AI言語分析の機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 18ページ目

AIエンジニア 岩田 (yoshioiwata)

生成AIのプロ

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直近では、生成AIの開発をおこなっていました。

AIエンジニア 田中 (Sam2050)

バックエンド開発10年

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Python10年、GO4年

機械学習エンジニア なんでもシステム開発 (Capybara007)

とりあえず分野横断で色々経験してます

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最大手SIer出身です

人工知能エンジニア VW Brother System (vw_88)

AI 技術関連: 現役AI付きロボット開発プロジェクトに参加するので、5年AI関連開発歴 データ分析

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・自己PR:

以下 自分の強みを貴社でのプロジェクト・業務に活かすことができると考えている。

1 ：新規事業開拓、システム開発・管理領域の経験・知見・スキル
・海外で 4 年間、新規事業開拓の法人営業経験あり（アジア・ブラジル機械貿易、投資及び M&A コンサルティング、DX マーケティング、オフショア IT システム開発)、ブラジル系投資者の起業パートナーとして会社代表を務めた経験しました。

2：システム開発領域を経験することで知識・スキルを習得しており、俯瞰的・体系的に物事を判断することができる点が自分自身の強みであると認識している。
・具体的取引においては、大手ロボティクスメーカー・ソフトバンクロボティクス社の「Whiz」シリーズAI 付き清掃ロボティクス製品をグローバルリリースしました。
・一人の担当者が幅広い領域のプロジェクト・業務を担当することも想定されるが、これまでの経験を活かし、プロジェクトの計画策定やリスク管理、タスク実行において効率的・効果的な推進が可能と考える。
・現職でも、自身がトレーニングプロジェクトマネージャを務めたシステム構想および PMO/ユーザ支援のプロジェクトにおいて、ユーザ視点に立ったサービスを提供することで、顧客から満足を獲得することが
できた。

3： 多言語対応研究レベルのコミュニケーション能力
・多文化の理解を踏まえて、速やかに問題解決を意識したコミュニケーションを得意としています、また研究レベルの英語力を駆使した異文化コミュニケーションにも自信があります。
・具体的取引においては、現職でアメリカ側の研究センターと連携して、AI ロボット製品の新規機能開発、テスト環境開発・構築工程の全般的に参加し、技術開発の提案から企画、実行管理、スケジュール管理、英語/日本語 SOP 作成管理、故障分析/各部門チーム連携解決などの業務全般を担当しています。 システム導入におけるプロジェクト管理、海外展開（マネジメント、ユーザ説明、教育、受入テスト、等）に強み・大手ロボティクスメーカー・ソフトバンクロボティクス社の「Whiz」シリーズ AI 付き清掃ロボティクス製品におけるプロジェクト管理および海外展開をこれまで多数経験してきており、現職の方法論や一般の書籍等による理論とタスクの体系的な理解と、それに基づく実践経験を有している。

【業務効率革命】AWS生成AIでAIエージェント構築します

500,000円~

複雑な調理、移動操作タスクを自律的調理ロボットのフルスタック開発を提供いたします

1,000,000円~

ChatGPTを使用するフルスタックアプリ開発を提供します

600,000円~

機械学習エンジニア Katsura (katura_1974)

簡単なアプリ開発から，難易度の高いデータ解析まで幅広く，適正価格で対応します．

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略歴：国内最大規模の企業にて研究職に１５年間従事．その後，ベンチャー企業で新事業開発，データ解析の責任者として５年間働き，現在は都内の私立大学で教員として働いています．
経験値：プログラミング歴は40年です．言語は問いません（特に最近は）．時系列データ解析に強みがあります．
人柄：温厚です．

受注について：
コンピューターの分野に全く詳しくない方に対して，初めから満額の提案をしてしまうと，出来上がったものに齟齬が生じてしまうことは一般的です．ですので，スモールスタートを基本としています．例えば50万円で作りたいというイメージを持たれている方には，5万円程度で簡単なシステム構築を提案し，納品後にテスト運用していただきながら，本開発の仕様を具体化する流れがベストだと考えております．最近はスピーディーに開発するためのツールが多くありますので，多くのご依頼は最初のスモール開発で事足りてしまいます．ですので，スモールスタートでまずはお試しいただくことをつよくお勧めします．

AIエンジニア Jer (jerrome)

システム開発7年経験

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システム開発7年経験　python、C、C++とか　

AIエンジニア Alex07 (Alex07)

機械学習・深層学習モデルの研究開発に精通、最適なAIソリューションを提供します。

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AI・機械学習分野において幅広い業界経験と深い専門知識を持っています。金融、電子商取引、研究開発など多岐にわたるプロジェクトに携わり、各業界のニーズに応じた技術ソリューションを提供してきました。AI技術に関しては、機械学習モデルの構築から深層学習モデルのファインチューニング、さらに大規模データの処理やシステム設計に至るまで、実務と研究の両面で豊富な経験があります。また、研究者としての経験を活かし、最新技術の応用にも積極的に取り組んでいます。特に、課題解決力と適応力に自信があり、迅速に状況を把握し、最適な解決策を導き出す能力を磨いてきました。

