスの開発をメインに行っています。 最近では、AIと機械学習のプロジェクトにも力を入れており、Pythonを使用した自然言語処理や画像認識の研究に取り組んでいます。 ◾︎経験年数、資格等 ・ruby7年 ・python3年 ・JavaScript3年 ・E資格 ◾︎対応可能業務 ・Web開発 ・データ分析環境の構築、運用 ◾︎稼働時間 週3〜、1日4時間〜 ◾︎連絡手段 ・chatwork ・zoom ・slack など対応可能です。 頂いたメッセージには迅速に返信致します。 ◾︎経歴 大学卒業後に不動産関係会社へ就職 社内システムの改修、運用サポート システム開発会社へ転職 ご興味頂けましたら、ご連絡ください。 どうぞよろしくお願い致します。
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基本的なプログラムはできます
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 地方在住AIエンジニアです。 ソフトウェア開発職として6年間、Java・Python・C#を用いた業務システムやWebアプリ開発に従事しました。 その後9年間は社内SEとして業務改善やインフラ運用、システム導入を担当し、2021年からは管理職としてチームマネジメントやIT戦略立案も行っています。 現在はAI分野、とくにチャットボットや業務効率化システムの開発スキルを実務で磨きながら、全国の企業様にリモートで対応しています。 既存の開発経験と運用改善の知見を活かし、「現場で本当に使えるAIシステム」をご提案・実装可能です。 【対応可能な業務】 - AIチャットボット開発(OpenAI API / LangChain) - 機械学習・データ分析(Python, scikit-learn, PyTorch) - Webアプリ開発(FastAPI, Streamlit, C# ASP.NET) - クラウド構築(AWS, Azure) - 業務自動化・システム連携 【仕事の進め方】 - 丁寧な要件ヒアリングとわかりやすい提案 - 定期的な進捗共有とスピード対応 - 納期厳守と品質重視 ご相談段階からでも対応可能です。 地方在住ですが、全国どこからのご依頼にも迅速に対応いたします。
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