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1,419 人のフリーランスが見つかりました (0.06 秒)
機械学習エンジニア(主に画像処理系)として約4年の実務経験、学部・院にて機械学習を専攻・研究
機械学習・AIエンジニア(主に画像)として4年 大学の学部・院にて機械学習を研究(主に画像・言語処理) 主に言語はPythonを使用 平日夜、土日の対応可能
MQL言語を扱うプログラミングはお任せください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に自己紹介や請け負った仕事などを記載しておりますので、ご覧ください。 【自己紹介】 MQLエンジニアとして活動しております。 主にEAの作成を請け負っており、同業者様から代行の依頼も頂いています。 こちらでの実績が少ないため、積極的に受注していきたいと考えています。 【EAに搭載した機能について】 ・OpenAIを使用した取引判断(チャート分析、指標分析など) ・スクレイピング 上記は一例です。依頼内容に基づいて作成しますので、ご希望の内容をご相談いただければと思います。 【可能な業務】 MQLでのプログラム作成を主に受注いたします。 それ以外はお問い合わせください。 【時間単価】 現在は、3,000円/時で受注しております。 実績が少ないため、格安でお受けいたします。 【簡易見積もり】 ・EA作成 50,000円から ・インジケーター作成 35,000円から ・MQLコーチング 3,000円 / 1時間 【稼働時間】 仕事の受注状況にもよりますが、柔軟に対応いたします。 【自己PR】 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えております。 こんなシステムは作れるか、など、お気軽にご連絡ください。
大学内のサーバー建築や管理経験4年
初めまして
pythonを使ったwebシステム開発、azure, AWSクラウド上でML開発・運用経験あり
2018年、アクセンチュア株式会社に新卒入社。devopsメンバで構成される福島イノベーションセンターに所属したがデータサイエンティストとして学びながら働くため、データ分析受託会社に転職。 2019-2021 データ分析受託会社にて ①Pysparkを用いたビッグデータ解析、pytorch/Transformer(Bertモデル)を用いて文章分類タスク②アンケートデータを集計してペルソナ作成をしていた現状からもっとデータドリブンにペルソナを構築したいと言うお客様のニーズに応えるため、受信機器から収集できる視聴ログデータを用いてクラ スタリングを実施。 AWS EMRを用いてビッグデータをpysparkで処理・分析。 2021-2022 ルールベースの離床予測アルゴリズムの高度化検討プロジェクト 自社のデバイスから取得できる「ベッドでの寝返りデータ」「室温・湿度・照度データ」などを利用して「15分以内に離床する」かどうかを予測するタスクを扱う Azure Function app上にモデルをデプロイし、15分ごとに推論を実施するシステム構築、運用し精度監視などの仕組みを導入。
キャッチフレーズは名前の下に表示するあなたの顔となる文章です クライアントがプロフィールを見たときあ
過去の実績・得意なことや仕事可能な時間など、自己PRを記載しましょう レギュラーランクになるには300文字以上の自己紹介の入力が必須です 要点を絞り端的に記入しましょう レギュラーランクになると検索結果に表示されやすくなり受注率がアップします
大手IT企業勤務。AI関連プロダクトのエンジニアリングのプロフェッショナル
大学/大学院で情報系の学位取得後、大手IT企業でソフトウェアエンジニアとして勤務中。エンジニア歴は5年以上で、要件定義から実装までプロダクト開発における全てのフェーズを担当経験あり。 また本業ではプロダクト開発におけるAI活用も兼務。副業でもAIプロダクト/AIシステム開発を行っており、AIを絡めたシステム開発を要件定義 ~ 実装まで一貫して行える強みがあります。
Just works no time for anything
I need so much money. That’s reason I’ll be spend all time for work
AIエンジニアとして7年ほど活動、前半はSEとして大規模プロジェクトに従事、マネージャー経験あり
機械学習、Python、AWSが得意です
大手デスクトップ開発職一年経験
