PythonのAI開発の機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 8ページ目

AIエンジニア ArenaX (marcelo1126)

4年間アメリカ企業とのコラボを完璧にやったAIフールスターク開発者

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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▼経歴
（１）2017年7月~2019年7月　北辰工業情報技術株式会社（中国）　インターンで配属
（２）2020年1月~2021年5月　ポイントウェスト技術会社（フィリピン）　フルスタック開発者で配属
（３）2021年6月~2022年10月　スケーラブル・パス株式会社（アメリカ）　リモートフルスタック開発者で配属
（４）2023年１月~2025年6月　アップスタック技術株式会社（アメリカ　リモートフルスタック開発者で配属

▼得意分野
（１）4 年以上のクラウドベースのエンタープライズ向け業務プロセス自動化経験
（２）2 年以上の RAG 基盤のカスタムチャットボット開発経験
（３）3 年以上のエンタープライズ SaaS 統合、AI 活用型レポーティング、分析ダッシュボード構築

▼使用可能ツール・技術
言語：Python、JavaScript（TypeScript）、SQL
フロントエンド：React.js、Nest.js、HTML5、CSS3、
バックエンド：Node.js（Express）、FastAPI、NestJS、
データベース：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Pinecone
AI ・統合：OpenAI API、Azure Cognitive API、ワークフロー自動化、API 統合
クラウド・ DevOps：AWS、Docker、Git

【AIで業務効率化】貴社専用AIシステムを開発します！ます

50,000円~

本人確認済み

AIエンジニア 株式会社VOLTMIND (voltmind)

AIサーバーを保有し、日々研究開発を推進しております。

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30日前以上 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
株式会社VOLTMINDです。

以下に弊社のリリースサービスや提供可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【VOLTMINDの現状】
・『税務GPT』『薬科GPT』『金融GPT』など言語モデルに関わるサービスのリリース
・AIサーバーに関わる事業の実施（2017年より開始）
・サーバーから開発までの一括請け負い
・国内最大級のコミュニティにGPUサーバーを提供

【受託開発実績】
・薬局事業を展開する会社と『薬科GPT』を共同開発いたしました。

【現在の業務内容】
・機械学習モデルの構築とトレーニング
・自然言語処理
・データマイニングとデータ分析
・AIアプリケーションの開発と実装

【提供可能業務】
・AIChatBotの開発
・ステーブルディフージョン画像生成
・RVCの強化学習
・音声自動生成
・音声作成（お好きな声を作成可能です。）
・AIに関連するプログラムやツールの開発

【開発言語】
・Python
・PyTorch
・JavaScript

【稼働時間】
できるまで挑戦します。
弊社の稼働時間は10~21時です。

【代表プロフィール】
関西学院大学在学中に株式会社ライズアースを創業し、2019年6月に株式会社Donutsへ売却いたしました。在任中はTikTokerの育成に注力し、TikToker事務所、ライバー事務所、セレッソガールの運営やオーディションを行っておりました。現在はAIサーバー事業と研究開発を行っております。また、『バチェロレッテ・ジャパン』シーズン3に参加しております。

納期を守ることはもちろん、丁寧且かつ円滑なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければすぐに対応できる体制を整えておりますので、お気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いします。
（※代表は北森ですが、各対応はエンジニアが実施いたします。）

AIエンジニア プログラマー (hiroki_0629)

複雑な処理を、Matlabアプリ化により、誰でもいつでも簡単に。

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30日前以上 案件によります

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【得意なこと】
・Matlabを用いて、誰でも使いやすいアプリを作成すること。（AppDesignerを使用）
・Matlabを用いたプログラミングやMBDモデル(Simulink)、AIモデルの作成。
・Pythonを用いたAI開発関連のお仕事。

【実績一覧】
・振動騒音開発経験（自動車メーカーにて10年以上の経験）
　　-　計測/解析（モーダル解析（Matlabでもできます）、TPA解析など）
　　-　シミュレーション（構造解析、機構解析（MatlabSimulinkでもできます）、CFD）
　　-　アクティブノイズコントロール開発/研究（実車適合、Matlabによるシミュレーション）
・AI研究経験、信号処理研究経験（音響メーカーにて5年以上の経験）
　　-　生成AI研究（詳しいことはここには書けません）
　　-　立体音響研究（高次アンビソニックスのエンコード、デコード手法の研究、HRTFなど）
　　-　その他、音響信号処理研究経験あります。（詳しくは問合せください）

AIエンジニア tomo (TK_Angel)

AIのことなら何でもお任せ

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
ともと申します。

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・大学院卒
・大学院在学中からAIのエンジニアとしてベンチャー企業に勤める
・現在も会社でAIエンジニアとして画像認識から ChatGPTのようなものまで幅広く行なっています

