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828 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
東大でAI研究をしているメンバーを中心に構成されたエンジニア集団です。
AI系のシステム開発を中心に、受託開発案件を主に行っております。(2024年2月登記予定) 開発メンバーには、AIで有名な東大の松尾研究室所属のエンジニアも在籍しており、技術力には自信があります。 ◇実績 ①コーポレートサイトの作成 ②スクレイピングでデータを収集し、予測AIを作成 ③Gamefiのモバイルアプリ開発 ◇ 対応可能な案件(システム開発領域全般) ・WordPress、Shopifyなどを使用したWebサイトやECサイト制作、LP制作 ・C++、Java、Pythonなど使用したシステムプログラムの開発 ・デザイン(ロゴ / チラシ / バナー / 資料作成など) ・アプリ開発 ・API連携、チャット ・AI開発、AIプラグイン、AIコンサル ◇ 強み ①「案件ごとに最適なチームを組成」 エンジニアを自社で抱えるのではなく、提携先のフリーランスやAIスタートアップから、案件に応じて開発チームを組成。AI研究の権威である東京大学松尾研究室に所属するメンバーが中心となっており、お客様の要望に柔軟に対応することが可能です。 ②「プロジェクト終了まで責任をもって管理」 プロジェクト経験の豊富なメンバーが開発チームとクライアントの間に立って、案件をリードします。「案件を受注したら下請けに丸投げ」といった営業代理店ではなく、ビジネス的な観点からも案件をサポートします。 ③「ビジネスの課題特定からソリューションの提供までを一気通貫で担当」 ただシステムを開発するだけでなく、根底にある課題を特定し、お客様のビジネスにインパクトを与えるような本質的なサポートを実施します。 ◇ 活動時間/連絡について 休日関係なく柔軟に対応可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご不明な点などございましたらお気軽にご連絡ください。 (DM、見積もり依頼など大歓迎です) 丁寧かつ迅速な対応で、ご回答させていただきます。
“困ったときにすぐ対応”をモットーに、御社サイトを安心運用
株式会社KANEDAシステム 代表。30年以上にわたり、Web開発・C/S開発・データベース設計/チューニングを中心に幅広いシステム開発に携わってまいりました。フロントエンド・バックエンド双方の経験を有し、Java、PHP、JavaScript、Python、C#など多様な言語を駆使して開発を行っております。 主な実績としては、サービス改修プロジェクトにおけるデータベース最適化とAPI・バッチ開発、大手百貨店ECサイト(EC-CUBE)のリニューアル開発、テレビ局向け報道支援システムの開発、ホテル予約システムの要件定義から運用支援、中古車情報誌の在庫管理・分析システム開発など、業界を問わず多様なプロジェクトを経験しております。いずれも基本設計から実装、テスト、保守・運用まで一貫して担当し、クライアントの事業成長に貢献してきました。 また、新しい技術の習得にも積極的に取り組んでおり、近年はGemini等のAIツールを活用したコーディング補助や効率化にも挑戦しています。WordPressやEC-CUBEを活用した中小企業向けのサイト制作・運用代行、継続的なHP保守サービスなども提供可能です。 「成果につながる安定運用」と「柔軟な技術対応」を強みとして、御社の事業をWebの側面から支えるパートナーとなれるよう尽力いたします。
Webアプリ系の多様な業務システム開発
中小企業様のシステム開発なら、弊社の力でご協力いただければと思っております。 ご興味を持って頂けましたら、メッセージでお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。 ---------------------- ◆開発システム ・業務系システム(WEBアプリ) ●障害案件管理システム ●出荷・売上・請求管理システム ●販売管理システム(POSレジ、通販サイト連動) ●情報配信システム ●グループウェアシステム ▼可能な業務/スキル ・要件定義 ・基本設計(★) ・詳細設計(★) ・開発(★) ・結合テスト ・マニュアル (★):強み ◆資格 ・基本情報技術者試験 ◆スキル ・言語:Java、PHP、Python、Perl、Javascript、HTML、C# ・データベース:PostgreSql、MySQL ・OS:WIndows 10/11, Windows Server, CentOS, FreeBSD, Ubuntu ・HyperV、Oracle VirtualBox(仮想サーバーセットアップ、運用など) ・Nginx、Apache、Tomcat サーバー設定、運用 ・メールサーバー構築(Qmail, Postfix) ・Fileサーバー構築(Samba) ◆フレームワーク ・Play Framework、Spring Framework ・通販フレームワーク(osCommerce、EC-CUBE) ・CMS(Wordpress、Drupal) ◆コンテナ技術 ・Docker ◆その他 ・大規模の案件に関しては、オフショア開発をご提案いたします。
