統計学の機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注

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AIデータサイエンティスト (tandoori)

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プロフィール

現職は大手コンサル勤務。システム開発、AI活用、コーディング、データ分析まで対応可。

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

最大手コンサルティング企業でコンサルタント歴10年。
AIやデジタル技術、データ分析などを用いた課題解決が可能です。

【できること】
・AIを使ったツール・システム開発
・プログラミング
・データ分析、可視化
・資料作成
・AIやプログラミングに関する情報提供

【経歴】
大手鉄道旅客企業の需要予測、売上最大化モデルの構築
高速道路の劣化予測モデルの構築
メーカー設計図書のAIによる分析
大学生と就活生企業のマッチングサービス開発
衛星画像から検知対象物の自動検知AI開発
ほか多数

【メッセージ】
基本的には、簡単なAI活用やお役立ちツールの作成など、ライトなものをお受けしたいと思います。
本業の都合はありますが、本業が在宅勤務のため比較的クイックに対応できるかと思います。
ご相談の段階から、最終成果物まで、良いものをご提供していければと思っておりますので、どうぞよろしくお願いします。

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s.k (banquetkuma)

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プロフィール

製造業に精通しているITコンサルタント/AIエンジニア

30日前以上 案件によります

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

●職務経験歴約15年、パワー半導体研究開発、生産技術、データサイエンティスト、ITコンサルタントとして活躍しました。製造業におけるデータサイエンス活用やAIシステム開発にも豊富な経験があります。

●パワー半導体の基礎研究から量産化、製造工程のAI活用など幅広く対応可能ですので、ご相談ください。

▼可能な業務／スキル ・パワー半導体技術の研究開発と量産化 ・データ解析、AIアルゴリズム開発 ・生成AI活用システム構築、RAG PoC推進 ・スマートファクトリー化推進 ・デジタルツイン開発、AI教育

▼資格
・Azure AI Engineer Associate（2024年3月取得）
・Azure Data Scientist Associate（2024年3月取得）
・Azure AI Fundamentals（2024年2月取得）
・統計検定1級（2023年12月）
・JDLA Generative AI Test合格（2023年12月）
・基本情報技術者試験（2022年6月）

▼実績例
・接合技術研究開発でスマートプロセス学会学術奨励賞受賞（2017年）
・生成AIを活用したIndustry Xソリューション開発を主導（2024年）
・全社的な生成AI教育とPoCを推進（2024年）
・製造業向け予知保全システムで保全時間70%削減（2023年）
・AWS EKSを活用したMLOpsインフラ構築で開発効率向上（2024年）

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
稼働：平日夜、土日

▼得意／好きなこと
・AIやデータサイエンスを活用した製造現場の効率化
・新しい技術の習得と活用

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします！

統計学を駆使（数理統計学を使用）してツイート分析いたします

10,000円~

ChatGPT等、Azure OpenAI等の生成AI活用の教育支援いたします

100,000円~

生成AI（Azure OpenAI）でExcelへの情報整理自動化します

25,000円~

PowerAutomate×生成AI（Azure OpenAI）で自動化します

20,000円~

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TH_b (hayashi-toma)

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プロフィール

データサイエンスに関わる仕事、なんでも承ります！

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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はじめまして。
2022年に国立大学を卒業後、現在データサイエンティストとして活動しており、Pythonを用いたデータ分析や機械学習モデル構築を得意としています。特に栄養データの解析や時系列データ予測などの経験があります。

【職務経験・実績・スキル】
・栄養養データの解析
栄養素や食事内容のデータを収集・整理し、健康改善の指標に基づいたデータ分析を実施しました。食事改善のためのレポートを作成も経験があります。

・データの可視化
PandasやMatplotlib、Seabornを用いて、複雑なデータを見やすいグラフに変換し、クライアントに向けた理解しやすいビジュアルレポートを作成など

・機械学習モデルの構築
Scikit-learnを活用し、分類や回帰モデルの開発を担当。データの前処理からモデル構築、評価まで一貫して行い、業務改善につなげる予測システムを作成しております。

・時系列データの予測
statsモデルを使用し、売上やデータの予測モデルを開発しました。
予測精度を高めるため、過去データのクリーニングと特徴量エンジニアリングを実施。

【資格】
・統計検定準1級
・G検定
・Python 3 エンジニア認定データ分析試験


【案件に関する質問や対応期間】
解析希望データのフォーマットや、より詳細なアウトプットの内容を教えていただければと思います。

fuji (sekabum)

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プロフィール

様々な課題に対して統計、機械学習(LLM含む)、数理最適化の中から適切なアプローチで解決できます

30日前以上 対応可能です

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フリーAIエンジニアとしてさまざまな業務効率化システムを開発してきました。
RAG(社内情報検索)による営業提案資料自動生成
AI~OCRによる書類自動読み取り&書類自動作成
ローンの自動審査アルゴリズムの開発
国際物流における調達額見積もりシステムの開発
など