【現在の業務内容】
・AI関連
・機械学習

【可能な業務】
上記の業務内容の他、
・AIの学習、アノテーション
・ ChatGPT等の使い方や業務の取り入れ方
などをお引き受け可能です。

【開発言語】
・Python

【稼働時間】
平日は1～2時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

本人確認済み

機械学習エンジニア hoirz (horiz_hokudai)

北海道大学で画像処理の研究をしています！専門分野は深層学習で，人物検出，人物追跡などです！

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北海道大学情報科学院で画像処理の研究をしています！
具体的には，深層学習を用いた人物検出，人物追跡，メトリックラーニング，人物マッチングなどを行っています！
共同研究として進めてきたため，企業関係者とのコミュニケーションや進捗のプレゼンなども経験してきました．社会実装に近い応用研究を行ってきたことから，社会課題を解決するためのシステムの開発などに興味があります．
また，PythonによるプログラミングやWebサイトの開発，プロンプトエンジニアリングなどもひと通り経験してきました．
教育分野での活動にも力を入れていて，中高生向けの情報科学の授業や，IT分野で働いている社会人の方に対する機械学習の講座なども開講してきました．

人工知能エンジニア kai_AI (kai_AI)

NewsPicks掲載。書籍出版もしております。早く、誠実に対応させて頂きます。

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現在はAI特化のメディアを運用しています。

【可能な業務】
- AI・チャットボット開発（特にChatGPTを使用したもの）
- ソーシャルメディアマネジメント
- デザイン業務（以前は飲食店のデザイン業務に携わっていました）
- 英語⇆日本語翻訳（インターナショナルスクール経験あり）

【得意なジャンル】
- AIとテクノロジー
- コンテンツ作成とマネジメント
- デザイン

【使用ツール】
- Google Apps Script、JavaScript, Python（プログラミング）
- Google ドキュメント、Google Slide（資料作成）
- Canva（デザイン）
- Notion（プロジェクトマネジメント）

【稼働時間】
- 基本的にフレキシブルに対応します。

何かご質問がありましたら、どうぞお気軽にお知らせください。

AIエンジニア 梅森 太郎 (Umemori_96)

LLMエンジニア歴3年のプロがお客様のニーズに合わせてAIソリューションをご提案いたします

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LLMエンジニア歴3年の梅森です。

実績：
１，AI-OCR関連の技術導入
複数のLLMを活用したOCR機能やベクトルデータベースの選定に精通、RAGを構築することで精度をほぼ100％まで高め、従来の手作業を自動化することで大幅なコストダウンを実現しております。

２，AI対話エージェントの開発
Node.jsを用いたリアルタイム対話システムを構築し、Langgraph.jsやLangchain.jsなどのAIツールを駆使して、ユーザーからの予約リクエストを受け付けると同時にバックエンドでの商品検索や予約、データベースへの登録、支払い処理などを自動的に実行し、結果をチャット上で返す一連の対話フローを実現しております。

３，公開モデルのファインチューニング
お客様のニーズを詳細に把握しながら訓練データを作成し、LoRAなどの学習手法を用いて推論性能を最適化する経験を有しております。モデルのご要望に沿ったチューニングにより、効率的な開発をサポートいたします。

４，データの少ない環境への対応
データが十分に揃わない場合でも、小規模なパラメータ数のモデルを活用したり、CoTなどのプロンプト設計技術を駆使することで、お客様の課題を着実に解決し、より高品質な成果を提供できるよう努めております。

可能なスキル
フロントエンド：　JavaScript / Typescript / React.js / Next.js
バックエンド：
１，Node.js / Express
２，Python / FastAPI
３，Pytorch / Tensorflow / Keras
クラウド：　Terraform / AWS Sagemaker/ Azure AI Cognitive / GCP Vertex

AIアノテーター 江 卓穎 (allen49)

AI認知領域のスペシャリスト。Stable Diffusion、LLMシステム、OpenAI API

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台湾出身のフルスタックシニア情報エンジニアであり、AIディープラーニング、ネットワーク管理、データベース設計、アプリ開発、そして最新の技術トレンドに精通しています。現在、日本の神戸でリモートワークをしており、常に新しい技術を学び、スキルアップに努めています。

これまでの経験から、プラットフォームエンジニアリング、生成AIの活用、インテリジェントアプリケーションの開発において、顕著な成果を上げてきました。特に、生成AI技術の進化を利用し、ビジネスプロセスの自動化、効率化に寄与してきたことは私の大きな強みです。

