MySQLの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注

機械学習エンジニア 井本 誠 (makotoimoto0323)

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プロフィール

18日前 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

大学・大学院で統計学を専攻しこれまでデータサイエンティストとして活動して参りました。分野としては金融・マーケティングが中心で予測モデルの策定やLTV顧客離反防止施策の実施などを実施して参りました。ビジネス側と開発側どちらの経験もありアジャイル開発の現場から経営陣への分析報告なども行って参りました。また、案件に応じて様々な提案も逐次実施し、クライアントの分析ツールをエンドに導入した経験もあります。
技術としてはPython、SQL、Rが中心ですがDocker、Git、Linaxなどの経験もあります。また統計学だけでなく機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの経験もございます。生成AIについてもスクールに通いながら自己開発を行っております。昨年来より生成AIガイダンスのアドバイザーやRAG構築PJのPMOを担当しました。
データサイエンス中心で活動して参りましたが、BIやバックエンド開発やマーケ活動やその補助など含め広くデータ活用に取り組めたらと考えています。また、これまでの経験をいかしつつ、分野や組織とらわれ様々な経験を積めたらと考えております。

※現在他案件参画中ですが、平日日中の稼働可能

機械学習エンジニア 鈴木 皓一郎 (KoichiroSuzuki)

Data Science, Machine learningは任せててください。

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

データサイエンティスト歴：3年
機械学習エンジニア歴：1年

スキル
• Mathematics
• Statistics
• Physics
• R, SQL, MATLAB, Python
• Power BI, Tableau
• Machine-Learning
• Deep-Learning (TensorFlow, Pytorch, Keras)
• Data Mining
• NLP
• Data Collection and Handling
• Data Visualization
• Data Interpretation
• Modeling (classification models, regression models, decision tree, etc.)
• MS Office (PowerPoint, Excel)
• Web scraping
• MLOps

機械学習エンジニア| 04/2023 〜現在
Dyne Technology Inc.
・ 同社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。
・ 新たな機械学習モデル（NLPを用いた文類似度モデル）の提案。
・ NLPを用いた文類似度モデルの構築
・ 提案した機械学習モデルのデプロイ（クラウド：Azure、FW：Flask）
・ Python、Tableauを用いたビッグデータから新たな価値を探索するためのData Visualization。

TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022
Masato Tamai, 立命館大学
• 教授と協力して課題、テスト、その他の提出物の採点を行い、授業内容の改善案の提案。
• 課題の実験や分析方法のデモンストレーション。
• 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得するまで教える。


プロモーション分析 | 10/2018 〜 03/2021
EF Education First Inc.
• 最適な広報を提案し、会社PRイベントに200⼈ほど集客することに成功させた。
• 顧客満足度90%以上の多くのプロモーションイベントを担当しました。
• 日本の学生や留学先の最新トレンドを分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当しました。

本人確認済み

機械学習エンジニア Stardust Data (hamioton44)

数字の向こう側に広がる可能性

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30日前以上 対応可能です

• 実績 2
• 満足率 0 %
• 完了率 50%
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

自己PR
大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。

学術的基盤：データ分析の理論的探求
専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化（計算量削減など）、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。

実務経験：理論を実践に繋げるシステム開発
アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。
特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標（RMSE等）を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。

今後の展望
これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。

中小企業の皆さまに向けて、わかりやすく丁寧にIT導入・業務改善のサポートをいたします

30,000円~

機械学習エンジニア DX-Edge (DX-Edge)

日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

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日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn
NLP - nltk、spaCy、gensim
ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib,
REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup

AI を強化した SaaS アプリケーションをクラウド インフラストラクチャます

500,000円~

機械学習エンジニア tabear-1003 (tabear-1003)

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30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

こんにちは。
私は、組み込み系のソフトウェアエンジニアを約7年、機械学習エンジニアを約2年働いてきたエンジニアです。
始めは会社員で4年働き、現在までフリーランスとして働いています。
ずっと開発に携わってきましたので、開発関連のお仕事であれば、基本なんでもやります！

◾️今までやったことのある言語(上から最近使っている言語になります)
python: 3年
kotlin: 数ヶ月
F#: 数ヶ月
java: 3年
C++: 2年
C言語: 2年

◾️使った経験のあるツール
VertexAI
kuberntes
docker
helm
Git
SVN

機械学習エンジニア Fukuda (fukuda_yu)

報酬は私にとって最も重要な要素ではない。私は機会を探している。

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
DjangoウェブアプリケーションとPythonソフトウェア開発で5年以上の経験を持つ経験豊富なPython開発者。
Djangoフレームワークを使用したスケーラブルなバックエンドシステムの設計と開発、Reactを使用したフロントエンドインターフェースの作成に長けています。
OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Keras、Pandas、NumPy、Docker、Gitなど、さまざまなツールや技術を使いこなせること。
プロジェクトの要件を満たし、クライアントの期待を上回る、クリーンで保守性の高い効率的なコードを書くことに情熱を注げる方。

【現在の業務内容】
・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理
・アプリの開発
・Webの開発
・AI関連
・画像計測
・ソフトウェア開発

【開発言語】
・HTML, CSS, JavaScript, PHP
・Node.js, React.js, Express.js, Next.js
・C/C++/C#, Python, Django
・Pandas, NumPy, SciPy
・OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras
・Docker, Git

【稼働時間】
平日は５～６時間、休日は３時間で在宅ワークをお受けしております。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。