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## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 山本諒と申します。 イギリスのシェフィールド大学にて物質・材料工学を専攻しており、これまでに約8年間、海外での生活を経験してきました。 現在は多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、義足開発や材料分析、日本文化イベントの企画など、国際色豊かなプロジェクトに携わっています。 以下に、経歴や可能な業務についてまとめましたので、ご覧ください。 【経歴】 ・University of Sheffield 材料工学科 在学中(2022年〜) ・義足開発、材料分析、日本文化イベントなどのチームプロジェクトに従事 ・国際チームでの活動を通じて、英語・日本語の両言語による柔軟なコミュニケーション力を習得 【スキル・知識】 ・MATLAB(大学での演習・研究で使用) ・Python(独学で基礎を習得中) ・材料工学/データ分析/AI応用への興味と知識 ・グローバルなチームでの調整・進行経験 ・英語/日本語のバイリンガル対応 【対応可能な業務】 ・材料系・工学系リサーチ補助、レポート作成 ・英語⇔日本語の翻訳・資料作成 ・科学技術分野のライティング(学生向け〜一般向け) ・基本的なPythonによるデータ整理や可視化補助 【稼働時間】 ・日本時間 平日17:00以降および土日祝に稼働可能 ・週5〜10時間のリモート業務が可能です ※学業の状況に応じて調整も柔軟に対応いたします 丁寧な対応と納期厳守を心がけております。 ご依頼やご相談など、まずはお気軽にご連絡いただけましたら幸いです。 どうぞよろしくお願いいたします。
Pythonを使ってデータサイエンスを3年間経験しています
プロフィールページまで御足労頂きありがとうございます。 言語:HTML,CSS,JavaScript,C言語,Python SNS:GitHub
初めまして。英語・日本語・中国語の3ヶ国語に対応可能なITコンサルタント兼翻訳者です。 大手企業でのITプロジェクトにおけるブリッジエンジニア・システムサポート・PMO業務の経験を持ち、多言語での技術サポート・業務改善・ドキュメント作成に強みを持っています。 対応可能な業務 • ITサポート & コンサルティング(技術サポート、システム導入支援など) • 多言語翻訳 & ローカリゼーション(英日中翻訳・校正・テクニカルライティング) • ドキュメント作成 & マニュアル翻訳(IT・ビジネス文書、契約書、社内資料) • リモートワーク対応(フルリモートでの案件対応可) 過去に日系企業向けのグローバルITプロジェクトを担当し、海外チームとの橋渡し役として活躍してきました。 技術サポートや翻訳・ローカリゼーションが必要な場合は、お気軽にご相談ください!
9年以上の経験を持つ熟練のシニアフルスタック開発者。Webおよびモバイルの高性能アプリケーションの開発に精通。Python、Ruby on Rails、JavaScript、Cloud Native技術、Django、Flask、FastAPI、React、Angular、AWS、Kubernetes、CI/CDパイプラインなどの技術に実践的な経験を持つクリティカルシンカー。 React Nativeを使用したモバイルアプリ開発および**プログレッシブウェブアプリ(PWA)**の最適化に特化し、アプリエコシステムのパフォーマンス向上スキルを有する。インフラコスト削減、収益向上、システム全体のパフォーマンス改善を通じて、ビジネスの成功に貢献。
エッジAI(Jetson等)を使用したシステム構築等を経験が多いです。 ・物体検知 ・セグメンテーション ・画像分類 等を使用し、カメラで撮影した画像をリアルタイムに処理し 複数のハードウェアと連携するシステム構築を多く行いました。 Windowsのアプリケーション作成の経験も多くあります AIモデルの開発はできませんが、 既存のAIモデル(YOLO等)のオリジナルデータ学習からデプロイ、 エッジ端末とWindowsとの連携等、 AIを使用したシステム設計ができます。 どうぞよろしくお願い申し上げます。 ■言語(経験年数順) ・C# ・C++ ・Python ・C ・JavaScript ■環境 ・Windows ・Ubuntu ・Yocto
・過去経歴 大学ではハード、ソフトを学習、 研修室では機械学習(画像生成)を研究 卒業後独立系IT企業に3年半所属 PG/SE/SL/PLを経験 要件定義から総合テストまで幅広く工程を実施 ・スキルセット C#,Unity,Java,Python,C++, ・使用可能ツール Vscode,VisualStudio(2019,2022),Git,GitLab,tortoisegit PL/SL経験より、お客様やPL、PMの気にしているポイントをつかみ、支持の意図を 組みとった作業が可能です。 未経験の言語、フレームワークに関しても、参入障壁が少なく、挑戦していきます。
慶應義塾大学4年の学生です。 大学では経済学を学んでおり統計分析に明るいです。また、pythonを用いた機械学習やディープラーニングのモデル構築経験があり、データサイエンス全般において幅広く対応可能です。これまでに、上場企業でAIコンサルタントとしてマーケティングにおけるAI導入支援を行ったり、内閣府における物体検知システムの開発に携わったりした経験があります。pythonの使用歴は4年、Rは3年となっています。経験不足の若輩者ですが、吸収力と意欲には自信があるので、ぜひご一緒にお仕事できたらと思っています。 主なスキル ・データ分析 ・データ加工 ・画像認識 ・機械学習 ・データに基づく効果検証