金融業、製造業から官公庁まで幅広い経験をもつAIアークテクトがコスパ最適な提案をいたします
15年以上のデータ分析と機械学習モデル開発の従事経験があります。また、コンサルタントとしての経験もあり、論理的に問題を見極め、対処法を考えることに自信があります。 お客様が実現したい内容に対して、できるだけ簡易に実施できる方策を提案することを心がけております。 〇可能な業務/スキル ・Pythonを用いたデータ分析(データに基づくインサイトの発見、要因分析など) ・機械学習モデル・深層学習AIを用いた予測や判断、分類 ・上記の導入、実施のための戦略コンサルティング、特に新規事業を行う際のリスク対応 ・PMP(Project Management Professional)保有 〇個別の実績につきましては守秘義務の関係で記載が難しいですが、個別にお話しすることは可能です。もしご興味ございましたら随時お問い合わせくださいませ。 〇活動時間は基本的に夜間と土日ですが、平日のMTG参加なども柔軟に対応させていただきます。逆に稼働時間、案件の遂行期間に余裕がある場合は料金のディスカウントのご相談にも積極的に応じます。 〇ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早く返信いたしますが、緊急の案件対応などでお時間を頂戴する場合があります。何卒ご了承ください。
クラウドネイティブ × AI × フルスタックアーキテクト集団~設計から運用まで一気通貫で対応します
代表がクラウドネイティブ開発とAI自動化に強いフルスタックエンジニア/アーキテクト。上場企業でのシステムエンジニア経験を経て、2017年より独立。 AWS、Terraform、CDKを用いたインフラ自動化や、Go・Python・TypeScriptによるWebシステム/業務ツール開発を多数手がけています。 最近は、ClaudeやSlack連携によるAI開発アシスタントの導入支援や社内業務の自動化に注力。要件定義から設計・開発・運用まで一貫して対応できる実務力と、課題解決・改善提案力を強みとしています。 スタートアップの立ち上げ支援、レガシーシステムの再構築、AI活用プロジェクトなど、「スピード × 品質 × コスト最適化」を実現するパートナーとしてご支援可能です。 その1)クラウドインフラ自動化・最適化 手作業の多いAWS運用を、TerraformやCDKでコード化し、チームの負荷を大幅に減らします。 ・手動構築のAWSインスタンスを自動化 → 工数90%削減 ・年間コスト4,000万円削減、メンテナンスフリー化 その2)2. AI連携・自動化プロダクト開発 社内チャットや議事録など“人のやりとり”をAIで構造化し、仕様策定を自動化できます。 ・Claude / OpenAI / Slack連携 / 自律型AI開発 ・Slackでのやり取りを解析し要件定義に落とすAIエージェント開発 ・要件整理からアーキ設計・実装までスピード感を持って実現 その3)Webアプリ・業務システムのモダナイズ レガシーシステムを最新技術で再構築し、パフォーマンスと保守性を両立します。 ・PHP/Laravel, Go, Vue.js, React, TypeScript ・旧式C#コードをリバース → Goで再構築、CI/CD整備 ・PoCから本番移行まで短期間で完遂 その4)SRE・IaC・信頼性向上プロジェクト “再現性ある運用”と“変更に強い基盤”を設計から一貫して支援します。 ・SRE文化導入、IaC統一、Datadog監視設計 ・社内アカウント管理をIaC化しGitで追跡可能に ・運用ミス・属人化ゼロ、再現性あるシステム運用を実現 その5)5. スタートアップの技術基盤立ち上げ スタートアップ初期段階で“スピードと品質の両立”を実現します。
数字の向こう側に広がる可能性
自己PR 大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。 学術的基盤:データ分析の理論的探求 専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化(計算量削減など)、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。 実務経験:理論を実践に繋げるシステム開発 アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。 特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標(RMSE等)を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。 今後の展望 これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
Just leave everything to me.