私はデスクトップアプリ開発で1年の経験を持つソフトウェアエンジニアでございます。現在は有名なテクノロジー企業のコアプロダクト部門で、Windows/macOSプラットフォーム向けのクライアントサイドツールの開発と最適化に専念しています。 余暇を利用して技術的な視野を広げ、質の高いサイドプロジェクトに取り組み、パートナーに効率的で信頼性の高いソリューションを提供することを楽しみにしています。 C++/Qt技術スタックを深く掘り下げ、マルチスレッド、ネットワーク通信、ローカルデータキャッシングモジュール開発に精通し、クロスプラットフォーム開発能力を有する。 社内効率化ツールのアーキテクチャアップグレードプロジェクトを主導し、コアアルゴリズムのリファクタリングによりレスポンス速度を40%向上させた。20万人以上のユーザーの同時操作をサポートするエンタープライズレベルのコラボレーションクライアントの開発に参加し、その間にトラブルシューティングの効率を大幅に向上させるロギング監視モジュールを独自に完成させた。 WPFフレームワークとC#開発に精通しており、企業のカスタマイズ要件に迅速に対応できると思います。
大手起業のSEとして6年勤務
はじめまして。これまで社内の業務サポートとして、Excel処理の自動化や簡単なスクリプト作成を行ってきました。最近、Pythonを本格的に学び始め、データ処理・業務効率化・機械学習の分野にも挑戦中です。 現在は、学びながら実践の機会を増やしたいと考え、Pythonを活かせるお仕事に積極的に取り組んでいます。 対応可能な業務 ExcelやCSVのデータ加工・整形(pandasなど使用) Webスクレイピングによるデータ取得 簡単な自動化スクリプト作成 AIツール(ChatGPTなど)を活用したテキスト処理の補助 今後取り組んでいきたいこと 機械学習・データ分析分野のスキルアップ 実務を通じたスクリプト開発の経験積み 丁寧で誠実なやり取りを心がけております。 「まずは試しにお願いしたい」といったご依頼も大歓迎です。ぜひお気軽にご相談ください。
Webアプリ開発から機械学習、ブロックチェーンまで、なんでも任せてください
Web開発(バックエンド)、ブロックチェーン、機械学習など、様々な案件に対応可能です。
神戸大学大学院で機械学習を用いた研究をしています。 研究では主に画像データの深層学習を扱っています。また、データ分析コンペティションに参加しており、SIGNATEという国内最大級のコンペサイトでは、16万人中75位という成績を獲得しています。 ▼スキル ・機械学習 ・深層学習 ・画像認識 ・テーブルデータ ・Python ・Tensorflow ・OpenCV ・LightGBM 等 ▼実績例 ・SIGNATE 第2回金融データ活用チャレンジ 10位 ・SIGNATE Master 学生なので、平日・休日問わず素早く柔軟な対応ができます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
https://mamiruco.com/about-me/
Skills & Certificate – Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL) – Deep Learning, Machine Learning, Statistics – Marketing, Business Administration – Japanese(native), English(B2) – 宅地建物取引士(Japan) – 1級小型船舶操縦免許(Japan) Carrier 2001 I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began. 2012 I released applications for iOS, Android. 2013 – 2018 I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer. I developed games for iOS. And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook) 2018 – now I have been working at a real estate company as a full-stack engineer. I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. (ubuntu on
ChatGPTを用いたアプリ開発が得意です。
企業向けAIサービス開発の経験があります。
React Webアプリ開発•Pythonでの自動化•LLM機能導入
メーカーのバイオ系DXのソフトウェアエンジニアとして働いています。 ⚫︎ソフトウェアエンジニア(2年) ・バイオ•創薬に関わるDX(バイオデータの分析•処理, 機械学習) ・業務システム開発/Webアプリケーション(React, Python, Azure, LLM, Snowflake) ⚫︎薬科学修士 ・創薬(タンパク質)について研究 - 計算機シミュレーション(Python) - 有機合成 - 分子生物学
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