Pythonのデータクレンジングをフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

機械学習エンジニア 上原勇作 (gota-u)

文章作成・台本作成いたします。wordpress入稿もご対応可です。

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プロフィール

13日前 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

自己紹介
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。ライターとして活動を開始したばかりの私ですが、20年近くエンジニアをしております。ライティングはこれから本格的に学んでいく分野ですが、独自の視点やノウハウを活用したコンテンツ作成で、読者にとって分かりやすい、価値のある情報を提供できるよう努めます。

強み
誠心誠意の取り組みと学習意欲
どんな案件でも、クライアントの期待を超えることを目指し、誠心誠意取り組みます。ライティングスキルを、日々改善し続けることをお約束します。

可能な業務
・YouTube企画、構成、台本作成
・資料や書籍の要約
・ブログ記事の執筆
・その他ライティング全般
・記事リライト
などを得意としており、

・指定したターゲットに刺さりやすい文章（台本）
・アルゴリズムを意識した伸びやすい文章（台本）
が作成可能でございます。

クライアント様のニーズに合わせて
文体も幅広く変更できます。

また、
・wordpress
・Word
・Excel
・Googleドキュメント
・スプレッドシート
は問題なく操作できます。
＋αとして
・VBA
・python
を使用した自動化もご対応させていただきます。

お約束
納期を守り、質の高いコンテンツを提供することで、クライアントの期待を超える成果を目指します。
活動時間
平日：19:00～22:00
土日：終日
　※メッセージ対応については曜日関係なく終日対応可能

まずは、お気軽にお問い合わせください。

機械学習エンジニア 髙井 遥 (kiri7500)

Python, React, AWS, Terraform

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30日前以上 対応可能です

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可能な業務・スキル
Python
- ライブラリを用いたAI・数理最適化システムの実装
React
- WEBアプリの実装
AWS
- Terraformを用いたIaC, 設計, 運用

本人確認済み

機械学習エンジニア 酒井健吾 (saki_1993)

現役データアナリスト（統計、機械学習）

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30日前以上 対応可能です

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◆ご挨拶
・本業は、自動車部品メーカーでデータアナリスト兼、機械学習エンジニアをしています。
・副業という位置づけになりますが、家庭の事情で現在休職中のため、フルタイムでのご対応が可能です。

◆スキル
・データ解析（統計処理、可視化、将来予測、最適化など）
・解析結果の報告資料作成

◆アピールポイント
・リーズナブルな単価（Lancersを初めて間もないため、期間限定的に薄利多売します）
・時間的な柔軟性（本業を休職中のため）
・高品質な対応（本業は売上4兆円メーカーの研究所に勤務するデータアナリスト）

◆実績
・クライアントのグループ化と、効果的なアプローチの提案（ビジネスコンサルタントの方）
・機械加工仕上がり寸法の精度向上に寄与する因子の明確化（メーカー企画職の方）
・社内アンケート結果の統計解析、追加アンケートの内容提案（運輸サービス企画職の方）
※他サイトでも同様のタスク受注の実績あります。
　対応可能な時間が増えたことを受け、受注の裾野を広げるためにLancersに登録しています。

現役データアナリストが、データ分析・機械学習をお手伝い/代行します

10,000円~

本人確認済み

機械学習エンジニア 松坂　龍 (MatsuzakaResearch)

エンジニアリングのプロフェッショナル

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# ランサーズプロフィール

## 【専門分野】
クラウドアーキテクト・機械学習エンジニア・バックエンドエンジニアとして6年以上の実務経験を持ち、AWS・GCP・Azureでのスケーラブルなクラウドネイティブソリューション設計を得意としています。

## 【主な実績】
**大手企業での実績**
- PwC：Azureでの持続可能性評価自動化プラットフォーム開発（React・FastAPI・CosmosDB）
- CyberAgent：BigQuery・Cloud Functions・Pub/Subを活用した広告配信システム構築
- 洪水予測システム開発でASPIC IoT/AI/Cloud Award 2022準優勝受賞