AIエンジニア Nakagawa Ken (kennakagawa)

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AIエンジニア yasuomi_d_sato (yasuomi_d_sato)

迅速なレポーティング

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R&D領域での実績のまとめ
2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク（主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど）から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」（2023年8月刊行）をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。

ビジネス領域での実績のまとめ
2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である：

AI開発及び運用実績
・ 2024年6月– 2024年12月：某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性（生活習慣病の症状や栄養基準を含む）に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。２つの提案機能のAIの運用も行なう。
・ 2023年11月– 2024年4月：某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳（勘定科目や補助科目）を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。

AIエンジニア j.system (jdotsystem)

「光の継承者」— AIと匠の技で新時代の灯を灯す

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私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC（Infrastructure as Code）の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。

AIエンジニア Web・AI開発 (Miya555)

PoCからSaaS開発まで、大手案件の突貫対応で実績多数！

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AIエンジニアとして、データ分析からWeb開発まで幅広い分野で活動しています。これまでのキャリアでは、大手企業のPoC（概念実証）からSaaS開発まで、短納期のプロジェクトにも柔軟に対応し、着実に成果を上げてきました。特に、AIモデルの設計・構築、機械学習の実装、データ分析を中心に、バックエンド・フロントエンドを含むWebアプリケーション開発まで一貫して手掛けています。

データ分析においては、大規模データの処理や可視化を行い、ビジネス上の課題解決に貢献した経験が豊富です。Pythonを使ったデータ解析や、機械学習アルゴリズムの開発・適用を得意とし、必要に応じてクラウド環境（AWS、GCP）での運用も対応可能です。AIモデルの学習からデプロイまで一貫して担当できることが強みです。

Web開発では、バックエンドのAPI設計・構築（Node.js、Django、FastAPIなど）から、フロントエンド（React、Vue.js）まで対応し、ユーザビリティを意識したシステム設計を行っています。企業の業務効率化を目的としたWebアプリや、顧客向けのSaaSサービスの開発実績があります。特にPoC段階ではスピードを重視し、短期間で動くプロトタイプを提供することで、クライアントの意思決定を迅速にサポートしてきました。

現在は、クライアントの課題を技術で解決することをミッションとし、AI技術の応用やWebシステム開発の案件を積極的に手掛けています。新しい技術のキャッチアップを怠らず、最適なソリューションを提供することを心がけています。

どんな小さなご相談でもお気軽にお声がけください。一緒に課題解決に向けて取り組んでいければと思います。

AIエンジニア Hugh_at_USA (hughatUSA)

i can help you with all of AI.

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AI engineering

人工知能エンジニア zhaoqi (lionszhaoqi)

在大型公司拥有12年工作经验

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Professional Summary

Results-driven software engineer with 10+ years of experience designing, developing, and implementing scalable applications and solutions. Proven track record of delivering high-quality projects, leading development teams, and driving innovation. Recipient of multiple industry awards for excellence in programming and solution delivery. Skilled in full-stack development, cloud computing, and machine learning.

Key Skills

Programming Languages: Python, Java, JavaScript (Node.js, React), C++

Frameworks & Tools: Spring Boot, Django, Angular, Flask, GraphQL

Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud

DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform

Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis

AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NLP

Agile Methodologies & Team Leadership

Professional Experience

Senior Software Engineer

Tech Innovators Inc., San Francisco, CAJanuary 2018 – Present

Spearheaded the development of a scalable SaaS platform, reducing server costs

AIエンジニア ディプタラマ (dream132)

インドネシア語ネイティブ、日本語 N1、英語ビジネスレベル、大学教員経験有り、機械学習エンジニア

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はじめまして、私はインドネシア語を母国語とし、日本語はN1レベル、英語はビジネスレベルで使用できるフリーランスの翻訳・通訳者です。17年間日本に在住しており、大学での教員経験もあります。現在、機械学習エンジニアおよび医療通訳として勤務しています。これまでにさまざまな分野の翻訳・通訳業務を経験し、専門的な知識とスキルを培ってきました。

【可能な翻訳・通訳】
・日本語 ⇔ インドネシア語
・日本語 ⇔ 英語、通訳
・インドネシア語 ⇔ 英語

【専門分野】
・学術・教育（教材・論文の翻訳、教育現場での通訳など）
・情報科学技術（資料・仕様書の翻訳など）
・医療（資料・仕様書の翻訳など、医療現場での通訳）
・ビジネス（会議、商談、イベントなど）

【可能なエンジニア業務】
・AIアルゴリズム設計
・LLMを使ったエージェントやアプリ設計
・機械学習アルゴリズム実装

【単価】
・翻訳：1文字/単語 5～30円（専門的な分野や緊急対応の場合は相談の上、調整）
・通訳：1時間 3,000～8,000円（内容や分野により変動）
・エンジニア業務：1時間 3,000～4,000円（内容により変動）

柔軟に対応いたしますので、まずはお気軽にご相談ください。

機械学習エンジニア SORA (minasora)

大手Web企業在職中

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Kaggle Expert
国際会議論文掲載あり