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268 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
大学院生
python経験3年
大学院における研究でアクセント予測モデルの構築を行っています
▼可能な業務/スキル ・プログラミング ・統計分析 ・機械学習 ▼資格 ・教員免許状(一種・中学国語) ・教員免許状(一種・中学英語) ・教員免許状(一種・高校国語) ・教員免許状(一種・高校英語) ・教員免許状(一種・高校書道) ▼実績例 ・鹿児島方言アクセントの決定要因についての統計分析<修士論文>(github: rasso-na/MasterThesis2022) ※このほか、守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、大学での講義やその他急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・ゲーム ・ものづくり ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
vba,pythonによる自動化でお客様の業務効率化のお手伝いをさせていただきます。
vba,pythonを主に独学で勉強しできました。 それらの知識を元に、 主に休日に業務効率ツールの開発いたします。
専門学校での教育歴20年
2020年にプログラミングスクールを卒業し、その後も独学でAIやデータサイエンスを学んでおります。
日本語・英語の文章・プレゼン資料作成や校正、データ分析など幅広いニーズにお応えいたします。
研究機関で10年以上の経験に基づいた様々なニーズにお応えいたします。 キーワード: 文章、プレゼン(言語は日本語・英語) データ分析 プログラム作成
仕事に対しては「誠実であること・丁寧さ・正確さ・スピード感」を常に意識しています。
【仕事可能な時間】 平日の10:00-16:00まではリアルタイムで稼働可能です。 また、納期が決まっているお仕事に関しては、時間外・土日祝の稼働も可能です。
プロ
インフラエンジニアを経験しました。RPAもできます。
確実な仕事を心がけます。
初心者なので、できることは限られますが正確で丁寧な仕事を心がけます。
出来るかぎり要望を実現します。お気軽にご相談下さい!
【自己紹介】 こんにちは!AI技術を活用して製品の欠陥、異常、欠品などを検知するサービスを提供しています。多数の実装経験を持ち、さまざまな課題解決に貢献してきました。プロジェクトに応じて柔軟に対応し、正確な見積もりを提供するため、お気軽にご相談ください。 【経験事例】 - 容器内製品の欠品検知:アラームやモニター表示により通知 - 塗装の傷検査 - 加工漏れの検知:設備連動による自動停止機能の実装 - 製品在庫の監視 - 機械学習・データ解析のサポート - トレーサビリティシステム - バーコード&QRコード読み取りシステム 【提供サービス方法】 - 仕様検討からスタートし、対象物の画像収集、ソリューションのパッケージ化、チャットによる細かな相談対応まで、一貫してサポートします。 【ご案内】 サービスの詳細や価格については、プロジェクトの内容に応じて変動しますので、まずは事前相談をお願いします。お問い合わせは、50,000円からとなりますが、プロジェクトによってはそれ以下の場合もございます。どんな小さな疑問も大歓迎ですので、ぜひお気軽にメッセージをお送りください。 ■ 出来る事: パソコン修理 パソコン操作講座 Excel Python 自動化 IoT作成 AI作成 切削工具、再研磨
【各種受賞経験あり】AI歴6年がオーダーメイドAI作ります
※評価実績がない場合は格安で働かせられるチャンスです 【主なスキルと経験】 ✅学歴: 東北大学修士修了(海外論文執筆経験あり) ✅AI専門知識: AI分野で6年以上の経験があり ✅データサイエンス:クロス集計、t検定、p検定、相互情報量、相関係数等を活用したデータ分析・可視化 ✅受賞歴: AIコンペティションで金メダルを獲得 ✅プログラミング: PythonとJavaScriptで8年以上の経験 ✅プロンプトエンジニアリング: ChatGPTや画像生成AIに対する効果的なプロンプトの作成に熟練 ✅情報伝達能力:大学のプレゼンコンペで一位 【できること】 ✅ 知識ベースRAGアプリ(チャットボット)の構築 ✅オーダーメイドAIの作成(論文実装もできます) ✅オーダーメイド業務効率化ツールの作成 ✅データ活用コンサル ✅データスクレイピング ✅データ加工
アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
データ分析、スクレイピングが得意です。
2024年に40年以上務めた会社を退職しました。 今までの経験を活かせる仕事ができればと考えています。 前の職場での経験業務は、経理関係、データ分析、システム導入です。 また、海外関係業務にも多く携わってきました。 TOEICは800点以上です。 なお、MS Officeは一通り使えます。 会社ではExcel VBA、Access VBAで業務改善に利用してきました。 Word、Power Pointは報告資料作成で必須でした。 その他、Pythonは5年以上の経験があり、データ分析、スクレイピング等に利用しています。 取得資格:簿記2級 建設業経理事務士1級 Python エンジニア認定データ分析 データサイエンティスト・リテラシーレベル
AI開発・金融領域(定量・リスク)専門のコンサルタント
With expertise in financial regulation and quantitative analysis (financial engineering, AI development, and data analysis), I am engaged as a consultant primarily in the following three types of projects: ・Quantitative analysis in financial field(e.g. financial product pricing or calculation system enhancement) ・Assistance in financial regulatory compliance set out in Basel 3, including support of implementation, internal audit and model risk management. ・Data analysis and AI model development for several projects such as data utilization promotion with satellites and smart agriculture, or prediction of the financial indicators. Additional Notes: Experience in communication with overseas financial institutional clients (Conferences, Interviews, and Reporting). Experience in ESG and TCFD-related matters. Experience in practice development and presentations.
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