Over 10 years of programming experience (especially C/Elixir), with additional experience in new business planning and technical sales. Personally, I also have experience creating blogs and AI prompt collections. Technical Skills Languages: C, Elixir, Python, Rust, Bash, SQL Web: Phoenix, Phoenix LiveView, GraphQL, WebSockets Databases: MySQL, PostgreSQL, Redis DevOps: Docker, Fly.io, Heroku, Sentry, Terraform Available 24 hours a day, 365 days a year. Please feel free to consult me about any matter.
Have 2 year experience of machine learning
good at python
データサイエンスに関する講師経験あります
Pythonでの機械学習、データ分析が得意です。
動画編集&プログラミング
プロフィールを見ていただきありがとうございます! 現在情報系の勉強を独学で進めている機械学部生です! プログラミング歴2年、深層学習コンペやgitを用いたチーム開発などを経験しました 動画編集などを中心に行っていきたいと考えています! ▼可能な業務/スキル ・YMM4やAviUtilを用いた動画編集 ・Python,Javaを用いた開発など ▼実績例 ・YMM4を用いた2ch反応集の動画編集 ・Cupcutを用いた短期動画の編集 ・pythonで簡単なアプリ開発 ・SIGNATE Begginers Cup 8位 / 246人 連絡は基本的にはいつでも可能です。気軽にしていただけると幸いです。 もし御縁があったときにはどうぞよろしくお願いいたします!
機械学習とデータ分析を活かしたコンテンツ制作ならお任せください!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 m02ukuと申します。 【経歴】 ・大学院で言語学を専攻中。研究テーマは「機械学習と音韻論の融合」に関するもので、自然言語処理分野における新たなアプローチを模索しています。 ・アルバイトではコスメストア、キャラクターグッズストア、塾、飲食店など幅広い分野で接客や企画に携わり、多様な業界知識を習得しました。 【AI使用経験】 ・ChatGPT/perplexity/Google Gemini/Claude/その他(gensparkなどの情報検索特化型AI)を利用したコンテンツ制作や調査経験があります。 ・Pythonを活用した機械学習モデルの設計・実装の基礎知識を有しており、データ前処理や分析にも対応可能です。 【得意ジャンル】 ・ゲーム、インターネット ・グルメ ・コスメ ・サブカルチャー 【現在の業務内容】 ・大学院での研究を中心に活動しつつ、ライティング業務に興味を持っています。特に、AIやリサーチを活用した記事制作に強い関心があります。 【可能な業務】 ・リサーチを伴うライティング ・AIや機械学習に関する技術記事や解説記事の作成 ・AIツールを活用したコンテンツ制作(対応予定) ・Pythonを用いた基礎的なデータ分析やスクリプト作成 【自己アピール】 ライティングとAI技術の可能性に大きな興味を持っています。研究で培った分析力や問題解決能力を活かし、価値あるコンテンツを提供することを目指しています。また、これまでのアルバイト経験で培った多様な視点を生かし、読者に寄り添った記事制作を心がけます。 機械学習エンジニアとして、AIやデータを活用した技術解説や応用についての執筆にも対応可能です。 【ポートフォリオ】 ・現在執筆した記事はありませんが、実績作りに積極的に取り組みたいと考えています。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ迅速に対応いたしますので、どうぞよろしくお願いいたします。
PHPでのコーディング、pythonでの機械学習が主に得意です。ecサイト構築経験あり。
仕事可能な時間は土日祝。 pythonでのスクレイピングや 機械学習、画像認識などの経験あり。 pythonとMySQLなどのDBを使用したタスクの自動化が得意です。
pythonを使ったプログラマの仕事をしております
Webエンジニア
Python/Django
情報系学部出身のwebエンジニア。Python, java script,Goなどに対応可能です。
プログラミング経験 Python:5年 java script :2年 Go : 1年
新着のランサー
その他プログラマ・エンジニア
サーバ・インフラエンジニア
デスクトップアプリエンジニア
スマホアプリエンジニア