**現在進行中のプロジェクト**
- エレクトロニクス商社：リアルタイムIoTモニタリングプラットフォームのクラウドアーキテクチャ設計（Go・Next.js・TypeScript・Supabase）
- スタートアップ：YOLO・TensorRT・Triton Serverを活用した人物検出システム構築（Python・Docker・AWS EC2）
- 医療データ解析：AWS serverlessアーキテクチャでの基幹システム移行完了

## 【技術スキル】
**クラウド：** AWS・GCP・Azure・サーバーレスアーキテクチャ・Infrastructure as Code
**言語：** Python・Go・TypeScript・C++・Dart
**AI/ML：** TensorFlow・PyTorch・Kubeflow・TensorRT・Triton Server
**インフラ：** Docker・Kubernetes・Terraform・CI/CD・マイクロサービス
**その他：** React・Next.js・Flutter・FastAPI・PostgreSQL・BigQuery

## 【個人プロジェクト】
ESP32を使った金融データリアルタイム表示システムを開発。C++での組み込み開発からFlutterモバイルアプリ、3D CAD設計による筐体設計・3Dプリンタ製造まで一貫して担当。機械工学の知見を活かしたハードウェア・ソフトウェア統合開発が可能です。

## 【資格・学歴】
早稲田大学大学院理工学研究科機械科学専

機械学習エンジニア 村上 晃 (takku166)

kaggle master

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xxx

本人確認済み

機械学習エンジニア なんばら けん (mizugorouDX)

大学では機械学習の研究をしていました。

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あ

機械学習エンジニア そらまめ (soramame12_3111999)

E資格対策講座の講師に加えて各種プロダクト開発の経験を活かしてお役に立ちます！

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
そらまめと申します。

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【経歴】
新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。

趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。

大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。

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【可能な業務】

プログラム作成
ツール開発・修正
単純作業
データ分析
画像系AIアプリ開発
教育コンテンツ作成
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【資格・実績】

基本情報技術者試験
G検定
E資格
Kaggle Expert
SIGNATE Expert
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【稼働時間】
10～20時間／週
活動時間：平日：19時～22時／休日：7時～24時

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納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。

機械学習エンジニア プログラマー (skyaoku)

機械学習アルゴリズムをフルスクラッチで実装可能

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スクレイピング、機械学習モデリング、LP作成、データ分析が得意です。

機械学習エンジニア tkb (TakuboJumpei)

pythonを使ったwebシステム開発、azure, AWSクラウド上でML開発・運用経験あり

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2018年、アクセンチュア株式会社に新卒入社。devopsメンバで構成される福島イノベーションセンターに所属したがデータサイエンティストとして学びながら働くため、データ分析受託会社に転職。

2019-2021
データ分析受託会社にて
①Pysparkを用いたビッグデータ解析、pytorch/Transformer（Bertモデル）を用いて文章分類タスク②アンケートデータを集計してペルソナ作成をしていた現状からもっとデータドリブンにペルソナを構築したいと言うお客様のニーズに応えるため、受信機器から収集できる視聴ログデータを用いてクラ スタリングを実施。 AWS EMRを用いてビッグデータをpysparkで処理・分析。

2021-2022
ルールベースの離床予測アルゴリズムの高度化検討プロジェクト
自社のデバイスから取得できる「ベッドでの寝返りデータ」「室温・湿度・照度データ」などを利用して「15分以内に離床する」かどうかを予測するタスクを扱う
Azure Function app上にモデルをデプロイし、15分ごとに推論を実施するシステム構築、運用し精度監視などの仕組みを導入。

機械学習エンジニア Michael Takeda 工学博士 (takedatmh)

Python, AI, 統計, クラウド環境構築(AWS)

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エンジニア歴18年
2005年から大手SI企業のR&D部門や、GAFA系企業のITコンサル部門などのIT企業にて働き。現在はフリーのエンジニア、コンサルタント、大学非常勤講師として活動中。
2021年にMBA取得
2022年に工学博士（人工知能、統計、ソフトウェア工学)を取得。国際学会発表、学会誌掲載論文多数。