私の専門分野は以下の通りです：

AIディープラーニングおよび生成AI：AIモデルの設計・開発・運用に2年以上の経験があります。特に、生成AIを活用してビジネスプロセスを自動化し、効率化する方法に精通しています。
ネットワーク管理とセキュリティ：15年以上にわたり、ネットワークの設計、構築、運用の経験を積んでいます。Linux Ubuntuを使用した環境構築にも熟知しており、ネットワークセキュリティ対策にも強みを持っています。
データベース管理：MySQL、PostgreSQL、Oracleを用いたデータベースの設計、構築、運用に関する豊富な知識と経験があります。
アプリ開発：Python3を中心としたアプリケーション開発に精通しており、Flutterを使用したモバイルアプリ開発も行っています。また、3Dモデリングとプリンティングに関する技術も有しており、2D AI画像から3Dモデルを作成することができます。
これらのスキルを活かし、AI開発、ネットワーク管理、データベース設計、アプリ開発の各分野で、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供しています。チームワークを重視し、お客様と密接に協力しながらプロジェクトを進めることを心がけています。

日本語能力試験N1の資格を持っており、日本語でのコミュニケーションにも自信があります。技術の進化と共に、私自身も常に進化し続けることを目指しています。お客様の課題解決に貢献できるよう、尽力してまいります。

どうぞよろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア HiSR Lab合同会社 (shirooka)

10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。

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　私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ（心音・心電・呼吸音）を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。
　また音声認識（遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等）に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。
　加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の
学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。
　研究開発面としてはDeep learning（画像認識, 音声認識, 生体信号識別）, GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。

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Webエンジニア wph524 (wph524)

東京大学大学院の機械学習の研究室で修士号を取得し、2回インターンでデータ分析や機械学習の経験を積んだ

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データ分析インターン
【業務内容】
・データクレンジング
・データ分析
・広告データに関する Python と SQL のコードを作成
・将来のコンバージョン予測に Light GBM を使用
■データ分析インターン
【業務内容】
重いブレーキと予期しない方向転換に関するデータを収
集するコードを作成しました。
・分析項目の策定
・データクレンジング
・データ分析
【実績】
XG Boost を使用して、重いブレーキと他の状況との相関
関係を分析しました約 90%の精度を達成し、80%の危険な
道路を正しく識別しました。

得意分野・活かせる知識
・Python、SQL、R、C⁺⁺等のスキル。
・機械学習、統計の知見。
・中国語、日本語、英語の 3 ヵ国語使用可能。

大学院での研究 機械学習による株価予測
SNS のつぶやき等の経済データを活用し、株式市場の反応で最大の利益を得る政策を模索 Transformer
を使ったモデルと CNN で AI を設計
・Kaggle コンペティション Google Brain - 人工呼吸器の圧力予測
機能エンジニアリング、KMeans、および XG Boost を使用して、患者の肺に接続された人工呼吸器をシ
ミュレートしました。
機能、モデリング、およびコーディングに関する情報を検索するためのチームを編成銅賞
・カード会社データのデータ分析
東大の授業でのカード会社の分析データを分析
Light GBM を使用した将来の消費者支払いの予測

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人工知能エンジニア 新井 一成 (Stemilion)

バナー作成や翻訳などを手がけています。専門はPythonバックエンドエンジニアです。

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【データサイエンスエンジニアとして】
R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要３分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。
直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。
【プロジェクトマネージャーとして】
10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、
組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞２本、国際学会２本。
また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。
そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。
【研究部門責任者として】
スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。

【データ分析】AIでビジネスを加速させるコンサルティング承ります

50,000円~

AIエンジニア 充藤本 (AppSuperStar)

「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。

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プロフィールをご覧いただきありがとうございます！

………………………　自己紹介　 ………………………

6年以上ウェブアプリ、デスクトップアプリ開発、データベース構造設計を進めています。

ASP.NETによるフロントエンド、バックエンド開発と人工知能関連プロジェクト開発にも豊富な経験を持っています。

AI分野では、機械学習や自然言語処理（NLP）、
強化学習（RLHF）を駆使した高度なシステムを設計・開発しています。

ブロックチェーン技術においては、スマートコントラクトの開発や分散型アプリケーション（DApp）の構築、
SolanaやEthereumなどのプラットフォーム上でのプロジェクト推進に取り組んでいます。

生成AIとチャットボット、機械学習、ディープラーニング、
データ分析、統計解析が得意です。

データベース構造設計においては、
効率的なデータ管理と高速なクエリ応答を実現するための最適な設計を行っています。

ScrumおよびKanbanを用いたアジャイル開発プロセスに精通。

開発が目的ではなく、
「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。

………………………　主なスキル　………………………

〇 C#、Java、Python、Unity、Spring Boot、Ruby on Rails、Bubble.io
〇 MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB
〇 生成AI、機械学習、自然言語処理、データ分析
〇 ブロックチェーン、DeFi、BinanceAPI
〇Git、Jira、Backlog、Gulp、Slack