【経歴】 ・大分工業高等専門学校 情報工学科 2020年卒業 ・大分工業高等専門学校 専攻科 電気電子情報工学専攻 2022年 卒業 ・奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 2024年卒業 ・NTT Docomo, Inc. R&D クロステック開発部 現職 【開発経験】 ・ダイアモンドヘッド株式会社 新規商品の需要予測モデルの開発(2023-2024) ・Sence of Community推定AI構築(性格推定のようなもの) 【受賞経験】 ・ハックツハッカソン アロカップ 特別賞(2023) ・名古屋Web3.0ハッカソン Astar賞, 優秀賞(2023) 【論文】 ・南 椋斗, 石川秀大, ″階層的最適化を用いた自由回転を許す多角形詰め込み問題の解法", 第37回ファジィシステムシンポジウム ・Ryoto Minami, Shudai Ishikawa, Hirokazu Shimada, "Solution to the polygon packing problem with rotation using adaptive distributed genetic algorithm″, 27th International Symposium on Artificial Life and Robotics 2022 【得意な分野、テイストなど】 ・最適化、アルゴリズム、データ分析、機械学習など
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・アプリ開発 ・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発 ・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装 ・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装 ▼平日の稼働時間 ・週7日、1日あたり20時間 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・AI系 ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。 その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。 ▼取得資格など E資格 G検定 AWSSAP AWS Certified Machine Learning-Specialty AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 統計検定 LPICLv3 情報安全確保支援者 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
私はFPGAを用いた電子回路設計に精通しており、VerilogやVHDLを使って高性能なシステムを構築してきました。また、Pythonを活用した画像処理や機械学習にも経験があり、OpenCVやTensorFlowを使用して業務効率化に寄与しています。さらに、HTML/CSS、JavaScriptを用いたWeb開発やAPI設計にも携わっており、Gitを使ったバージョン管理やアジャイル開発手法でプロジェクトを効率的に進める能力があります。これらのスキルを活かし、御社に貢献できると確信しています。
私は1985年5月19日生まれ。キャリアのスタートは、毎日300件のアポ電をこなす営業職から始まりました。最初に入った会社では、営業目標を驚異の500%達成という成果を残しましたが、限界を感じ、IT業界への転職を決意。そこでインターネットの力を最大限に活用したビジネスを目指し、サイバーエージェントに転職しました。 サイバーエージェントでは、デジタルマーケティングの技術を深め、最優秀賞を受賞するまでの実績を積み上げました。ここで得た知識と経験は、私の今のキャリアの基礎となっています。そして、33歳で現在の会社の代表に就任し、デジタルマーケティングを中心に、数多くの企業にコンサルティングを提供しています。 私がこれまでに支援した企業は上場企業を含む600社以上、総集客支援額は150億円以上に達します。初年度から年商2億円を達成し、クライアント企業にとって欠かせないパートナーとしての信頼を築いてきました。 特に近年では、AI技術を活用した業務改善や効率化に注力しています。2023年からAIに本格的に取り組み、現在では20社以上のクライアントに対し、AIを活用した業務効率化プロジェクトを成功させてきました。これにより、業務プロセスを最適化し、作業時間を10分の1に短縮。また、広告費用対効果(ROAS)2000%を実現するなど、収益面でも大きな成果を生み出しています。 さらに、私はマーケティング領域において、ウェビナーや講演会での登壇実績もあり、業界内外での知見を共有しています。これまでのキャリアを通じて、単なるコンサルティングを超え、企業のビジネス成長を全方位でサポートする役割を担ってきました。 もし、貴社が業務効率化や売上最大化に課題をお持ちであれば、ぜひ一度ご相談ください。営業、マーケティング、そしてAI活用を組み合わせた実践的なアプローチで、貴社の課題解決と成長を全力でサポートいたします。
現在、大手外資IT企業でソフトウェアエンジニアとして勤務し、主にPython, Java, Javascriptを使い、クラウドを活用したシステム開発に従事しています。過去には、YelpとAmplitude(ともにアメリカ・サンフランシスコのユニコーン企業)でデータエンジニアやソフトウェアエンジニアとして、データパイプラインの開発やリアルタイムストリーミングの最適化に貢献しました。システム設計から実装、そして運用に至るまで、一貫して効率的かつ高性能なソリューションを提供しています。
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