アプリケーション開発、AIのモデル開発、AWS環境構築、ITプロジェクトマネージメントまで、IT関連の仕事であれば幅広く対応可能です。英語もビジネスレベルで使えるので、英語対応や翻訳が必要な仕事も対応可能です。

可能な業務/スキル
・プログラム:
Python, Java, Javascript(React, Typescript), SQL, Terraform, Cloudformation, CDK, Ansible
・AI :
Pytorchを利用したDeep learningやGraph Neural Network実装
Rを用いた統計/AI解析、AIMLモデル設計、数理モデル設計
・生成AI(ChatGPT, Claude)：
Langchainを用いたLLMアプリケーション実装(Python),
LLM Fine Tuning, RAG構築
・クラウド：
AWS (Professional Solution Architect, Professional DevOps, Machine Learningなど資格保有)
・言語：
日本語(ネイティブ)
　　　英語(ビジネスレベル)
　　　通訳業務も可能
・ITプロジェクトマネージメント：
　　　PMP保有

実施例
・AWS環境の設計構築:電力グリッドシステムの大量トラフィック処理用のサーバレスシステム構築
・IT企業の技術武録執筆
・AWSを利用したウェブアプリケーション開発
・システム開発研修、ハンズオンとレニーング
・AIに関する研修、ハンズオントレーニング
・データベース構築研修、ハンズオントレーニング

機械学習エンジニア mamiruco (mamiruco)

https://mamiruco.com/about-me/

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Skills & Certificate

– Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL)
– Deep Learning, Machine Learning, Statistics
– Marketing, Business Administration
– Japanese(native), English(B2)

– 宅地建物取引士(Japan)
– 1級小型船舶操縦免許(Japan)

Carrier

2001

I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began.

2012

I released applications for iOS, Android.

2013 – 2018

I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer.
I developed games for iOS.
And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook)

2018 – now

I have been working at a real estate company as a full-stack engineer.
I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. （ubuntu on

機械学習エンジニア pythonエンジニア (s_i_work)

PHPでのコーディング、pythonでの機械学習が主に得意です。ecサイト構築経験あり。

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仕事可能な時間は土日祝。
pythonでのスクレイピングや
機械学習、画像認識などの経験あり。
pythonとMySQLなどのDBを使用したタスクの自動化が得意です。

機械学習エンジニア のすとる (nostol)

AI関係全般触っています

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2019年からAIを触ってます

機械学習エンジニア mito28 (mito2828)

都内企業に勤めるデータサイエンティストです

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データサイエンティスト歴3年程度．基礎的な集計業務から，機械学習モデル構築，データ分析とコンサルティングまで幅広く業務を行っています．
上記業務を行うにあたって，下記のスキルを有しております．もしご興味ございましたらご連絡いただけますと幸いです．よろしくお願いします．
- python
　- 経験年数：5年以上
　- できること：基本何でも
- R
　- 経験年数：5年以上
　- できること：高度な統計解析を含むデータ分析全般
- Excel
　- 経験年数：5年以上
　- できること：ピボットテーブルによる基礎的な集計から，簡単なマクロ作成など
- SQL
　- 経験年数：5年以上
　- できること：集計要件の定義，複雑な要件でもクエリに落とし込むこと
- HTML/CSS/JavaScript
　- 経験年数：半年~1年
　- できること：簡単なHP作成など
- 英語
　- 経験年数：5年以上
　- できること：コミュニケーション，科学技術論文の読解，ライティング

機械学習エンジニア たくじろう (takunishimu)

データサイエンス・コンサルの両方を経験したプロが実ビジネスに役立つ分析を行います

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私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。

<テクニカルスキル>
・Python 歴5年
- pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch
テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。

・AWS 歴3年
- lambda、EC2、ECS
Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。