………………………　開発原則　………………………

〇 納期厳守
〇 クリーンなコーディングスタイルの維持（コードの再利用と保守性）
〇 高品質のコミュニケーション

………………………　その他　………………………

密なコミュニケーションを通じて、要件やご希望を的確に把握し、
それに基づいた開発を行うことを重視しています。

緊急な場合は土日祝も対応可能です。

長期的な信頼関係を築けるよう、
細やかなサービスで臨んでいきたいと思います。

確認の程よろしくお願いいたします。

プロンプトエンジニア Jay Chu (jaychu259)

Web Scraping | Data Extraction | Chatbot | AI

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I am a highly skilled data scientist and web scraping expert with over 5 years of experience. I have a strong background in statistics, Machine learning, Deep Learning, NLP, programming, and data analysis, and I have a passion for solving complex problems using data. I have extensive experience in web scraping and data extraction, and I have a deep understanding of various web scraping techniques and technologies.

I have worked on numerous data-driven projects, ranging from large-scale data analysis to custom web scraping solutions. My expertise in data analysis and web scraping has helped me deliver valuable insights and solutions to my clients. I am a problem solver at heart and I am always looking for new challenges to tackle.

I am proficient in Python and SQL and I have experience working with a wide range of data technologies and tools, such as Pandas, NumPy, and Beautiful Soup. I am also well-versed in machine learning techniques, including supervised and unsupervised learning,

機械学習エンジニア 鈴木 皓一郎 (KoichiroSuzuki65)

機械学習、Data Science, Data Analyticsは任せてください！

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数学および物理学の修士号を持つ機械学習エンジニア/データサイエンティストで、数学、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野で、多様なビジネスステークホルダーに対してデータ駆動型の洞察および機械学習モデルを提供することができます。ビッグデータの取り扱いやコンピューティングに精通し、複雑な問題に効果的にアプローチし、ビジネスパフォーマンスを最適化するためにAIモデルや分散型アルゴリズムを開発する能力を持っています。統計分析、探索的データ分析、データの処理と解釈、機械学習モデルの構築に特化し、記述的、予測的、数値的な分析に基づく問題解決を提供します。またNLPプロジェクトの経験も豊富です。

スキル：
• 数学（大学院レベル）
• 統計学（大学院レベル）
• 物理学（大学院レベル）
• R, SQL, MATLAB, Python
• Power BI, Tableau
• 機会学習
• 深層学習 (TensorFlow, Pytorch, Keras)
• NLP
• Data Visualization
• Data Interpretation
• MLops

機械学習エンジニア| 04/2023 〜 現在
Dyne Technology Inc. -トロント
• 会社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。
• 新たな機械学習モデル（NLPを用いた文類似度モデル）の提案。
• 開発・構築した機械学習モデルのDeployment（クラウド：Azure、FW：Flask）。

TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022
立命館大学 - 京都
• 課題の実験、コーディングおよび分析方法のデモンストレーション。
• 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得する

データ分析 | 10/2018 〜 03/2021
EF Education First Inc. – 京都
• データに基づいた最適なPR戦略を提案し、自社PRイベントに約200名の集客に成功。
• 日本の高校生・大学生の近年の留学目的の傾向を分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当。
• Data Visualizationを活用した市場分析を行い、最適なプロモーションイベントを数多く担当。

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

Webエンジニア 藤原 大樹 (fujiwara123)

大手プラント企業にて、プラント向けAIソリューションに開発主担当として携わっています！

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生成AIをフル活用した開発により、高品質・短納期・低単価での対応が可能です！
・AI、Webアプリ、DX（無人化、データベース化）

【自己紹介】
藤原大樹（ふじわら　だいき）　26歳
・国立理系大学院修了→AI・Webエンジニア
・小規模のAIソリューション案件（1000万円）にてプロジェクトの開発主担当

【実績】
・受注金額1,000万円程度のプラント省力化案件において、AIモデル開発、ロジック設計、画面設計を含むシステム全体の設計からリリースまでを主担当として完工。
※同規模案件を複数件並列で担当中
その他、社内向けのDX案件の実行を担当

【事例】
工場のラインにて製品番号の検査を自動化したい
→文字読み取りAI（OCR）を用いた検査システムを提案
→Webアプリとして、検出ロジックやオペレーター用UI画面までの総合パッケージを納品
→生成AIをフル活用した実装により2週間以内で製作
※工場システムとの連携可

【スキル】
・Python, dockerによるバックエンド開発
・next.js, reactによるフロントエンド開発
・Webアプリケーション開発
・UI/UX設計
・AIモデルの学習、実装
・Git, Githubによるチーム開発

【業務希望】
・土日祝または平日夜間
※コミュニケーションは可能です。
・フルリモートのみ対応可能となります。