Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 29ページ目

Webエンジニア Ming Choi Lee (mingchoi_1126)

A full stack developer with 10 yr experience

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Performance-driven IT professional with comprehensive experience overseeing software design, architecture, and modification. Proven track record in building software stack and directing project implementation to deploy highly scalable and responsive applications, thus ensuring positive user experience. Proficient in troubleshooting system issues and executing practical, technical solutions for process improvement. Focused on coordinating cross-functional teams and collaborating with interdisciplinary professionals to drive effective and efficient software change and release management processes.

データサイエンティスト Shirato Gota (gosh4412)

コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル

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データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。

過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。

可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。

▼可能な業務／スキル
データ可視化・視覚分析（D3.js, Python, R）
インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発
時系列データ・多変量データの解析
機械学習モデルの構築・適用（Autoencoder, LSTM, CNN など）
Pythonを用いたデータ処理・分析（Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch）
Webベースのデータ可視化ツール開発（Nuxt.js, Firebase）

▼実績例
・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発
・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当
・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発
・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施
・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発

※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。

日本語：ネイティブ
英語：C1（業務レベル・国際学会発表経験あり）
フランス語：C1（業務レベル・ビジネスコミュニケーション可）
ドイツ語：B1 レベル

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。

Webエンジニア 柴原 匠棋 (48ken)

ご要件・ご要望に沿った対応ができるよう努めたいと思います。よろしくお願いします！

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大学でデータサイエンスを専攻。
現在は某会社でエンジニアとして働いています。
触れたことのある技術
・Python
・Ruby
・Rails
・HTML
・CSS
・JavaScript
・SQL

人工知能エンジニア LI TIANCHEN (tc95)

京都大学の学生プログラマー

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3年

AIエンジニア 廣澤 遊 (yuh2025)

大手企業でのAIエンジニアとしての経験を活かし、責任をもって依頼を完遂します。

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主にPython、Azure、Dify等扱ってます。

機械学習エンジニア 和田 拓弥 (loblium)

上場企業で機械学習エンジニアしてます。

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はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
機械学習エンジニアとして与信・決済領域のプロダクト開発に従事しており、新卒から現在まで3年目になります。

大学・大学院では機械工学、とくに流体力学・気泡流の可視化を専門に学び、ハイスピードカメラで取得した画像を解析して、流速場の数値計測などを行っていました。
この経験から、Pythonを用いたデータ処理や解析、アルゴリズムの実装には早くから親しんでおります。

現在の業務では、主にPythonとSQL（BigQuery）を用いて、以下のような業務に携わっています：
• 顧客行動ログや取引データの集計・分析
• 機械学習モデルの構築・評価
• データ基盤の整備・自動化スクリプトの実装

平日は本業があるため、夜間または週末の稼働が中心になりますが、緊急時の対応など柔軟にご相談いただけます。
社内でもレスポンスの速さと丁寧さには定評があり、スムーズなコミュニケーションを心がけております。

詳しい経歴は「〇〇（←自分の名前） エンジニア」で検索いただければ一部確認可能です。
誠実に対応させていただきますので、どうぞよろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア 田中 涼太 (RyotaAg)

大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。

機械学習エンジニア 村上 晃 (takku166)

kaggle master

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AIエンジニア Yamamoto Kenta (yamamoto_kenta)

Back-End & AI Specialist | Looking for Startup

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I'm a LLM & Generative AI Engineer with a strong background in Python backend development and SaaS platforms.
I specialize in designing, building, and scaling AI-powered SaaS applications that integrate Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), custom AI workflows, and high-performance backend systems.
With a solid foundation in Python, FastAPI, Django, Flask, and modern cloud architectures (AWS, GCP, Azure), I deliver robust, secure, and scalable backends that power next-generation AI products.
Whether you need a custom LLM integration, AI SaaS platform, or scalable backend for your GenAI project - I can help you build it from the ground up.

Webエンジニア 佐藤 友貴 (satoweb)

相談ベースからいつでも対応可能です。

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フリーランスのエンジニアとして活動しております、佐藤と申します。

プログラマー歴は10年を超え、これまで業務効率化・自動化の分野を中心に、幅広いシステム開発に携わってまいりました。
特に、RPA（Robotic Process Automation）や業務フローの自動化ツールの開発、Webアプリケーション構築に強みを持っております。

【対応可能な業務】
・Webシステム開発（フロント・バックエンド対応）
・業務自動化スクリプトの設計・構築（Python / JavaScript など）
・RPA導入支援（UiPath、Power Automate 等）
・データ収集・スクレイピングツールの開発
・既存システムの改善・保守運用
・モバイルアプリ開発（Flutter / Dart）

■対応可能な言語・技術
・Python
・JavaScript
・TypeScript
・Dart
・Ruby
・C
・PHP

■フレームワーク / ライブラリ
・Flask
・Django
・React
・Vue.js
・Node.js
・Flutter
・Ruby on Rails

Webエンジニア Plametiuk Misha (mykhailo)

Misha is a principal engineer,specializing in Rust

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Misha is a principal engineer, specializing in Rust software development.
He is focused on quality and user experience, using tools that deliver these results consistently.
Technical Expertise
❇️Backend: Rust, PHP, Node.js, Python (Django, Flask), Laravel, CodeIgniter
❇️Frontend: React.js, Vue.js, Angular
❇️CMS & eCommerce: WordPress, Shopify, Magento
❇️Stacks: MERN, Full Stack, RoR, .NET MVC, JSP
❇️Native & Cros-platform: Android, iOS, Flutter, React Native
❇️Web Scraping: Selenium, request, reCaptcha, BeautifulSoup

その他 佐藤 圭介 (ksk0629)

情報科学研究科修士卒

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Pythonを主に5年弱の経験があります．

AIエンジニア 中村 昌稔 (Nakamin7)

統計解析、古典的な機械学習から最新の生成AI、特にLLMを用いた事業・業務改善の経験があります。

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【職種】
・データサイエンティスト歴 9年
・IT/AIコンサルタント歴 5年

【技術・言語】
・Python3 9年
・JavaScript 4年
・TypeScript 4年
・C++ 4年

その多言語も独学で勉強しております。
案件に合わせて技術キャッチアップいたしますので、お気軽にご相談ください。

AIエンジニア 髙橋 大輔 (daisuke_takahashi68)

AIエンジニア

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AIエンジニア歴2年

Webエンジニア Matsumoto Kenji (Kenji220)

Mastering both ends, building seamless experiences

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A Senior Full Stack Developer is an experienced software engineer who works on both the front-end and back-end of web applications. They are proficient in a wide range of technologies and frameworks, handling everything from user interface (UI) design to database management and server-side logic.